الوصف الوظيفي
فئة المهنةأنظمة المعلومات
وصف الوظيفةعن أميجن
تستفيد أميجن من أفضل ما في علم الأحياء والتكنولوجيا لمواجهة أصعب الأمراض في العالم، وجعل حياة الناس أسهل وأكثر اكتمالًا وطولًا. نحن نكتشف ونطور ونصنع ونقدم أدوية مبتكرة لمساعدة الملايين من المرضى. ساعدت أميجن في تأسيس صناعة التكنولوجيا الحيوية منذ أكثر من 40 عامًا وما زالت في طليعة الابتكار، مستخدمةً التكنولوجيا والبيانات الجينية البشرية لدفع ما هو معروف اليوم إلى ما هو أبعد.
عن الدوروصف الدور:
في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء وتقديم حلول كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم عمليات التعاقد وإدارة الإيرادات ضمن عمليات أميجن التجارية العالمية وتنظيم تكنولوجيا الوظائف المؤسسية.
سيركز عملك على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في حلول كاملة عملية تقلل من الجهد اليدوي، وتحسن جودة البيانات، وتزيد من كفاءة العمليات. ستتعاون مع فرق الأعمال والمنتجات والهندسة لترجمة التحديات التشغيلية إلى حلول تكنولوجية قابلة للتوسع. هذه الوظيفة مناسبة للمهندسين الكبار الذين يشعرون بالراحة في العمل عبر أنظمة متعددة، ويتعلمون مجالات جديدة مع مرور الوقت ويتحملون مسؤولية التسليم من المفهوم إلى التنفيذ.
ستعمل ضمن مساحة مشكلة محددة، بالتعاون مع القادة الكبار لتشكيل نهج الحلول وتوجيه التنفيذ عبر فريق صغير. ستتخذ قرارات التصميم والتنفيذ ضمن نطاقك، متماشيةً مع الاتجاه المعماري الأوسع. هذه وظيفة هندسية عملية تتطلب ملكية شاملة، تتطلب تصميم حلول نشط، ترميز، تكامل وتسليم.
الأدوار والمسؤوليات:- تصميم وبناء وتقديم تطبيقات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع باستخدام React وNode.js وPython وواجهات برمجة التطبيقات للنماذج اللغوية الكبيرة.
- تطوير وإدارة تكاملات قوية باستخدام Databricks كمنصة وسيطة، مما يمكّن من تنظيم البيانات والخدمات بسلاسة.
- ترجمة متطلبات أتمتة الأعمال إلى تصاميم تقنية قابلة للتوسع وتنفيذ الحلول عبر أنظمة مؤسسية مثل Salesforce CPQ/CLM وAnaplan وModel N.
- المساهمة في حالات الاستخدام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أتمتة سير العمل وقدرات المساعد الخفيف التي تعزز إنتاجية المستخدم.
- نموذج أولي بسرعة وتكرار حلول أتمتة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على البساطة، القابلية للصيانة وهندسة المنصة أولاً.
- التعاون عن كثب مع فرق الهندسة المعمارية وفرق منصة الذكاء الاصطناعي والشركاء عبر الوظائف لضمان التوافق مع المعايير المؤسسية وأفضل الممارسات.
- تقديم القيادة التقنية من خلال مراجعات التصميم، مراجعات الكود وإرشادات التنفيذ العملية لفرق الهندسة.
- تحليل الحلول المعقدة إلى مكونات محددة جيدًا، مع ضمان جودة عالية من خلال ممارسات هندسية قوية وعمليات مراجعة.
- التعاون مع فرق QA وDevOps لدفع تحسينات خط أنابيب CI/CD.
- امتلاك التسليم الشامل لحلول أتمتة الذكاء الاصطناعي من التصميم إلى الاستقرار، مما يدفع تحسينات قابلة للقياس في وقت الدورة وجودة البيانات وكفاءة العمليات.
مجالات التركيز التكنولوجي:- ترجمة احتياجات الأعمال إلى سير عمل وكومبوننتات كاملة جاهزة للإنتاج (APIs، خدمات، واجهات مستخدم).
- تصميم وتنفيذ تطبيقات كاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وحلول أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تمكّن من تنظيم سير العمل وتحسين العمليات.
- تطوير خدمات خلفية قابلة للتوسع باستخدام Node.js وPython القائم على الخدمات الصغيرة، بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات المحددة جيدًا لدعم التطبيقات المؤسسية.
- بناء وتكامل تجارب واجهة أمامية تفاعلية باستخدام React، مما يضمن تفاعل سلس مع أنظمة خلفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع تكامل Databricks.
- الاستفادة من المنصات المؤسسية مثل Salesforce وConga CLM/CPQ وModel N وDatabricks وAnaplan لتقديم حلول متكاملة حيوية للأعمال.
- استخدام أطر تنظيم الذكاء الاصطناعي، واجهات برمجة التطبيقات ومكتبات التعلم الآلي لتطوير حلول ذكية وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج.
- العمل مع مساعدي الذكاء الاصطناعي والمساعدين، مع دمج البحث المتجه، الاسترجاع القائم على التضمين وسير العمل المدفوع بالموجهات ضمن النظم البيئية المؤسسية.
- تطبيق فهم هياكل البيانات ونماذج المجالات عبر دورة حياة العقد، التسعير وعمليات إدارة الإيرادات.
- التكامل مع خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسية مثل Azure OpenAI ومنصات مماثلة لتمكين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ضمن التطبيقات.
المؤهلات والخبرات الأساسية:درجة البكالوريوس أو الماجستير و8-12 عامًا من الخبرة
- خبرة في تصميم وتطوير تطبيقات مؤسسية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة، مع خبرة قوية في جميع طبقات الواجهة الأمامية، الوسيطة والخلفية.
- إجادة في تطوير الواجهة الكاملة باستخدام Python وJavaScript وSQL/NoSQL مع خبرة في بناء خدمات صغيرة قابلة للتوسع وتطبيقات قائمة على React.
- خبرة في تطوير التكاملات باستخدام Databricks كمنصة وسيطة، جنبًا إلى جنب مع واجهات برمجة التطبيقات والهندسة المعمارية المدفوعة بالأحداث.
- خبرة عملية قوية مع منصات السحابة، وتطبيق مبادئ التصميم المعمارية الجيدة وتقييم المزايا والعيوب عبر الخدمات.
- خبرة عملية في دمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك LLMs، سير العمل الوكيلة، أنماط RAG وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي.
- مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل، مع القدرة على التعلم بسرعة، والتعاون عبر فرق المنتجات/الهندسة، وتقييم متى يجب استخدام الأساليب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مقابل الأساليب الحتمية.
المؤهلات المفضلة:
- معرفة بأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي، واجهات برمجة التطبيقات ومكتبات التعلم الآلي.
- خبرة في تكوين سير العمل، القواعد أو الأتمتة ضمن المنصات المؤسسية.
- خبرة في دعم تكامل الأنظمة أو عمليات مزامنة البيانات.
- خبرة في العمل في بيئات تطوير مرنة أو تكرارية.
- تقدم ملحوظ في تحمل مسؤوليات تقنية أكثر تعقيدًا ضمن بيئة الفريق.
المهارات الشخصية:- مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النظامي
- القدرة على ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع
- التواصل الواضح مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين
- القدرة على إدارة أولويات متعددة في بيئة سريعة الخطى
- عقلية ملكية مع التركيز على تحقيق النتائج
- فضول ورغبة في تعلم تقنيات جديدة
بيان تكافؤ الفرصأميجن هي جهة توظيف تكافؤ الفرص وستأخذ في الاعتبارك دون النظر إلى عرقك أو لونك أو دينك أو جنسك أو ميولك الجنسية أو هويتك الجنسية أو بلدك الأصلي أو حالة المحاربين المحميين أو حالة الإعاقة.
سنضمن أن الأفراد ذوي الإعاقة يتلقون تسهيلات معقولة للمشاركة في عملية تقديم الطلبات أو المقابلات، لأداء الوظائف الأساسية، ولتلقي مزايا وامتيازات أخرى من العمل. يرجى الاتصال بنا لطلب تسهيلات.
.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.