جدول العمل

ظروف العمل

وصف الوظيفة

كجزء من فريق ثيرمو فيشر ساينتيفيك، سيتم اكتشاف عمل ذي مغزى يؤثر بشكل إيجابي على مستوى عالمي. يعمل الزملاء على تحقيق مهمتنا كل يوم لتمكين عملائنا من جعل العالم أكثر صحة ونظافة وأمانًا. نحن نقدم لفرقنا العالمية الموارد اللازمة لتحقيق الأهداف المهنية الفردية بينما نساعد في دفع العلوم خطوة إلى الأمام من خلال تطوير حلول لبعض من أصعب التحديات في العالم، مثل حماية البيئة، وضمان سلامة غذائنا، أو المساعدة في العثور على علاجات للسرطان.
الوصف:
في ثيرمو فيشر ساينتيفيك، الرائد العالمي في خدمة العلوم، يتم تقديم تأثير ذي مغزى كمهندس برمجيات. في هذا الدور، سيتم تقديم القيادة الفنية والإرشاد المعماري أثناء تطوير حلول برمجية مبتكرة تمكّن عملائنا من جعل العالم أكثر صحة ونظافة وأمانًا. من خلال العمل في بيئة متعددة الوظائف، سيتم تصميم وتنفيذ حلول معقدة عبر مجموعة منتجاتنا، من المنصات السحابية إلى الأجهزة العلمية. سيتم دعم نمو المهندسين الآخرين، ودفع اعتماد أفضل الممارسات، والمساعدة في تشكيل الاتجاه الفني للمشاريع الحيوية. توفر هذه الوظيفة الفرصة للعمل مع تقنيات متقدمة بينما تسهم في الاكتشافات العلمية الرائدة.
المتطلبات:

• قيادة تصميم وتطوير وتحسين والتحقق من صحة خوارزميات معالجة الصور المتقدمة لتطبيقات التصوير العلمي والبيولوجي.
• تصميم بنى تحليل الصور القوية التي تتضمن تحسين الصور، واستعادة الصور، والتجزئة، والتسجيل، واستخراج الميزات، واكتشاف الكائنات، والتتبع، والتحليل الكمي للصور.
• قيادة تطوير حلول الرؤية الحاسوبية القابلة للتوسع باستخدام تقنيات معالجة الصور التقليدية بالإضافة إلى الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• تقييم وتحسين دقة الخوارزميات، والموثوقية، والكفاءة الحاسوبية، والقابلية للتوسع عبر مجموعات بيانات الصور الكبيرة.
• التعاون مع العلماء والخبراء في المجال لترجمة سير العمل البيولوجية والعلمية إلى حلول معالجة الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• تأسيس أفضل الممارسات لتقييم الخوارزميات، والتحقق من صحتها، واختبار الأداء، وإمكانية التكرار.
• قيادة التحقيقات الفنية وإثبات المفاهيم لتقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الناشئة.
• تقديم الإرشاد الفني والتوجيه للمهندسين الذين يعملون على حلول معالجة الصور وتعلم الآلة.
• تصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق لتصنيف الصور، والتجزئة، واكتشاف الكائنات، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.
• قيادة أنشطة تدريب النماذج والتحقق من صحتها ونشرها وتحسينها المستمر.
• دفع دمج نماذج التعلم العميق مع سير العمل التقليدية لمعالجة الصور لتحقيق أداء المنتج الأمثل.
  

المهارات والمعرفة والخبرة:

• خبرة على مستوى الخبراء في تصميم وتطوير خوارزميات معالجة الصور باستخدام OpenCV وC++ وPython.
• خبرة قوية في تحسين الصور واستعادتها، وتقنيات تقليل الضوضاء والترشيح، ومعالجة الصور الشكلية، واكتشاف الكائنات والتتبع، والتحليل الكمي للصور، وتجزئة وتصنيف الصور.
• خبرة قوية في تطبيق تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق على مشاكل معالجة الصور والرؤية الحاسوبية.
• خبرة عملية مع TensorFlow وPyTorch وU-Net وMask R-CNN وYOLO وFaster R-CNN وDETR.
• خبرة في تطوير خوارزميات معالجة الصور والذكاء الاصطناعي لتجزئة الصور البيولوجية، وعدّ الخلايا، وتتبع الخلايا، وتحليل الشكل، وتقدير المؤشرات الحيوية. خبرة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج الرؤية الأساسية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط في التصوير العلمي.
• درجة الماجستير مع 7+ سنوات من الخبرة