الوصف الوظيفي
حول كود نينجا كود نينجا هي شركة توصيل الذكاء الاصطناعي الشاملة التي تساعد المؤسسات والحكومات ومشتري البرمجيات على بناء وتشغيل أنظمة مدفوعة بالذكاء من أجل سير العمل الحيوية.
نحن متخصصون في نشر الذكاء الاصطناعي في العمليات الحقيقية - من خلال دمج الأسس الهندسية القوية مع التسليم المعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء قيمة قابلة للقياس، ومرونة، وملكية طويلة الأجل لعملائنا.
يتم دعم بصمتنا العالمية ونموذج التسليم من خلال مختبرات الذكاء الاصطناعي، وفرق الذكاء الاصطناعي، ومراكز القدرات العالمية، مما يمكّن الفرق من التعاون في تصميم منصات قابلة للتوسع عبر المناطق والمناطق الزمنية.
نظرة عامة على الدور يتم البحث عن عالم بيانات أول لديه 4 سنوات من الخبرة لتصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي المتقدمة والتنبؤ لحالات استخدام الأعمال ذات التأثير العالي.
تتطلب هذه الوظيفة خبرة قوية في التحليلات التنبؤية، وتنبؤ السلاسل الزمنية، والنمذجة الإحصائية، والقدرة على تحويل المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول مدفوعة بالبيانات قابلة للتوسع.
ستلعب دورًا رئيسيًا في بناء نماذج قوية وقابلة للتفسير وجاهزة للإنتاج تدعم التنبؤ، والتحسين، وتحليل المخاطر، واتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر مجالات متعددة.
صندوق الادخار عضوية في صالة الألعاب الرياضية إجازات وفقًا لسياسة الشركة رحلات مدفوعة من الشركة تسهيلات قروض سهلة للموظفين زيادة سنوية مزايا الأمومة (إجازات وعمل من المنزل) تأمين صحي (يشمل الأمومة) - يشمل الزوج والوالدين (حتى سن 80) التعلم الآلي والتنبؤ تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لحالات استخدام التنبؤ والتنبؤ والتحسين.
بناء وتقييم حلول تنبؤ السلاسل الزمنية باستخدام الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي.
إجراء هندسة الميزات بما في ذلك متغيرات التأخير، والإحصائيات المتدحرجة، وتحليل الاتجاهات، وتحليل الموسمية، ودمج المتغيرات الخارجية.
تطوير وتقييم النماذج باستخدام تقنيات مثل ARIMA، SARIMA، Prophet، XGBoost، Random Forest، Gradient Boosting، والشبكات العصبية.
إجراء التحقق من صحة النموذج، والاختبار العكسي، ومراقبة الأداء باستخدام مقاييس التقييم المناسبة.
علم البيانات والتحليلات تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتحديد الاتجاهات، والشذوذ، وفرص الأعمال.
إجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) والتحقيقات الإحصائية.
تصميم التجارب وتقييم أداء النموذج باستخدام منهجيات إحصائية سليمة.
بناء رؤى وتوصيات تركز على الأعمال من النتائج التحليلية.
الإنتاج والنشر التعاون مع فرق الهندسة لنشر حلول التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع وعمليات آلية.
تنفيذ مراقبة النموذج، واكتشاف الانحراف، واستراتيجيات إعادة التدريب، والتحكم في الإصدارات.
تطوير لوحات المعلومات وحلول التقارير باستخدام أدوات مثل Power BI، Tableau، أو Streamlit.
التعاون والقيادة الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال والمنتجات والهندسة لتعريف الحلول المدفوعة بالبيانات.
التواصل بالنتائج الفنية مع الجماهير الفنية وغير الفنية.
توجيه أعضاء الفريق الصغار والمساهمة في أفضل الممارسات في علم البيانات.
المشاركة في مناقشات الهندسة ودعم مبادرات تسليم المشاريع.
المتطلبات 4 سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات، التعلم الآلي، أو التحليلات التنبؤية.
خبرة قوية في التنبؤ بالسلاسل الزمنية والنمذجة التنبؤية.
إتقان في بايثون ومكتبات مثل Pandas، NumPy، Scikit-learn، وXGBoost.
خبرة في تقنيات التنبؤ مثل ARIMA، SARIMA، Prophet، أو طرق مشابهة.
فهم قوي للإحصائيات، واختبار الفرضيات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج.
خبرة في التحقق من صحة النموذج، والتحقق المتقاطع، ومقاييس الأداء (MAPE، MAE، RMSE).
خبرة في العمل مع SQL ومجموعات البيانات الكبيرة.
معرفة بخطوط البيانات، وأطر التجريب، والبيئات التحليلية مثل Jupyter أو Databricks.
مهارات تواصل قوية مع القدرة على تقديم الرؤى الفنية لأصحاب المصلحة في الأعمال.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
المهارات المفضلة/المتقدمة خبرة في بيئات التنبؤ المالي متعددة الكيانات والعملات.
معرفة بمنصات التعلم الآلي السحابية (AWS SageMaker، Azure ML، GCP AI).
خبرة في تنفيذ أطر CI/CD وMLOps.
التعرض للتنبؤ الاحتمالي ونماذج بايزي.
معرفة بالتشريعات المالية، وسير العمل في الخزينة، وعمليات المالية الشركات.
لماذا نحن العمل على مشكلات التنبؤ المالي ذات التأثير العالي التي تؤثر مباشرة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
قيادة مبادرات التعلم الآلي المتطورة في بيئة حيوية.
التعاون مع القيادة عبر الوظائف في المالية، والمخاطر، والهندسة.
فرصة لتصميم أنظمة التعلم الآلي القابلة للتوسع من البحث إلى الإنتاج المؤسسي.
كن جزءًا من ثقافة تقدر الابتكار، والملكية، والتميز الفني.
بيان تكافؤ الفرص نحن صاحب عمل يلتزم بتعزيز بيئة عمل شاملة ومتنوعة وعادلة.
نحن لا نميز بناءً على العرق، الدين، الجنس، العمر، الإعاقة، الجنسية، الحالة الاجتماعية، أو أي خاصية محمية أخرى بموجب القانون المعمول به.
نشجع المرشحين من جميع الخلفيات على التقدم.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
