حول أميجن

تستفيد أميجن من أفضل ما في البيولوجيا والتكنولوجيا لمكافحة أصعب الأمراض في العالم، وجعل حياة الناس أسهل وأكثر اكتمالًا وطولًا. نحن نكتشف ونطور ونصنع ونقدم أدوية مبتكرة لمساعدة الملايين من المرضى. ساعدت أميجن في تأسيس صناعة التكنولوجيا الحيوية منذ أكثر من 40 عامًا ولا تزال في طليعة الابتكار، مستخدمة التكنولوجيا والبيانات الجينية البشرية لتجاوز ما هو معروف اليوم.

حول الدور

وصف الدور:

تكون هذه الوظيفة مسؤولة عن تصميم وبناء وصيانة وتحليل وتفسير البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ تدفع قرارات الأعمال. تتضمن هذه الوظيفة العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، وتطوير التقارير، ودعم وتنفيذ مبادرات حوكمة البيانات، وتصوير البيانات لضمان وصول البيانات وموثوقيتها وإدارتها بكفاءة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي مهارات تقنية قوية، وخبرة في تقنيات البيانات الضخمة، وفهم عميق لهندسة البيانات وعمليات ETL.

المسؤوليات والمهام:

• تصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات لتوليد البيانات وجمعها ومعالجتها

  
  

• كن عضوًا رئيسيًا في الفريق يساعد في تصميم وتطوير خط أنابيب البيانات

  
  

• إنشاء خطوط أنابيب البيانات وضمان جودة البيانات من خلال تنفيذ عمليات ETL لنقل البيانات ونشرها عبر الأنظمة

  
  

• المساهمة في تصميم وتطوير وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL/ELT وحلول تكامل البيانات

  
  

• تحمل مسؤولية مشاريع خطوط أنابيب البيانات من البداية إلى النشر، وإدارة النطاق والجداول الزمنية والمخاطر

  
  

• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتصميم حلول تلبي احتياجات الأعمال

  
  

• تطوير وصيانة نماذج البيانات وقواميس البيانات وغيرها من الوثائق لضمان دقة البيانات وتناسقها

  
  

• تنفيذ تدابير أمان البيانات والخصوصية لحماية البيانات الحساسة

  
  

• استغلال المنصات السحابية (يفضل AWS) لبناء حلول بيانات قابلة للتوسع وفعالة

  
  

• التعاون والتواصل بفعالية مع فرق المنتجات

  
  

• التعاون مع الموقع والشبكة لتحليل واختيار نماذج البيانات والخوارزميات المناسبة التي تركز على تحقيق رؤى البيانات لتحسين العمليات التجارية أو القيمة

  
  

• تصميم وكتابة واختبار خطوط أنابيب البيانات/ML وLLM وحلول التحليل المتقدمة/التصور أو الذكاء الاصطناعي الأخرى.

  
  

• تحديد أولويات وقيادة تنفيذ الحلول التحليلية المطورة داخليًا والمقدمة خارجيًا.

  
  

• تنسيق وإدارة مشروع تسليم/تطوير خطوط أنابيب البيانات/ML وLLM وحلول التحليل المتقدمة/التصور أو الذكاء الاصطناعي الأخرى.

  
  

• جمع متطلبات الأعمال/قصص المستخدمين للميزات الجديدة أو تحسينات على الحلول التحليلية الحالية.

  
  

• ترجمة متطلبات الأعمال/نقاط الألم إلى حالات استخدام التعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال الحقيقية

  
  

• تنفيذ أحدث الخوارزميات والأساليب للتعلم الآلي

  
  

• بدء والمشاركة في مشاريع التنبؤ والتحسين والعمليات باستخدام نهج التعلم العميق/الإحصائي/الرياضي المتقدم

  
  

• توفير إشراف فني وإرشاد لأعضاء فريق تحليلات البيانات الآخرين.

  
  

المؤهلات والخبرات الأساسية:

• درجة البكالوريوس مع 8 - 12 عامًا من الخبرة في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة

  
  

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، علوم البيانات، الإحصاء أو مجال مشابه أو

  
  

• درجة البكالوريوس و8 سنوات من الخبرة الهندسية أو العلمية

  
  

المهارات الوظيفية:

المهارات الأساسية (لا تزيد عن 3 إلى 4):

• خبرة عملية مع تقنيات ومنصات البيانات الضخمة، مثل Databricks، Apache Spark (PySpark، SparkSQL)، تنظيم سير العمل، تحسين الأداء على معالجة البيانات الضخمة

  
  

• خبرة عملية مع حزم Python/R المختلفة للتحليل الاستكشافي للبيانات، وهندسة الميزات وتدريب نماذج التعلم الآلي

  
  

• إجادة في أدوات تحليل البيانات (مثل SQL) وخبرة مع أدوات تصور البيانات، مثل Tableu

  
  

• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة

  
  

• فهم قوي لأطر حوكمة البيانات والأدوات وأفضل الممارسات.

  
  

• معرفة بقوانين حماية البيانات ومتطلبات الامتثال (مثل GDPR، CCPA)

  
  

• مهارات مثبتة في إدارة المشاريع وقدرة مثبتة على تنفيذ وإدارة مشاريع وبرامج معقدة

  
  

• قدرة واضحة على العمل في فرق والعمل كمرشد تقني للأعضاء الجدد في الفريق

  
  

• المرونة والقدرة على التكيف مع الأولويات المتغيرة

  
  

• خبرة في العمل بفعالية في بيئة فريق موزعة عالميًا

  
  

المهارات الجيدة:

• خبرة مع أدوات ETL مثل Apache Spark، وحزم Python المختلفة المتعلقة بمعالجة البيانات، وتطوير نماذج التعلم الآلي

  
  

• فهم قوي لمفاهيم نمذجة البيانات، وتخزين البيانات، وتكامل البيانات

  
  

• معرفة بـ Python/R، Databricks، SageMaker، ومنصات البيانات السحابية

  
  

الشهادات المهنية (يرجى الإشارة إذا كانت الشهادة مفضلة أو إلزامية للدور):

• محلل بيانات معتمد (مفضل على Databricks أو البيئات السحابية)

  
  

• عالم بيانات معتمد (مفضل على Databricks أو البيئات السحابية)

  
  

• شهادة تعلم الآلة (مفضلة على Databricks أو البيئات السحابية)

  
  

المهارات الشخصية:

• مهارات ممتازة في التفكير النقدي وحل المشكلات

  
  

• مهارات قوية في التواصل والتعاون

  
  

• وعي مثبت بكيفية العمل في بيئة فريق

  
  

• مهارات تقديم مثبتة

  
  

معلومات عن الشفت:

تتطلب هذه الوظيفة العمل في وردية متأخرة وقد يتم تعيينها في جدول وردية ثانية أو ثالثة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين وقادرين على العمل خلال فترات المساء أو الليل، حسب متطلبات العمل.

بيان تكافؤ الفرص

أميجن هي جهة توظيف تكافؤ الفرص وستنظر إليك دون اعتبار لعرقك أو لونك أو دينك أو جنسيتك أو ميولك الجنسية أو هويتك الجنسية أو أصل بلدك أو حالة المحارب المحمي أو حالة الإعاقة.

سنتأكد من أن الأفراد ذوي الإعاقة يتم توفير لهم تسهيلات معقولة للمشاركة في عملية تقديم الطلب أو المقابلة، لأداء الوظائف الأساسية، ولتلقي فوائد وامتيازات أخرى من العمل. يرجى الاتصال بنا لطلب تسهيلات.