المسؤوليات الرئيسية-

تطوير الذكاء الاصطناعي / الوكلاء

• تصميم وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء المتعددة لحالات الاستخدام في المؤسسات (أتمتة سير العمل، المساعدين، أنظمة اتخاذ القرار).
• بناء أطر تنسيق الوكلاء باستخدام LLMs وتكامل الأدوات.
• تطوير حلول لمعالجة الوثائق، والتلخيص، والتصنيف، وأنظمة استرجاع المعرفة.
  

هندسة التطبيقات وتكامل المنصات

• تطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية تتكامل مع:

أنظمة الواجهة الخلفية

واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة

منصات البيانات

• ضمان التكامل السلس مع أنظمة المؤسسات عبر منصات المطالبات، ومراكز الوثائق، ومحركات سير العمل.

هندسة البرمجيات والهندسة المعمارية

• بناء وصيانة هياكل معمارية قائمة على الخدمات الصغيرة قابلة للتوسع باستخدام ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة.
• تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات القوية والأطر القابلة لإعادة الاستخدام لخدمات الذكاء الاصطناعي.
• ضمان معايير عالية في جودة الكود، وتحسين الأداء، وقابلية الصيانة.

البيانات وDevOps ودعم الإنتاج

• تصميم وإدارة خطوط أنابيب البيانات، وآليات التخزين والاسترجاع.
• استخدام Azure DevOps وخطوط أنابيب CI/CD لأتمتة البناء، والإصدار، والنشر.
• توفير دعم الإنتاج، والمراقبة، والتحسينات المستمرة للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المهارات التقنية:

المهارات الأساسية في الهندسة

• البرمجة: بايثون (إلزامي)، خبرة قوية في تطوير الواجهة الخلفية
• قاعدة البيانات: SQL (نموذج البيانات، الاستعلام، تحسين الأداء)
• الهندسة المعمارية: هندسة الخدمات الصغيرة، واجهات برمجة التطبيقات RESTful
• هندسة التطبيقات: تصميم حلول من البداية إلى النهاية (الواجهة الخلفية + التكاملات)

الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة والأتمتة

• خبرة في حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج
• خبرة في أطر LLM (LangChain، Semantic Kernel، أو ما شابه)
• معرفة بهندسة الطلبات، وهندسة RAG، وقواعد البيانات المتجهة
• خبرة عملية مع:

منصات الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

أنظمة المساعدين / الوكلاء

تطبيقات معالجة الوثائق أو التطبيقات المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية

استخدام وتطوير أطر Harness وأدوات الذكاء الاصطناعي (إلزامي)

المنصات وDevOps

• نظام Azure (مفضل)
• Azure DevOps (خطوط أنابيب CI/CD، إدارة الإصدار)
• معرفة بتطوير التطبيقات السحابية الأصلية

الأطر وممارسات الهندسة

أساس قوي في:

• أطر وأنماط هندسة البرمجيات
• تصميم قائم على واجهات برمجة التطبيقات
• أنظمة قابلة للتوسع وموزعة

المهارات المفضلة

• خبرة في مجال الإعاقة، التأمين، أو مطالبات التأمين
• إلمام بأدوات المراقبة (Application Insights، أطر المراقبة)
• تعرض لحوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية، والأمان، والامتثال

الخبرة –

8-12 سنة من الخبرة في هندسة البرمجيات مع التركيز على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو تطوير المنصات