الوصف الوظيفي
مرحبًا بك أيها الخبير التقني المتحمس! نحن نبحث عن عالم بيانات ماهر ومبتكر يتمتع بخبرة تتراوح بين 4-6 سنوات في تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخدمات الخلفية، وتطبيقات GenAI. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في بناء حلول جاهزة للإنتاج باستخدام LangChain وLlamaIndex وقواعد البيانات المتجهة، بالإضافة إلى أساس قوي في خطوط ML السحابية، وMLOps، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة عبر بيئات AWS وAzure وGCP. ستقوم بتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام Python لتطبيقات التحليل والخدمات الخلفية. تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب توليد المعلومات المعززة (RAG) باستخدام LangChain وLangGraph وقواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS وPinecone وWeaviate). استغلال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية (OpenAI وAnthropic وLLaMA) مع تقنيات هندسة المطالبات المتقدمة. تصميم وتنفيذ سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام LangGraph، أو منطق تنسيق مخصص لاتخاذ القرارات المستقلة، واستراتيجيات الطوارئ، والتعاون متعدد الوكلاء. بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات، ومتاجر الميزات، وسير عمل دورة حياة التعلم الآلي باستخدام Databricks وAzure وAWS. نشر حلول قابلة للتوسع على AWS (Lambda وS3 وStep Functions وIAM وCloudWatch) وAzure (Functions وML Studio وMonitor) وGCP (Cloud Functions وDataflow وBigQuery). تنفيذ ممارسات MLOps باستخدام MLflow، وخطوط أنابيب CI/CD عبر المنصات السحابية. التعاون مع فرق DevOps باستخدام GitLab للتحكم في الإصدارات، وCI/CD، وأتمتة البنية التحتية. ضمان الأمان والامتثال في التعامل مع البيانات الحساسة عبر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، مع الالتزام بمعايير مثل GDPR وHIPAA وسياسات الحوكمة المؤسسية. استغلال خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل AWS Bedrock وSageMaker وAzure OpenAI وGCP Vertex AI. إتقان تقنيات معالجة اللغة الطبيعية بما في ذلك (التضمين، وتصنيف النصوص، واستخراج الكيانات) إتقان أطر التعلم العميق (PyTorch وTensorFlow) أنت متحمس للبناء على خبرتك الحالية، بما في ذلك: المهارات والمتطلبات المطلوبة إتقان قوي في Python لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والخدمات الخلفية. خبرة مثبتة مع LangChain وLangGraph وقواعد البيانات المتجهة. فهم عميق لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وهندسة المطالبات، وسير عمل GenAI. خبرة عملية مع أنماط تصميم الذكاء الاصطناعي الوكيل والتنسيق. إتقان مع Databricks وMLflow وخدمات السحابة عبر AWS وAzure وGCP. معرفة بممارسات MLOps، وCI/CD، وأدوات DevOps (GitLab وDocker وKubernetes). معرفة بخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية وهياكل النشر القابلة للتوسع. فهم قوي لأمان البيانات، والامتثال، والحوكمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. معرفة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية معرفة بأطر التعلم العميق معرفة بالرسم البياني للمعرفة المهارات الشخصية والكفاءات درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. شهادات في AWS (مثل، تخصص ML)، Azure (مثل، DP-100)، أو GCP (مثل، مهندس ML محترف). خبرة في العمل في التنظيم اتخاذ القرار والملكية مسؤول عن القرارات التقنية ضمن المكونات أو المواضيع المعينة. تقييم الموازنة بين الأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية، والتكلفة. العمل بشكل مستقل مع التوافق مع الإرشادات المعمارية والتنظيمية. أنشئ غدًا أفضل معنا! نحن نقدر هويتك الفريدة ووجهة نظرك، ونحن ملتزمون تمامًا بتوفير فرص متكافئة وبناء مكان عمل يعكس تنوع المجتمع. تعال وكن نفسك الأصيلة واصنع غدًا أفضل معنا. هذه الوظيفة تقع في بنغالور. لكنك ستتاح لك أيضًا فرصة زيارة مواقع أخرى في الهند وحول العالم، لذا ستحتاج إلى الذهاب حيث تأخذك هذه الرحلة. في المقابل، ستحصل على فرصة للعمل مع فرق تؤثر على مدن ودول بأكملها وشكل الأشياء القادمة. نحن سيمنس. مجموعة تضم أكثر من 379,000 عقل يبنون المستقبل، يومًا بعد يوم في أكثر من 200 دولة. نحن ملتزمون بالمساواة، ونرحب بالطلبات التي تعكس تنوع المجتمعات التي نعمل فيها. جميع قرارات التوظيف في سيمنس تعتمد على المؤهلات، والجدارة، واحتياجات العمل. اجلب فضولك وإبداعك وساعدنا في صياغة الغد. تعرف على المزيد حول وظائف سيمنس على: www.siemens.com/careers
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
