كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
الأدوار والمسؤوليات:
• تحديد استراتيجية الهجرة الشاملة عبر:
• امتلاك هيكل الحالة المستهدفة عبر استيعاب البيانات، التخزين، التحويل، الاستهلاك، الأمان، والمراقبة.
• إنشاء وصيانة مخططات معمارية عالية المستوى ومفصلة، وخطط موجات الهجرة، وأنماط مرجعية.
• مواءمة العمارة مع معايير المؤسسة، الأمان، الامتثال، وحوكمة السحابة.
• تصميم هيكل Databricks: مساحات العمل، المجموعات، الوظائف، طبقات Delta Lake (برونزية/فضية/ذهبية)، والتكامل مع خدمات Azure.
• تحديد أنماط التكامل مع خدمات Azure مثل ADLS، ADF/Synapse، Key Vault، Azure DevOps، والمراقبة/تحليلات السجلات.
• اختيار وتوحيد طرق الوصول إلى البيانات (مثل الجداول الخارجية، العروض، الاتصالات المباشرة، واجهات برمجة التطبيقات) للمستهلكين في الأسفل.
• تحليل المخططات الحالية، وأحمال العمل، وأنماط الاستعلام، وتحديد تنفيذات معادلة أو محسنة في Databricks وSnowflake.
• تحديد أنماط الهجرة القياسية لـ:
o هياكل الجداول (بما في ذلك التقسيم، التجميع، التوزيع)
o الإجراءات المخزنة، SQL المعقد، والمنطق التجاري
o التحميلات الدفعية والتزايدية / CDC
• تصميم أطر هجرة قابلة لإعادة الاستخدام ومسرعات (مثل قوالب التعليمات البرمجية، خطوط الأنابيب المعلمة، أدوات التحقق من البيانات).
• إنشاء نموذج هجرة قائم على الموجات (حسب مجال الموضوع / المجال / الأهمية) مع معايير دخول/خروج واضحة.
• تحديد أنماط ELT المستهدفة باستخدام dbt على Snowflake (طبقات staging، core، mart).
الخبرة:
• أكثر من 15 عامًا من تصميم منصات البيانات المؤسسية، وهياكل Lakehouse / medallion، ونظم التحليلات القابلة للتوسع في الصناعات المنظمة.
• خبرة عميقة في تحديد أنماط Bronze وSilver وGold / ODS المستقبلية باستخدام Databricks وADLS/S3 وDelta Lake وDBT، والتنسيق، وطبقات الاستهلاك الآمن.
• قدرة قوية في نمذجة البيانات القياسية عبر مجالات السياسة، والمطالبات، والفوترة، والعملاء، والبيانات المرجعية/الرئيسية.
• خبرة في اتخاذ قرارات العمارة للأداء، والتقسيم، والنسب، والبيانات الوصفية، والمرونة، واستعادة الكوارث، واستراتيجية البيئة.
• القدرة على مواءمة معايير المؤسسة، وضوابط الأمان، وDevSecOps، وقابلية التوسع المستقبلية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والتحليلات الذاتية، والتكاملات في الأسفل.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.