الوصف الوظيفي
تبحث Mindrift عن مهندسي بيانات خادم بايثون أول ذوي مهارات عالية للعمل على مشروع Tendem ودفع تدفقات العمل المتخصصة في جمع البيانات ضمن نظامنا الهجين الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذا الدور، كطيار ذكاء اصطناعي - هذا ما نشير إليه بهذا الدور في Mindrift - ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة في المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في جمع البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.
ما نقوم به: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من كبار المبتكرين في مجال التكنولوجيا.
مهمتنا هي فتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.
كمهندس بيانات خادم بايثون أول، ستتعامل مع مهام جمع البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify و OpenRouter المقدمة من جانبنا إلى جانب أساليبك الخاصة.
المسؤوليات الرئيسية: امتلاك تدفقات عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع الويب المعقدة، وضمان التغطية الكاملة، والدقة، والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنبًا إلى جنب مع تدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة.
ضمان استخراج موثوق من مصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعتمد على JavaScript وسلوك الموقع المتغير.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والامتثال لمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات جمع البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام التجميع الفعال أو التوازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار ضد التغييرات الطفيفة في هيكل الموقع.
المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، أو جمع البيانات من الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكاليوس أو الماجستير في الهندسة، أو الرياضيات التطبيقية، أو علوم الكمبيوتر، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة.
يجب أن يكون لدى المرشحين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير التافهة، والعمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات، وهيكلتها، والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.
نهج منهجي، واهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل هي أمور أساسية.
خبرة قوية في جمع البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكلاء. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية قوية في تنظيف البيانات، والتطبيع، والتحقق، مع تقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول بيانات Google). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات والهياكل الديناميكية للمواقع على نطاق واسع. خبرة في البنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) المطبقة على مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات العمل الذاتية مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مستقل. رابط إلى GitHub يعتبر ميزة. إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات وقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، يُقدر أن المهام ستتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 25 دولارًا في الساعة، حسب مستوى مساهمتهم وسرعتها.
يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
