كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/H7B9i9cMQjNb7BNcA
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات في الاختبار

قبل يومين 2026/10/11
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نحن نقوم بإجراء تحول كبير في البيانات لضمان توفر بيانات دقيقة ومتسقة في الوقت والمكان المناسبين.


المسؤوليات:


  • كتابة نصوص PySpark و SQL للتحقق من صحة خطوط البيانات، والتحويلات، والتكاملات.
  • تصميم وتنفيذ اختبارات للتحقق من صحة البيانات، والتخزين، والاسترجاع باستخدام خدمات Azure مثل Data Lake و Synapse و Data Factory، مع الالتزام بالمعايير الصناعية.
  • تحسين الاختبارات الآلية باستمرار مع تطوير ميزات جديدة، والمشاركة في تسوية البيانات والتحقق من أطر جودة البيانات للحفاظ على دقة البيانات، واكتمالها، وتناسقها عبر المنصة.
  • صياغة وصيانة استراتيجيات الاختبار - بما في ذلك اختبار الدخان، والأداء، والوظيفي، واختبار الانحدار - لضمان تلبية معالجة البيانات ووظائف ETL للمتطلبات.
  • التعاون مع فرق التطوير لتقييم التغييرات في تدفقات البيانات وتحديث حالات الاختبار للحفاظ على سلامة البيانات.
  • مشاركة المعرفة وأفضل الممارسات من خلال التعاون مع محللي الأعمال وفرق التكنولوجيا لتوثيق عمليات الاختبار والنتائج.
  • التواصل بفعالية حول تقدم الاختبار مع أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على القضايا أو العوائق، وضمان التوافق مع الأهداف التجارية.
  • الحفاظ على فهم شامل لمشهد بيانات منصة Azure Data Lake لضمان تغطية شاملة للاختبار.

المتطلبات: 


  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة
  • 3-6 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات خاصة في بيئات Data Lake على منصة Azure السحابية.
  • إجادة في Azure Data Factory و Azure Synapse Analytics و Databricks لمعالجة البيانات الضخمة والتحقق من جودة البيانات على نطاق واسع.
  • إجادة في SQL، قادر على كتابة وتحسين استعلامات بسيطة ومعقدة لأغراض التحقق من البيانات والاختبار.
  • إجادة في PySpark، مع خبرة في معالجة البيانات والتحويل، وقدرة مثبتة على كتابة وتنفيذ نصوص الاختبار لمعالجة البيانات والتحقق منها.
  • خبرة عملية في الاختبار الوظيفي واختبار تكامل النظام في بيئات البيانات الضخمة، لضمان تدفق البيانات بدقة وسلاسة عبر أنظمة متعددة.
  • معرفة وقدرة على تصميم وتنفيذ حالات الاختبار في بيئة تطوير مدفوعة بالسلوك.
  • إجادة في منهجيات Agile، مع المشاركة النشطة في طقوس Scrum وفهم قوي لمبادئ Agile.
  • إلمام بالأدوات مثل Jira، بما في ذلك الخبرة مع X-Ray أو Jira Zephyr لإدارة العيوب وإدارة حالات الاختبار.
  • خبرة مثبتة في العمل على منتجات برمجية ذات حركة مرور عالية وحجم كبير، مع ضمان جودة البيانات، والموثوقية، والأداء في ظروف صعبة.
  • تحديد وحل المشكلات في بيئات البيانات الضخمة المعقدة، مع ضمان دقة البيانات وكفاءة النظام.
  • بدء وإدارة المهام، وتقديم نتائج عالية الجودة ضمن المواعيد النهائية في بيئة ديناميكية.
  • التحدي بثقة الافتراضات والعمليات الحالية لتحسين ممارسات هندسة البيانات وضمان الجودة.
  • الحفاظ على جداول اختبار موثوقة ووثائق، وضمان تغطية شاملة لجميع السيناريوهات.
  • إظهار مهارات تواصل قوية، والعمل بفعالية في فرق متعددة الوظائف ومتعددة الثقافات مع إشراف محدود.
  • الراحة في بيئات Agile و Scrum، والإجادة في استخدام أدوات مثل Jira، والقدرة على التكيف مع الأولويات المتغيرة.
  • إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد، مع إظهار مهارات تخطيط وتنظيم قوية لضمان إكمال المهام في الوقت المحدد.

لدينا فريق مذهل مكون من أكثر من 700 فرد يعملون على مشاريع ومنتجات مؤسسية مبتكرة للغاية. تشمل قاعدة عملائنا شركات التجزئة وCPG من Fortune 100، وسلاسل المتاجر الرائدة، وشركات التكنولوجيا المالية سريعة النمو، والعديد من الشركات الناشئة في وادي السيليكون.


ما يميز Confiz هو تركيزنا على العمليات والثقافة. Confiz معتمد بـ ISO 9001:2015 (QMS)، ISO 27001:2022 (ISMS)، ISO 20000-1:2018 (ITSM)، ISO 14001:2015 (EMS)، ISO 45001:2018 (OHSMS). لدينا ثقافة نابضة بالحياة للتعلم من خلال التعاون وجعل مكان العمل ممتعًا.


الأشخاص الذين يعملون معنا يعملون مع تقنيات متطورة بينما يساهمون في نجاح الشركة وكذلك في نجاحهم الشخصي.


لمعرفة المزيد عن Confiz Limited، قم بزيارة: https://www.linkedin.com/company/confiz-pakistan/



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.