هدفك هو أن تصبح لاعبًا رئيسيًا بين المفكرين المبدعين الآخرين الذين يشتركون في التزام مشترك بالتحسين المستمر والأثر المعنوي. لا تفوت هذه الفرصة للتعاون مع عقول لامعة وتقديم حلول رائدة تحدد معيارًا جديدًا.

كـ مهندس بيانات رئيسي في جيه بي مورغان تشيس ضمن فريق منصات البنية التحتية، أنت جزء لا يتجزأ من فريق يعمل على تطوير حلول هندسة بيانات عالية الجودة لتطبيقات البرمجيات المختلفة على تقنيات السحابة الحديثة. كـ مساهم تقني أساسي، أنت مسؤول عن تنفيذ حلول هندسة البيانات الحرجة عبر مجالات تقنية متعددة ضمن وظائف الأعمال المختلفة لدعم أهداف المشروع.

المسؤوليات الوظيفية:

• التفاعل مع الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في الأعمال لمناقشة واقتراح نهج هندسة البيانات لتلبية الاحتياجات الحالية والمستقبلية.
• تحديد حالة الهدف لهندسة البيانات لمنتجهم ودفع تحقيق الاستراتيجية.
• تنفيذ العمليات وتطوير الأدوات لتعزيز/أتمتة الوصول إلى البيانات وكفاءة استخراجها وتحليلها.
• تطوير رؤى أو طرق أو أدوات باستخدام أساليب تحليلية متنوعة مثل أساليب النموذج السببي، النمذجة التنبؤية، الانحدارات، التعلم الآلي، تحليل السلاسل الزمنية، إلخ.
• المشاركة في هيئات حوكمة هندسة البيانات.
• تقييم التوصيات وتقديم الملاحظات للتقنيات الجديدة.
• تنفيذ حلول هندسة بيانات إبداعية، وتصميم، وتطوير، واستكشاف تقني للمشكلات مع القدرة على التفكير خارج الروتين أو الأساليب التقليدية لبناء الحلول وحل المشكلات التقنية.
• تطوير كود إنتاجي آمن وعالي الجودة ومراجعة وتصحيح الكود المكتوب من قبل الآخرين.
• تحديد الفرص للقضاء على أو أتمتة معالجة المشكلات المتكررة لتحسين الاستقرار التشغيلي العام لتطبيقات البرمجيات والأنظمة.
• استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لتسريع تحليل هندسة البيانات واتخاذ القرارات (مثل تقييم الخيارات والتوثيق)، والتحقق من المخرجات والتعامل مع البيانات وفقًا لمتطلبات الحساسية والأمان.

• دفع اعتماد إعادة الاستخدام أولاً للتحقق من البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن روتين دورة حياة تطوير البرمجيات/سلسلة الأدوات، مما يحسن من فحوصات الجودة والاستقرار التشغيلي مع توقعات قابلية التتبع/التدقيق والمرونة.

  
  

المؤهلات والمتطلبات والمهارات المطلوبة:

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة عملية تزيد عن 5 سنوات.
• خبرة عملية في تقديم تصميم النظام، وتطوير التطبيقات، والاختبار، والاستقرار التشغيلي.
• معرفة متقدمة بالهندسة ولغة برمجة واحدة أو أكثر.
• إجادة أساليب الأتمتة والتسليم المستمر.
• إجادة جميع جوانب دورة حياة تطوير البرمجيات.
• إثبات الكفاءة في تطبيقات البرمجيات والعمليات التقنية ضمن تخصص تقني (مثل السحابة، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، المحمول، إلخ).
• معرفة عميقة بصناعة الخدمات المالية وأنظمتها التقنية.
• خبرة عملية في البيئات السحابية.
• إثبات الخبرة في استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لدعم تدفقات عمل هندسة البيانات مع عادات تحقق قوية ووعي بحساسية البيانات.
• القدرة على تقييم والتحقق من توصيات هندسة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل الاعتماد، وتصعيد الشكوك وضمان توافق النتائج مع توقعات المرونة والأمان وقابلية التدقيق.

• القدرة على بدء وتنفيذ الأفكار لحل المشكلات التجارية.
• شغف بتعلم تقنيات جديدة ودفع الحلول المبتكرة.