كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/d17kUHyBuajjvaUn9
العودة إلى نتائج البحث‎

قائد تطوير ETL

قبل 17 يوم 2026/11/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

رقم الطلب:\u00a0374353\u00a0



تسعى NTT DATA لتوظيف أفراد استثنائيين ومبتكرين ومتحمسين يرغبون في النمو معنا. إذا كنت ترغب في أن تكون جزءًا من منظمة شاملة وقابلة للتكيف وتفكر في المستقبل، قدم الآن.



نحن حاليًا نبحث عن قائد تطوير ETL للانضمام إلى فريقنا في بنغالور، كارناتاكا (IN-KA)، الهند (IN).



المسمى الوظيفي: مهندس بيانات/ETL خارجي



ملخص الدور



نبحث عن مهندس بيانات/ETL خارجي ماهر لدعم تكامل البيانات المؤسسية، والتحول، ومبادرات التحديث. سيقوم المرشح ببناء خطوط بيانات قابلة للتوسع والمساهمة في حلول البيانات من الجيل التالي التي تتضمن قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع تحديث ETL التقليدي.



المسؤوليات الرئيسية



  • تصميم وتطوير وصيانة خطوط ETL باستخدام إنفورماتيكا، مصنع بيانات أزور (ADF)، وداتابريكس
  • تنفيذ هجرة سير عمل ETL التقليدي (إنفورماتيكا) إلى داتابريكس باستخدام بايثون/PySpark
  • تحليل سير عمل ETL الحالية وإعادة تصميمها إلى تحولات قائمة على Spark محسّنة
  • تطوير حلول معالجة وتحويل البيانات باستخدام بايثون وPySpark
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتغني البيانات، واكتشاف الشذوذ، والرؤى التنبؤية (عند الاقتضاء)
  • بناء وتحسين استعلامات SQL، ونماذج البيانات، والتحولات
  • جدولة ومراقبة الوظائف باستخدام AutoSys
  • دمج البيانات من مصادر متعددة:
    • قواعد البيانات العلائقية (SQL Server، DB2)
    • الملفات (CSV، XML، JSON)
    • أنظمة الحاسوب المركزي
    • منصات البث مثل كافكا
  • تنفيذ التحقق من البيانات، والمصالحة، وضمان جودة البيانات
  • استكشاف أخطاء فشل ETL/خط الأنابيب وتحسين الأداء
  • التعاون الوثيق مع الفرق المحلية لدعم التطوير والإنتاج

متطلبات جدول العمل



  • تغطية الدعم الخارجي مطلوبة حتى الساعة 3:00 مساءً بتوقيت وسط الولايات المتحدة (CT) أي 2:30 صباحًا بتوقيت الهند القياسي
  • ضمان تداخل قوي لـ مراقبة الدفعات، وحل المشكلات، والدعم الحرج

المهارات المطلوبة



  • خبرة قوية في تطوير ETL باستخدام إنفورماتيكا
  • خبرة مثبتة في هجرة إنفورماتيكا إلى داتابريكس
  • مهارات برمجة قوية في بايثون وPySpark
  • خبرة عملية مع داتابريكس ومصنع بيانات أزور (ADF)
  • إجادة في SQL (تطوير استعلامات معقدة وتحسينها)
  • خبرة في جدولة وظائف AutoSys
  • خبرة في دمج البيانات من:
    • DB / DB2 / أنظمة الحاسوب المركزي
    • الملفات ومنصات البث (كافكا)
  • فهم قوي لـ إعادة هندسة ETL، تحويل المنطق، وتحسين Spark

مهارات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (مفضل)



  • فهم أساسي إلى متوسط لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخطوط البيانات لأحمال العمل الخاصة بالتعلم الآلي
  • خبرة في استخدام داتابريكس ML / MLflow / دفاتر الملاحظات لتتبع النماذج والتجارب
  • قدرة على دعم إعداد البيانات لنماذج التعلم الآلي (هندسة الميزات، تنسيق مجموعات البيانات)
  • تعرض لمكتبات بايثون الخاصة بالتعلم الآلي (مثل: Pandas، Scikit-learn)
  • خبرة أو معرفة بـ:
    • حالات استخدام اكتشاف الشذوذ / التحليلات التنبؤية
    • خطوط البيانات التي تدعم تدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي
  • فهم لـ تكامل LLM / GenAI مع منصات البيانات (مفضل ولكن اختياري)

المؤهلات المفضلة



  • خبرة في نظام بيانات سحابية أزور
  • تعرض لـ هيكل بيانات البحيرة / بحيرة البيانات
  • معرفة بممارسات CI/CD وDevOps
  • خبرة في أنماط معالجة البيانات الدفعة + البث

المهارات الشخصية



  • تواصل قوي وتنسيق مع الفرق الخارجية / المحلية
  • قدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة سريعة الخطى
  • استباقية في تحديد فرص التحديث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

عن NTT DATA



تعد NTT DATA رائدة في خدمات الأعمال والتكنولوجيا بقيمة 30 مليار دولار، تخدم 75% من قائمة فورتشن العالمية 100. نحن ملتزمون بتسريع نجاح العملاء وإحداث تأثير إيجابي على المجتمع من خلال الابتكار المسؤول. نحن واحدة من الشركات الرائدة عالميًا في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية، مع قدرات لا مثيل لها في الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات، والسحابة، والأمن، والاتصال، ومراكز البيانات وخدمات التطبيقات. تساعد حلولنا الاستشارية والصناعية المنظمات والمجتمع على الانتقال بثقة واستدامة إلى المستقبل الرقمي. بصفتنا أحد أفضل أصحاب العمل عالميًا، لدينا خبراء في أكثر من 50 دولة. نقدم أيضًا للعملاء الوصول إلى نظام بيئي قوي من مراكز الابتكار بالإضافة إلى شركاء مؤسسين وناشئين.



عند الإمكان، نقوم بتوظيف محليًا في مكاتب NTT DATA أو مواقع العملاء. يضمن ذلك قدرتنا على تقديم دعم سريع وفعال مصمم لتلبية احتياجات كل عميل. بينما تقدم العديد من المناصب خيارات عمل عن بُعد أو مختلط، فإن هذه الترتيبات تخضع للتغيير بناءً على متطلبات العملاء. بالنسبة للموظفين القريبين من مكتب NTT DATA أو موقع العميل، قد تكون الحضور في المكتب مطلوبًا للاجتماعات أو الفعاليات، اعتمادًا على احتياجات العمل. في NTT DATA، نحن ملتزمون بالبقاء مرنين وتلبية الاحتياجات المتطورة لكل من عملائنا وموظفينا. لن يطلب مجندونا في NTT DATA أبدًا معلومات الدفع أو المعلومات المصرفية وسنستخدم فقط عناوين البريد الإلكتروني @nttdata.com و@talent.nttdataservices.com. إذا طُلب منك تقديم معلومات الدفع أو الكشف عن معلومات مصرفية، يرجى تقديم نموذج اتصل بنا، https://us.nttdata.com/en/contact-us.



تسعى NTT DATA لجعل https://us.nttdata.com متاحة لأي وجميع المستخدمين. إذا كنت ترغب في الاتصال بنا بشأن إمكانية الوصول إلى موقعنا على الويب أو تحتاج إلى مساعدة في إكمال عملية التقديم، يرجى الاتصال بنا على https://us.nttdata.com/en/contact-us.هذه المعلومات الخاصة بالاتصال مخصصة لطلبات التسهيلات فقط ولا يمكن استخدامها للاستفسار عن حالة الطلبات. NTT DATA هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. سيتلقى المتقدمون المؤهلون اعتبارًا للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل القومي أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية. لبيان سياسة المساواة في الفرص لدينا، يرجى النقر هنا. إذا كنت ترغب في مزيد من المعلومات حول حقوقك في المساواة في الفرص بموجب القانون، يرجى النقر هنا. لمعلومات الشفافية حول الأجور، يرجى النقر هنا.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.