كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/WEFUQPrkSQpZDQK67
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس موثوقية قاعدة بيانات (PostgreSQL)

قبل 10 أيام 2026/10/14
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي


4c8 ما نبحث عنه



  • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في PostgreSQL



  • 3-7 سنوات في DBA / هندسة المنصات



  • خبرة قوية في السحابة المتعددة (Azure / AWS / GCP - على الأقل اثنان)



  • خبرة عميقة في التوافر العالي / التعافي من الكوارث وضبط الأداء



  • عقلية تركز على الأتمتة (Terraform، البرمجة النصية، CI/CD)



  • يفضل الخبرة في بيئات SaaS / DBaaS




لـ مهندس موثوقية الموقع (SRE) في دور دعم DBaaS (قاعدة بيانات كخدمة)، المهارات الإلزامية المطلوبة عادة هي:




1. مهارات إدارة قواعد البيانات (DBA)



  • قاعدة البيانات الأساسية:PostgreSQL



  • قاعدة البيانات الثانوية:MySQL، Oracle، MS SQL Server



  • نسخ احتياطي واسترداد قاعدة البيانات:أدوات واستراتيجيات لنسخ احتياطي قواعد البيانات والتعافي من الكوارث.



  • ضبط الأداء:تحسين الاستعلامات، استراتيجيات الفهرسة، واستكشاف أخطاء أداء قاعدة البيانات.



  • أمان قاعدة البيانات:إدارة المستخدمين، الأدوار، التحكم في الوصول، والتدقيق.




2. معرفة بنية السحابة (DBaaS)



  • منصات السحابة:AWS (RDS، Aurora)، Azure (Cosmos DB، SQL Database)، GCP (Cloud SQL، Firestore).



  • البنية التحتية ككود (IaC):Terraform، CloudFormation، Kubernetes.



  • Kubernetes والحاويات:تشغيل قواعد البيانات في الحاويات (مثل Kubernetes).



  • أدوات المراقبة:مجموعة ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana)



  • ترحيل قاعدة البيانات:ترحيل قواعد البيانات عبر منصات أو بيئات سحابية مختلفة.



  • توسيع قاعدة البيانات:تقنيات التوسع العمودي والأفقي في البيئات السحابية.




3. مبادئ SRE (هندسة موثوقية الموقع)



  • إدارة الحوادث:التعامل مع انقطاع قاعدة البيانات، استجابة الحوادث، ودورات الاتصال.



  • المراقبة والتنبيه:أدوات مثل Prometheus، Grafana، Datadog، CloudWatch.



  • أهداف مستوى الخدمة (SLOs) / اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs):ضمان أهداف التوافر والأداء.



  • تخطيط التعافي من الكوارث:ضمان حلول التوافر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR).




4. البرمجة النصية والأتمتة



  • لغات البرمجة النصية:Python، البرمجة النصية للشيل، Bash، PowerShell.



  • أدوات الأتمتة:Ansible، Puppet، Chef.



  • أتمتة البنية التحتية:أتمتة نشر قاعدة البيانات، التصحيح، والتوسع.




5. الشبكات والبنية التحتية



  • أساسيات الشبكات:TCP/IP، DNS، جدار الحماية، موازين الحمل.



  • اتصال قاعدة البيانات:تجميع الاتصالات، استراتيجيات الفشل، والنشر عبر مناطق متعددة.



  • إدارة التخزين والقرص:فهم IOPS، الكمون، ومعدل النقل.




6. مهارات نظام التشغيل



خبرة في نظام التشغيل Linux (RHEL، Ubuntu، CentOS)



  • فهم أنظمة الملفات (ext4، XFS، إلخ)، الأذونات، والملكية (chmod، chown، ACLs).



  • معرفة بمراقبة العمليات، الإدارة، واستكشاف الأخطاء (ps، top، htop، kill، pkill، إلخ).



  • إجادة استخدام أدوات مثل top، htop، vmstat، iostat، sar، وdstat لمراقبة استخدام CPU، الذاكرة، القرص، والشبكة.



  • القدرة على تحليل سجلات النظام (/var/log/، journalctl، dmesg) لاستكشاف الأخطاء.



  • فهم حدود الموارد (CPU، الذاكرة، القرص، الشبكة) وكيف تؤثر على أداء قاعدة البيانات.



  • معرفة بأدوات التقسيم (fdisk، parted) وإدارة نظام الملفات (mkfs، mount، umount).



  • فهم تكوينات RAID وإدارة الأحجام المنطقية (LVM) لتوسيع التخزين.



  • فهم تكوينات RAID وإدارة الأحجام المنطقية (LVM) لتوسيع التخزين.




7. استكشاف الأخطاء وإصلاحها



  • تحليل السجلات:قراءة وتحليل سجلات قاعدة البيانات والنظام.



  • تحليل السبب الجذري (RCA):إجراء تحليل معمق بعد الحوادث الكبرى



  • أداء الاستعلام:تحليل الاستعلامات البطيئة، والاحتجاز، وتنافس الموارد.




8. المهارات الشخصية



  • مهارات الاتصال:التواصل الواضح مع أصحاب المصلحة وفرق الهندسة.



  • حل المشكلات:القدرة على استكشاف مشاكل قاعدة البيانات المعقدة تحت الضغط.



  • التعاون:العمل بشكل وثيق مع فرق DevOps، والبنية التحتية، والهندسة.







حول Rackspace Technology



نحن خبراء الحلول السحابية المتعددة. نحن نجمع خبرتنا مع تقنيات العالم الرائدة - عبر التطبيقات والبيانات والأمان - لتقديم حلول شاملة. لدينا سجل مثبت في تقديم المشورة للعملاء بناءً على تحديات أعمالهم، وتصميم حلول قابلة للتوسع، وبناء وإدارة تلك الحلول، وتحسين العوائد في المستقبل. تم تصنيفنا كأفضل مكان للعمل، عامًا بعد عام وفقًا لمجلة Fortune وForbes وGlassdoor، نحن نجذب ونطور المواهب العالمية. نرحب بكم للتقدم اليوم ونريد أن نعلمكم أننا ملتزمون بتقديم فرص عمل متساوية دون تمييز بسبب العمر أو اللون أو الإعاقة أو إعادة تعيين الجنس أو الهوية أو التعبير أو المعلومات الوراثية أو حالة الزواج أو الشريك المدني أو الحمل أو حالة الأمومة أو حالة العسكريين أو المحاربين القدامى أو الجنسية أو الأصل العرقي أو القومي أو العرق أو الدين أو المعتقد أو التوجه الجنسي أو أي سمة محمية قانونيًا. إذا كان لديك إعاقة أو حاجة خاصة تتطلب تسهيلات، يرجى إبلاغنا.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.