الوصف الوظيفي
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.
تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا.
ما تتضمنه هذه الفرصة بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بـ: تصميم مشكلات هندسة مواد أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الحقيقي؛ إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات والمحاكاة الهندسية؛ ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابيًا وتتطلب طرق عددية أو حلول تكرارية؛ تطوير مشكلات تتعلق بتصميم الأنظمة، والتحسين، والتحليل؛ بناء المشكلات على تحديات بحث حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛ التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات الهندسة القياسية؛ توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة تم التحقق منها.
ما نبحث عنه هذه الفرصة مناسبة لعلماء المواد والمهندسين ذوي الخبرة في بايثون المنفتحين على مشاريع بدوام جزئي وغير دائم.
من الناحية المثالية، يجب أن يكون لدى المساهمين: درجة في علوم المواد أو مجالات ذات صلة؛ إتقان بايثون للتحقق العددي.
يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة أخرى مكافئة؛ خبرة مهنية لا تقل عن سنتين: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التعليمية قابلة للتطبيق؛ فهم القيود الهندسية العملية والتقريبات؛ مستوى عالٍ من اللغة الإنجليزية المكتوبة (C1+).
كيف تعمل العملية قدم الطلب اجتياز المؤهلات الانضمام إلى مشروع إكمال المهام الحصول على الأجر توقعات وقت المشروع بالنسبة لهذا المشروع، يُقدّر أن المهام تتطلب حوالي 10 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى مساهمتهم وسرعتها.
يختلف التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
