كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/Fvp7LychxpSu25p68
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Roles and Responsibilities

We are seeking a skilled Python Developer with AWS Bedrock expertise to design and build Generative AI-powered applications on AWS. The ideal candidate will work on LLM integration, API development, and scalable AI solutions, leveraging AWS cloud services.
Key Responsibilities
Generative AI & AWS Bedrock
Develop and deploy AI applications using AWS Bedrock (LLMs and foundation models)
Integrate models such as Anthropic Claude, Amazon Titan, etc.
Design and optimize prompt engineering strategies
Build use cases like:
Chatbots
Document summarization
Q&A systems (RAG)
Recommendation engines
Python Development
Build backend services using Python (FastAPI, Flask)
Develop APIs to integrate AI models into applications
Create reusable modules and services for AI workflows
Cloud Development (AWS)
Work with AWS services:
Lambda (serverless)
API Gateway
S3 (storage)
DynamoDB / RDS
IAM & VPC
Design scalable, secure cloud-native architectures
Data & AI Pipeline Development
Build RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines
Integrate with:
Vector databases (Pinecone, FAISS, OpenSearch)
Data sources and APIs
Handle preprocessing, embedding, and inference workflows
DevOps & Deployment
Implement CI/CD pipelines using:
GitHub Actions / Jenkins / AWS CodePipeline
Deploy AI applications using Docker (preferred)
Monitor systems using CloudWatch, X-Ray
Security & Governance
Implement secure access to Bedrock models using IAM policies
Ensure data privacy and compliance
Protect APIs and manage authentication/authorization
Required Skills & Qualifications
Core Skills
3-6 years of experience in Python development
Hands-on experience with AWS (mandatory)
Exposure or experience with AWS Bedrock / Generative AI
Programming
Strong proficiency in:
Python
REST API development
Experience with:
FastAPI / Flask
JSON, API integrations
Cloud & AI Skills
Strong understanding of:
Serverless architecture
LLM-based applications
Familiarity with prompt engineering and RAG concepts
AWS Services
Lambda, API Gateway
S3, DynamoDB/RDS
IAM, VPC
Preferred Qualifications
Experience with LangChain / LlamaIndex
Knowledge of vector databases (FAISS, Pinecone, OpenSearch)
AWS Certifications (Solutions Architect / AI Specialty - preferred)
Experience with Terraform (IaC)



Technical Requirements

* Primary skills:Technology->AWS Bedrock, python


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.