هذا هو مهندس تعلم آلي ماهر للغاية لتصميم وبناء ونشر وتوسيع نماذج التعلم الآلي التي تدعم المنتجات المعتمدة على البيانات والأنظمة الذكية.
يقع هذا الدور عند تقاطع علم البيانات وهندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة، ويتطلب خبرة عملية قوية في تحويل النماذج إلى حلول جاهزة للإنتاج، وخبرة برمجية في بايثون أو R.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي لتطبيقات أو حالات استخدام حقيقية.
ترجمة متطلبات الأعمال والمنتجات إلى حلول تعلم آلي/ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
تنفيذ هندسة الميزات، واختيار النماذج، وضبطها، وتقنيات التقييم.
تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج مع توفر عالي وأداء ممتاز.
بناء وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي (التدريب، التحقق، النشر، المراقبة).
مراقبة أداء النماذج، وانجراف البيانات، وتدهور النماذج؛ إعادة تدريب النماذج حسب الحاجة.
ضمان أن النماذج تلبي معايير الموثوقية والقابلية للتوسع والأمان.
العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات ومديري المنتجات ومهندسي البرمجيات.
التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان خطوط أنابيب بيانات موثوقة وعالية الجودة.
المشاركة في مراجعات التصميم والشفرة، وضمان أفضل الممارسات الهندسية.
تحسين النماذج من حيث الكمون، ومعدل النقل، والتكلفة.
تنفيذ أطر التجريب (اختبار A/B، التقييم غير المتصل).
تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك العدالة، والشفافية، والحوكمة عند الحاجة.
3-7+ سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي أو أدوار الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
مهارات برمجية قوية في بايثون (و/أو جافا، سكالا).
فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي (المراقب، غير المراقب، التعلم العميق).
خبرة في أطر العمل مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
خبرة في نشر النماذج باستخدام Docker وKubernetes أو خدمات التعلم الآلي السحابية.
معرفة قوية بهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ هندسة البرمجيات.
خبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف ومرنة.
خبرة مع المنصات السحابية (AWS وAzure أو GCP) وخدمات التعلم الآلي المدارة.
خبرة عملية مع أدوات عمليات تعلم الآلة (MLflow وKubeflow وAirflow وSageMaker وAzure ML).
خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة (Spark وKafka وDatabricks).
خلفية في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي. عقلية تركز على الإنتاج. اتخاذ قرارات قائمة على البيانات. مهارات عالية في التعاون والتواصل.