عن سيل بوينت:

سيل بوينت هي الرائدة في أمان الهوية للمؤسسات السحابية. توفر حلول أمان الهوية لدينا الأمان وتمكين الآلاف من الشركات حول العالم، مما يمنح عملائنا رؤية لا مثيل لها في جميع أنحاء قوتهم العاملة الرقمية ويضمن أن العمال لديهم الوصول الصحيح لأداء وظائفهم - لا أكثر ولا أقل.

مبنية على أساس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، توفر منصتنا السحابية لأمان الهوية المستوى الصحيح من الوصول إلى الهويات والموارد الصحيحة في الوقت المناسب - متطابقة مع نطاق وسرعة واحتياجات المؤسسات الحديثة الموجهة نحو السحابة.

عن الدور:

كمهندس تعلم آلي في فريق الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الأساسي، ستكون قائدًا تقنيًا كبيرًا مسؤولًا عن تشكيل وتوسيع وتفعيل قدرات التعلم الآلي التي تدعم عروض منتجات سيل بوينت. هذا دور قيادي تقني عملي شامل. ستقوم بتصميم وبناء أنظمة ونماذج تعلم آلي أساسية، والتأثير على هندسة الفرق المتعددة، وتحديد معايير الهندسة التي يتم اعتمادها عبر خطوط المنتجات المتعددة. ستعمل عند تقاطع النمذجة، وبنية التعلم الآلي، والأنظمة الإنتاجية، بالتعاون الوثيق مع قادة المنتجات، والمنصات، والهندسة. من المتوقع أن تعمل على نطاق المؤسسة: قيادة أكثر المبادرات تعقيدًا في التعلم الآلي، وتوجيه المهندسين، ودفع الاستراتيجية التقنية طويلة الأجل مع الاستمرار في المساهمة مباشرة في التصاميم والتنفيذات الحرجة.

عن الفريق:

يطبق فريق الذكاء الاصطناعي في سيل بوينت خبرة الذكاء الاصطناعي والمجال لإنشاء حلول تحل مشاكل حقيقية في أمان الهوية. نعتقد أن الطريق إلى النجاح هو من خلال نتائج العملاء ذات المعنى، ونستفيد من التعلم الآلي التقليدي، والتعلم الآلي القائم على الرسوم البيانية، والابتكارات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي لجلب حلولنا إلى خطوط منتجات سيل بوينت الأساسية.

المسؤوليات:

• تحديد وقيادة الرؤية المعمارية لأنظمة التعلم الآلي الأساسية، والخدمات، والمنصات المستخدمة عبر منتجات سيل بوينت.
• تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج بما في ذلك الكشف عن السلوكيات والشذوذ، البحث الدلالي والتضمينات، الأنظمة القائمة على التشابه، النماذج القائمة على الرسوم البيانية، وحلول قائمة على نماذج اللغة الكبيرة أو الهجينة حيثما كان ذلك مناسبًا.
• ترجمة الأبحاث، والتجارب، والنماذج الأولية إلى أنظمة إنتاجية قابلة للتوسع، والصيانة، وإعادة الاستخدام.
• امتلاك التصميم الفني الشامل والتسليم للمبادرات المعقدة في التعلم الآلي، من خطوط البيانات وهندسة الميزات إلى النشر، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة.
• دفع التحسينات المستمرة في جودة النموذج، والموثوقية، والتعميم، والأداء عبر مجموعات بيانات المؤسسات المتنوعة.
• تحديد وتطوير معايير هندسة التعلم الآلي التي تشمل صرامة التجارب، والتقييم، والنشر، والرصد، والحوكمة.
• الشراكة مع فرق المنصات، والبيانات، وDevOps لضمان الوصول الموثوق للبيانات، واستخدام الحوسبة بكفاءة من حيث التكلفة، وتوافر النظام العالي.
• التعاون الوثيق مع قادة المنتجات والهندسة لتحديد خرائط طريق الذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات العمل، وتقديم قدرات عالية التأثير للعملاء.
• التأثير على القرارات المعمارية عبر الفرق لضمان أن تكون حلول التعلم الآلي قابلة لإعادة الاستخدام، وقابلة للتوسع، ومتوافقة مع استراتيجية المنصة طويلة الأجل.
• التواصل بوضوح حول مفاهيم التعلم الآلي المعقدة والقرارات التقنية مع المعنيين الفنيين وغير الفنيين، بما في ذلك القيادة العليا.
• توجيه المهندسين حول تصميم أنظمة التعلم الآلي، ومهارات البرمجيات، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية.
• العمل كسلطة تقنية لأكثر مشاكل منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تحديًا.

المتطلبات:

• 12+ عامًا من الخبرة في هندسة التعلم الآلي، أو هندسة البرمجيات، أو مجال تقني ذي صلة.
• سجل حافل مثبت في تصميم وتقديم أنظمة تعلم آلي كبيرة النطاق، ذات تأثير تجاري ملموس.
• خبرة عميقة وعملية مع أطر التعلم الآلي مثل بايتورتش، تنسورفلو، أو سكيت-ليرن.
• أساس قوي في نمذجة البيانات، وهندسة الميزات، والإحصائيات، وتصميم التجارب.
• خبرة واسعة في ممارسات MLOps، بما في ذلك المراقبة، CI/CD، تتبع التجارب، وإدارة دورة حياة النموذج.
• مهارات تواصل وتعاون ممتازة، مع القدرة المثبتة على قيادة والتأثير على أصحاب المصلحة من المستوى الرفيع عبر الوظائف.
• بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، أو خبرة مهنية معادلة.

المفضل:

• خبرة في الأمن السيبراني، أو الهوية، أو أنظمة SaaS للمؤسسات.
• خبرة عميقة وسجل حافل قوي في واحد على الأقل من مجالات النمذجة الأساسية لدينا: معالجة اللغة الطبيعية، النمذجة السلوكية، السلاسل الزمنية أو التعلم الآلي القائم على الرسوم البيانية.
• سجل مثبت في بناء ونشر نماذج تعلم آلي على نطاق الإنتاج (يفضل البيئات السحابية).
• القدرة المثبتة على تحديد الاتجاه التقني، والتأثير على القرارات المعمارية، وتوجيه الاستراتيجية التنظيمية.
• خبرة في تصميم منصات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام أو خدمات تعلم آلي تدعم خطوط منتجات متعددة.
• البرمجة الأساسية: SQL، بايثون، شل/باش، جافا أو راست.
• منصة السحابة: AWS (SageMaker، Bedrock)
• البيانات: Snowflake، DBT، Kafka، Airflow، Feast.
• CI/CD: Cloudbees، Jenkins.

سيل بوينت هي صاحب عمل يتيح الفرص المتكافئة ونرحب بجميع المرشحين المؤهلين للتقدم للعمل في فريقنا. ستحصل جميع الطلبات المؤهلة على الاعتبار للتوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الأصل الوطني، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو أي فئة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به.

طرق بديلة للتقدم للحصول على وظيفة متاحة للأفراد غير القادرين على تقديم طلب من خلال هذا الموقع بسبب إعاقة. اتصل بـ [email protected] أو أرسل بريدًا إلى 11120 Four Points Dr، Suite 100، Austin، TX 78726، لمناقشة التسهيلات المعقولة.

ملاحظة: لن يتم النظر في أي سير ذاتية غير مطلوبة أرسلها المرشحون أو الوكالات إلى هذا البريد الإلكتروني للوظائف الحالية في سيل بوينت.