جدول العمل

ظروف العمل

وصف الوظيفة

كجزء من فريق ثيرمو فيشر ساينتيفيك، ستكتشف عملاً ذا مغزى يؤثر بشكل إيجابي على مستوى العالم. ساعد زملاءك في إحياء مهمتنا كل يوم لتمكين عملائنا من جعل العالم أكثر صحة ونظافة وأمانًا. نحن نقدم لفرقنا العالمية الموارد اللازمة لتحقيق الأهداف المهنية الفردية بينما نساعد في دفع العلوم خطوة إلى الأمام من خلال تطوير حلول لبعض من أصعب التحديات في العالم، مثل حماية البيئة، وضمان سلامة غذائنا، أو المساعدة في العثور على علاجات للسرطان.
الوصف:
انضم إلى فريق الذكاء الاصطناعي لدينا حيث ستقوم بتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تساعد على جعل العالم أكثر صحة ونظافة وأمانًا. كمهندس أول في الذكاء الاصطناعي، ستقوم بتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة التي تدفع الابتكار عبر وحدات أعمالنا المتنوعة. ستتعاون مع علماء البيانات والباحثين وأصحاب المصلحة في الأعمال لإنشاء هياكل ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وتحسين أداء النماذج، وتنفيذ حلول التعلم الآلي المتطورة. تشمل هذه الوظيفة تطوير نماذج تنبؤية لمخاطر المرضى والمتبرعين، والعمل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات، غالبًا من خلال الاستفادة من المنصات السحابية.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  
  

• بناء نماذج تنبؤية لتقييم مخاطر المرضى والمتبرعين (مثل، الأهلية، النتائج السلبية، تقييم الاحتيال/المخاطر)

  
  

• العمل مع بيانات الرعاية الصحية/علوم الحياة المهيكلة وغير المهيكلة (السجلات الصحية الإلكترونية، البيانات السريرية، بيانات المتبرعين)

  
  

• إجراء معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج

  
  

• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج عبر واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الصغيرة

  
  

• التعاون مع علماء البيانات، والأطباء، وأصحاب المصلحة في الأعمال

  
  

• تحسين أداء النماذج، والدقة، وقابلية الفهم

  
  

• استخدام منصات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي السحابية (AWS، Azure، Google Cloud)

  
  

• مراقبة وإعادة تدريب وصيانة النماذج في الإنتاج (ممارسات MLOps)

  
  

• ضمان الامتثال للوائح الرعاية الصحية (HIPAA، FDA، GDPR حسب الاقتضاء)

  
  

• تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، بما في ذلك اكتشاف التحيز وشفافية النموذج

  
  

• البقاء على اطلاع بالتطورات في الذكاء الاصطناعي، وتحليلات الرعاية الصحية، ونمذجة المخاطر

  
  

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة

  
  

• 5+ سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

  
  

• مهارات برمجة قوية في بايثون (مفضل)، C#.Net، جافا، أو C++

  
  

• خبرة في أطر التعلم الآلي: TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn

  
  

• خبرة في تطوير نماذج المخاطر (تصنيف، انحدار، تحليل البقاء)

  
  

• إلمام بإطارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  
  

• معرفة ببيانات الرعاية الصحية أو علوم الحياة، بما في ذلك بيانات المرضى والمتبرعين

  
  

• خبرة في معالجة البيانات والتحليل (Pandas، NumPy)

  
  

• إلمام بواجهات برمجة التطبيقات REST وممارسات تطوير البرمجيات

  
  

• فهم الإحصائيات، والاحتمالات، وهياكل البيانات

  
  

• خبرة في التحكم في الإصدارات (GitHub)

  
  

• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل

  
  

• قدرات جيدة في التواصل والتعاون

  
  

المؤهلات المفضلة

• خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

• إلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (HL7، FHIR)

• خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية:

• AWS SageMaker

• Azure AI / ML Studio

• Google Vertex AI

• معرفة بأدوات MLOps (MLflow، Kubeflow، Docker، Kubernetes)

• خبرة في أدوات البيانات الكبيرة (Spark، Kafka)

• خلفية في التحليلات السريرية، أو الوبائيات، أو الإحصاء الحيوي

• شهادات في الذكاء الاصطناعي أو السحابة