حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن عملائنا يمكنهم أن يكونوا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتها شركة متقدمة في الذكاء الاصطناعي، تواصل دفع الحدود، مستفيدة من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتشغيل منصتنا السحابية المعتمدة على تبادل الثقة الصفرية. تحمي هذه الابتكارات عملائنا من الهجمات الإلكترونية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بشكل آمن في أي مكان.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، ويتم بناء الثقة على النتائج. نقول، التأثير فوق النشاط. نحن نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بنشاط لتعزيز تأثيرهم والذين يزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نحن نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. للقيام بذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على الهوس بالعميل، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نقدر التأثير العالي، والمساءلة العالية مع شعور بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكاناتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي كبير ذو خبرة للانضمام إلى فريق الهندسة لدينا. هذه الوظيفة مقرها في بنغالور، وتخضع لإشراف مدير هندسة التعلم الآلي. ستكون مسؤولاً عن بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع تدعم خط أنابيب التعلم الآلي بالكامل، من جمع البيانات إلى الخدمة في الوقت الحقيقي. ستقوم بحل مشكلات الأعمال المعقدة من خلال التعاون الوثيق مع علماء البيانات وفرق المنتجات لتقديم الأتمتة والذكاء المؤثر.

ما ستقوم به (توقعات الدور)

• بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع لدعم خط الأنابيب بالكامل بما في ذلك جمع البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، وتقييم النماذج، ونشر النماذج، والخدمة في الوقت الحقيقي.
• تطوير المواصفات الوظيفية، وتقييم متطلبات المهام والجدولة، والمشاركة في التطوير، وتصحيح الأخطاء، والدعم.
• حل مشكلات الأعمال المعقدة مثل اكتشاف التهديدات وذكاء الأعمال من خلال العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة بما في ذلك علماء البيانات وإدارة المنتجات وفرق الهندسة.

من أنت (ملف النجاح)

• تتألق في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير عليه. تزدهر في بيئة ديناميكية، حيث ترى الغموض ليس كعائق، بل كمادة خام لبناء شيء ذي معنى.
• تتصرف كمالك. يشعل شغفك بالمهمة انحيازك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من نطاق ديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل للمشكلات. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.
• أنت متعاون موثوق. لديك طموح للفريق، وليس لنفسك فقط. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال التعليقات المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الحقيقي للتعاون وأسرع طريقة لكسب الثقة.
• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية وتهتم بتطوير نفسك، وتسعى بنشاط للحصول على تعليقات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتقوم به بهدف.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 5+ سنوات من الخبرة كمهندس برمجيات أو مهندس تعلم آلي.
• خبرة في تطبيق التعلم الآلي لتحسين مؤشرات الأعمال الرئيسية، نماذج محسنة للدقة، والكمون.
• خبرة في البحث عن تقنيات جديدة، والابتكار لبناء حلول قائمة على التعلم الآلي.
• خبرة في الخوارزميات في بناء بنية جمع البيانات/معالجة البيانات، وتدريب نماذج التعلم الآلي، ومنصات الخدمة.
• خبرة عميقة في بنية السحابة (AWS).

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• سجل حافل في تصميم وبناء وشحن تطبيقات شاملة على نطاق واسع.
• خبرة في تحديد وحل المشكلات في البيانات باستخدام أنظمة التعلم الآلي.
• معرفة بأنظمة متعددة الوكلاء، وهندسة الوكلاء، وهندسة الطلبات، وأطر الذكاء الاصطناعي الحديثة.

#LI-Hybrid #LI-AN4

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نعمل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل ممارسة الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج المزايا لدينا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر مزايا شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والمرض.
• خيارات إجازة أبوية.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا داخل المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول نموذج العمل الهجين لزسكلر والمزايا هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل حيث يتم التعامل مع الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. انظر المزيد من المعلومات من خلال النقر على رابط حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني رابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع القوانين المتعلقة بشفافية الأجور على المستوى الفيدرالي والولائي والمحلي.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى التعديلات أو التعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم إعاقة مختلفة، أو لديهم حالات طويلة الأجل، أو حالات صحية عقلية أو معتقدات دينية مخلصة، أو الذين يعانون من اختلافات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.