المسؤوليات:

• تحليل واستخراج ونمذجة كميات كبيرة من بيانات الأعمال لبناء نظام خوارزمي شامل يستخرج معلومات قيمة بغض النظر عن القواعد أو خوارزميات التعلم الآلي.
• قيادة من خلال المثال: من خلال الإشراف على أعضاء فريق تحليل البيانات ذوي الأداء العالي والمتعدد التخصصات، ستقوم بتصميم وبناء تصورات ونماذج تحليلية معقدة لمساعدتنا في تلبية متطلبات الامتثال أو اللوائح، وبناء عدة أنظمة تحليل بيانات لمساعدة فرق الأعمال على تحسين كفاءة العمل.
• ستعمل عن كثب مع مجالات الامتثال لتحديد الأولويات وتقديم الحلول لأكثر حالات الاستخدام التحليلية إلحاحًا وتأثيرًا؛ وتحويل النتائج المعقدة إلى تصورات بسيطة وتوصيات للتنفيذ.
• تحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات المعاملاتية والتشغيلية وبيانات العملاء باستخدام أدوات البيانات الخاصة والمفتوحة المصدر ومنصات وأدوات التحليل.
• دعم وإدارة طلبات البيانات من أصحاب المصلحة في الأعمال - يمكن أن تفهم احتياجات التغيير في الأعمال وتقييم تأثير تلك التغييرات.
• مسؤول عن العمل عن كثب مع مجالات الامتثال لتحديد الأولويات وتقديم الحلول لأكثر حالات الاستخدام التحليلية إلحاحًا وتأثيرًا.

المتطلبات:

• خبرة 5 سنوات أو أكثر في وظيفة ذات صلة بأخصائي البيانات / العلوم.
• درجة البكالوريوس وما فوق في مجال كمي أو هندسي مع خبرة عملية احترافية في مجال ذي صلة.
• مألوف مع خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق المستخدمة بشكل شائع، مع خبرة عملية في تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة في تطبيقات الأعمال مفضلة.
• خبرة في أدوات التحليل الشائعة مثل SQL وR وPython.
• خبرة قوية مع أداة واحدة على الأقل لتصور البيانات (Tableau، Qlik، PowerBI، إلخ).
• مألوف ومريح مع كميات كبيرة من البيانات وتكنولوجيا البيانات الضخمة (Hadoop، Redshift، Spark، Presto، hive).
• خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات والقدرة على تحديد أولويات العمل.
• مهارات تحليلية قوية في التفكير والتواصل.
• حس تجاري جيد وتفكير منطقي. القدرة على تلخيص المعلومات وتعميم الأنماط.
• ستكون الخبرة في الامتثال التنظيمي وتحليل التداول المالي مفيدة.
• ستكون الخبرة في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مفيدة.