[قسم المنصة]
قسم المنصة يتكون من مهندسي البيانات، SRE/DevOps، MLOps الذين يعملون على تطوير حلول البيانات وتحسين العمليات. يتطلب هذا الدور مهارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث ستقوم بتصميم وتنفيذ استراتيجيات البيانات وتحسين جودة البيانات. علاوة على ذلك، ستقوم بإدارة سيل البيانات وتحليل البيانات بشكل فعال لضمان تحقيق الأهداف المحددة.
[فريق هندسة تحليلات البيانات]
- هندسة تحليلات البيانات تشمل حوكمة البيانات، هندسة التحليلات، BI/DW، حيث ستقوم بإدارة البيانات وتحليلها.
- من خلال تحليل البيانات، ستقوم بتحسين جودة البيانات وتحديد معايير SLO/SLI المتعلقة بجودة البيانات.
- ستعمل على تطوير حلول البيانات الحديثة، بما في ذلك DataLake/Warehouse، حوكمة البيانات، هندسة التحليلات، واستخدام أدوات البرمجيات الحديثة في منصة البيانات.
- كمنتج بيانات، ستقوم بإدارة البيانات كمنتج برمجي، مما يتطلب منك تحسين جودة البيانات وتطبيق استراتيجيات فعالة.
- ستقوم بتعزيز معرفة البيانات وتحسين استخدام البيانات في المؤسسة.
- ستقوم بتجميع البيانات وتحليلها لتقديم رؤى قيمة للمؤسسة.
[إذا كنت مهتمًا]
- يجب أن تكون لديك القدرة على تحليل البيانات بشكل فعال وتقديم تقارير دقيقة.
- يجب أن تكون لديك مهارات في البرمجة وتحليل البيانات، بما في ذلك SQL وPython.
- يجب أن تكون لديك خبرة في أدوات مثل Airflow وdbt.
- يجب أن تكون لديك القدرة على إدارة البيانات وتحليلها بشكل فعال.
- يجب أن تكون لديك مهارات في إدارة المشاريع وتحليل البيانات.
- يجب أن تكون لديك خبرة في أدوات مثل EKS وBigquery وDatabricks.

المسؤوليات

• إدارة البيانات باستخدام Airflow + dbt، مع التركيز على تحسين الأداء والجودة.
• تحليل البيانات وتحسين الجودة باستخدام أدوات التحليل.
• تطوير استراتيجيات البيانات وتحليلها باستخدام أدوات مثل dbt.
• تحليل البيانات وتقديم تقارير دقيقة.
• إدارة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات مثل DLP.

المتطلبات

• خبرة في SQL + Python، Airflow/dbt.
• خبرة في أدوات مثل Databricks / BigQuery.
• خبرة في CI/CD وأدوات البرمجيات.
• مهارات في إدارة البيانات وتحليلها.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في أدوات مثل MetricFlow.
• خبرة في تحليل البيانات.
• خبرة في تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل DLP.
• خبرة في تحليل المنتجات.

عملية التوظيف

• تقديم الطلب: تقديم السيرة الذاتية.
• المقابلة: مقابلة أولية > مقابلة تقنية > مكالمة مع المجند > مقابلات نهائية.
• يجب أن تكون السيرة الذاتية واضحة ومفصلة.
• يجب تقديم مستندات إضافية إذا لزم الأمر.