كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/y4Kpuu7ASUmscx7F8
العودة إلى نتائج البحث‎

مستشار أول في علم البيانات - 2

قبل يومين 2026/10/14
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

النطاق:



كمستشار في علم البيانات، ستكون مسؤولاً عن تقديم المشورة للعملاء وتوصية بدائل تكوين البرمجيات لتحسين الحلول حتى يتمكن العملاء من تحقيق أقصى قيمة من البرمجيات. ستكون جزءًا من فريق عالمي أكبر يمتد عبر الهند وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. تعتبر مهارات الاتصال والقيادة القوية ضرورية، حيث ستقوم بتوجيه الأعضاء الجدد في الفريق.


ما ستقوم به:


  • توسيع وتحسين المصنفات باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.
  • إجراء تعدين البيانات باستخدام طرق وأدوات متطورة.
  • العمل كجزء من فريق دعم إقليمي وعالمي، يدعم العملاء الذين يستخدمون حلول التسعير وفي المستقبل حلولنا المعرفية.
  • دمج مصادر البيانات الخارجية لتعزيز مجموعات البيانات الخاصة بالشركة عند الحاجة.
  • تحسين إجراءات جمع البيانات لضمان توفر البيانات ذات الصلة للأنظمة التحليلية.
  • معالجة وتنظيف والتحقق من سلامة البيانات المستخدمة في التحليل.
  • إجراء تحليلات عشوائية وتقديم النتائج بوضوح لأصحاب المصلحة والعملاء.
  • معالجة مخاوف العملاء بشأن قضايا التنبؤ وجودة البيانات، وكتابة أكواد لإجراء فحوصات التنبؤ.
  • الالتزام بمعايير ITIL لإدارة حالات الدعم عند العمل مع عملائنا، والالتزام وتحقيق SLAs المحددة وجودة الحالة.
  • بناء سكريبتات ومنطق مخصص باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتقدمة لحل المشكلات التجارية.

ما نبحث عنه:


  • فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي (مثل الانحدار الخطي، تجميع K-Means، بايز الساذج).
  • إجادة أدوات علم البيانات مثل بايثون، NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn (يتطلب الخبرة في اثنين على الأقل).
  • خبرة في مفاهيم سلسلة التوريد والتحليل الإحصائي.
  • معرفة بمفاهيم بحوث العمليات، بما في ذلك البرمجة الصحيحة، الخطية، والعشوائية.
  • مهارات تفكير نقدي وتشغيلي قوية.
  • الإلمام بأدوات تصور البيانات مثل Streamlit وPower BI.
  • إجادة لغات الاستعلام مثل SQL وSnowflake، أو أغلفة SQL المعتمدة على بايثون.
  • أساس قوي في الإحصاء التطبيقي، بما في ذلك التوزيعات، اختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار.
  • مهارات إضافية: الإلمام بـ Dask/المعالجة المتوازية، أدوات تنسيق Airflow، Postman/تكامل API.
  • قدرات قوية في البرمجة والسكريبتات.
  • عقلية قائمة على البيانات مع اهتمام بالتفاصيل.
  • درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر مع تركيز على علم البيانات مع 5-8 سنوات من الخبرة.

قيمنا



إذا كنت تريد معرفة قلب الشركة، انظر إلى قيمها. قيمنا توحدنا. إنها ما يدفع نجاحنا - ونجاح عملائنا. هل ينبض قلبك مثل قلوبنا؟ اكتشف هنا: القيم الأساسية.


سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.