الخبرة: 2-3 سنوات

نبحث عن مهندس برمجيات تعلم آلة ماهر ومتحمس. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي أساس قوي في التعلم العميق واهتمام كبير في تحسين ونشر نماذج تعلم الآلة على الأجهزة المتخصصة. تتضمن هذه الوظيفة تنفيذ تحسينات على النماذج، مع التركيز بشكل خاص على تقليل حجم النموذج، لتحسين أداء استدلال تعلم الآلة على المنصات المستهدفة.

المسؤوليات الرئيسية

• نقل النماذج ونشرها: نقل ونشر نماذج التعلم العميق من أطر مثل بايتورتش وتينسورفلو إلى منصات تسريع تعلم الآلة التجارية أو الخاصة.
• تحسين الأداء: تحليل وتحسين أداء نماذج تعلم الآلة للأجهزة المستهدفة، مع التركيز على زمن الاستجابة وسرعة المعالجة.
• تقليل حجم النموذج: المساهمة في جهود تقليل حجم النموذج (مثل INT8) لتقليل حجم النموذج وتسريع الاستدلال مع الحفاظ على دقة النموذج.
• تحليل الأخطاء: استخدام أدوات التحليل لتحديد وإصلاح نقاط الاختناق في خط أنابيب استدلال تعلم الآلة على المسارع.
  

المؤهلات المطلوبة

المهارات التقنية:

• إتقان أطر التعلم العميق مثل بايتورتش وتينسورفلو.
• خبرة عملية في نشر وتحسين النماذج على وحدات معالجة الرسوميات أو المسارعات المتخصصة الأخرى.
• بعض الخبرة في تقليل حجم النموذج (تقليل حجم النموذج بعد التدريب).
• إتقان قوي في C++ وبايثون.
• خبرة في نماذج برمجة وحدات معالجة الرسوميات مثل CUDA/cuDNN تعتبر ميزة.
• إلمام بمحركات استدلال تعلم الآلة وأوقات التشغيل (مثل تينسورRT، OpenVINO، تينسورفلو لايت).
• فهم أساسي لمبادئ هندسة الكمبيوتر.
  

• إدارة الإصدارات: إتقان Git وعمليات تطوير تعاونية.
• التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة.
  

المؤهلات المفضلة

• معرفة بتصميم النماذج مع مراعاة الأجهزة.
• إلمام بتقنيات المترجمين للتعلم العميق.
• خبرة في الأنظمة الحقيقية أو المدمجة.
• معرفة بمنصات السحابة (AWS، GCP، Azure).
• خبرة في خطوط أنابيب CI/CD لنماذج تعلم الآلة.
  

مزيد من المعلومات عن NXP في الهند...