المسؤوليات

• ترجمة المتطلبات التجارية والتقنية إلى خطط اختبار أداء ملموسة تغطي سيناريوهات التحميل والإجهاد والقابلية للتوسع والموثوقية.
• تحليل أداء تطبيقات جافا على مستويات الهندسة والكود - تحديد نقاط الاختناق، تشخيص الأسباب الجذرية، ودفع التحسينات من البداية إلى النهاية.
• تصميم وتنفيذ تحسينات على مستوى الهندسة والكود لتعزيز الإنتاجية واستقرار النظام.
• العمل بشكل وثيق مع ديف أوبس لضمان توفر عالي على مستوى الإنتاج عبر الأنظمة الموزعة.
• استكشاف مشكلات الأداء في الوقت الحقيقي بشكل مستقل وتقديم الحلول مع تحمل المسؤولية الكاملة.
• تطوير أدوات داخلية لمراقبة الأداء تلقائيًا، والاختبار، وتحليل المشكلات.
• مراجعة والتحقق من صحة الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة ومخاطر الأداء - استغلال خبرتك الهندسية لتقييم ما إذا كان الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي يلبي معايير جودة الإنتاج.

المتطلبات

• قدرة قوية على تحديد نقاط الاختناق في الأداء على مستوى النظام والخدمة والكود، بما في ذلك إتقان عميق في تحليل أداء تطبيقات جافا وضبط مستوى JVM (تحسين GC، تحليل الذاكرة/الخيوط، التوصيف).
• خبرة عملية في استكشاف مشكلات أداء الميكروسيرفيس في بيئات الإنتاج.
• خبرة عملية مع أدوات هندسة الأداء مثل K6 أو JMeter.
• إتقان قواعد البيانات العلائقية وNoSQL (MySQL، MongoDB)، بما في ذلك تحسين الاستعلام وتحليل الاستعلامات البطيئة.
• معرفة بتحليل الأداء للبرمجيات الوسيطة مثل Kafka وRedis وRabbitMQ.
• خبرة في الحاويات والتنظيم (Docker، Kubernetes).
• مهارات قوية في لينكس - استكشاف الأخطاء وإصلاحها على مستوى النظام وسطر الأوامر.
• لغة البرمجة: جافا (إلزامية). غريزة هندسية قوية لتقييم جودة الكود وتأثيرات الأداء.
• شغف قوي لبناء أنظمة تتفوق في الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية.
• نرحب أيضًا بـ:
• مهندسي جافا الخلفيين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى ضمان الجودة - إذا كان لديك خبرة عميقة في تطوير جافا وشغف بهندسة الأداء، فإن هذه الوظيفة تناسبك تمامًا.
• خريجون جدد لديهم أساس مثبت في جافا واختبار الأداء.

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة في بيئات الأنظمة الموزعة ذات المستوى المؤسسي.
• خبرة عملية مع أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل GitHub Copilot وCursor وClaude Code) والقدرة على تقييم الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والدقة.
• خبرة مع منصات السحابة العامة (AWS وAzure وGCP وAliCloud).
• خبرة عملية في إعداد مجموعات المراقبة/الرصد (Prometheus وGrafana).
• مهارات تحليل الأداء على مستوى نواة لينكس أو نظام التشغيل.
• خبرة في معالجة وحل حوادث الأداء في الإنتاج.
• القدرة على الاستفادة من أدوات APM (مثل SkyWalking وPinpoint وJaeger) لاستكشاف أخطاء الأداء.
• خبرة في برمجة Rust.
• خبرة في العمل ضمن فرق موزعة وبعيدة.