منذ إطلاقها في الكويت في عام 2004، تقدم طلبات، التطبيق الرائد لتوصيل الطعام والتجارة السريعة، الراحة والموثوقية لعملائها. جذور طلبات المحلية عميقة، مما يوفر فهمًا حقيقيًا لاحتياجات المجتمعات التي نخدمها في ثمانية دول عبر المنطقة.
 

نحن نستفيد من التكنولوجيا المبتكرة والمعرفة لتبسيط الحياة اليومية لعملائنا، وتحسين العمليات لمطاعمنا والمحلات المحلية، وتوفير فرص كسب موثوقة لركابنا يوميًا.
 

هنا في طلبات، نبني ثقافة عالية الأداء من خلال قوة عاملة متفاعلة وزيادة كثافة المواهب. نحن نركز على الواقعية وإحداث فرق. أكثر من 6000 موظف لدينا في مهمة رائعة لنشر الأجواء الإيجابية. نحن فخورون بأننا فائزون بجوائز متعددة كأفضل مكان للعمل.

بصفتنا الشركة الرائدة في مجال التوصيل في المنطقة، لدينا مسؤولية وفرصة كبيرة للتأثير على حياة ملايين العملاء والشركاء من المطاعم والركاب. لتحقيق إمكاناتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً في كيفية فهمها وخدمتها لمستخدمينا.

بصفتك عالم ذكاء اصطناعي أول في مركز الذكاء الاصطناعي العالمي، ستكون مهمتك هي تحسين جودة القرارات المتخذة عبر المنتج والأعمال من خلال بيانات ذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ. ستتولى مجالًا معينًا عبر المنتج والأعمال وستعمل عن كثب مع مديري المنتجات والأعمال المعنيين كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي البيانات. ستتولى سلسلة القيمة الكاملة للبيانات، بما في ذلك التسجيل، ونمذجة البيانات، والتحليل، والتقارير، والتجريب. ستركز العديد من مبادراتنا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل إثراء البيانات، وفهم المحتوى الذكي، واتخاذ القرار التلقائي لتعزيز تجارب المستخدمين وعمليات الأعمال.

المسؤوليات

• استغلال المشكلات التجارية الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات.

  
  

• حل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام أبسط وأفضل الخوارزميات لتقديم قيمة تجارية.

  
  

• تصميم وتنفيذ أنظمة تعلم آلي فعالة ومؤثرة وأنظمة ذكاء اصطناعي توليدي في الإنتاج.

  
  

• تطوير فهم عميق لتجارب المنتج والعمليات التجارية التي تشكل مجال تركيزك.

  
  

• تطوير معرفة عميقة بمصدر البيانات وأنظمتها المولدة من خلال الوثائق، والتفاعل مع فرق الهندسة، وتوصيف البيانات المنهجي.

  
  

• المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم محركات الأداء لمجال تركيزك.

  
  

• العمل عن كثب مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بفعالية باستخدام البيانات.

  
  

• تقديم رؤى وتوصيات موثوقة وذات صلة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات من خلال تحليل عميق وتقارير آلية.

  
  

• تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات).

  
  

• دعم مديري المنتجات والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.

  
  

• توجيه علماء البيانات الآخرين في مسارات نموهم.

  
  

• المساهمة في تحسين طرق عملنا، وأدواتنا، وبرامج التدريب الداخلية.

  
  

المتطلبات

الخبرة التقنية

• خبرة في تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، وأنظمة التوصية، والتعرف على الأنماط، والتنقيب عن البيانات، والذكاء الاصطناعي.

  
  

• معرفة عميقة وخبرة في أطر تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل Scikit-learn وXGBoost وLightGBM وCatBoost وSVMs وKeras وTensorFlow وPyTorch وHugging Face Transformers وLLM fine-tuning).

  
  

• مهارات SQL ممتازة.

  
  

• الكفاءة في تحليل البيانات القابلة للتكرار باستخدام Python أو R.

  
  

• الإلمام بنمذجة البيانات والتصميم البُعدي.

  
  

• إتقان كامل لدورة حياة البيانات، بما في ذلك صياغة المشكلة، وتدقيق البيانات، والتحليل الدقيق، والتفسير، والتوصيات، والعرض.

  
  

• الإلمام بأنواع مختلفة من التحليل، بما في ذلك التحليل الوصفي، والاستكشافي، والاستنتاجي، والسببي، والتنبؤي.

  
  

• فهم عميق لمختلف تصميمات التجارب وعمليات التحليل والأساليب الإحصائية المقابلة.

  
  

• الإلمام ببيانات المنتجات (الانطباعات، الأحداث، إلخ) وقياس صحة المنتج (التحويل، المشاركة، الاحتفاظ، إلخ).

  
  

• تجربة مع LLMs وحلول NLP لإثراء البيانات والأتمتة الذكية هي ميزة.

  
  

• الإلمام بـ BigQuery ومنصة Google Cloud هي ميزة.

  
  

• خبرة في هندسة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات (مثل عبر Airflow) هي ميزة.

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو التكنولوجيا أو مجالات مشابهة. درجة الدراسات العليا هي ميزة ولكنها ليست مطلوبة.

  
  

• 3+ سنوات من الخبرة في العمل في علم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• خبرة في علم البيانات في بيئة منتج استهلاكي عبر الإنترنت هي ميزة.

  
  

• حل مشكلات جيد بعقلية "اكتشفها".

  
  

• متعاون ومتميز في التواصل.

  
  

• شعور قوي بالملكية والمساءلة.

  
  

• نهج "ابق الأمر بسيطًا" لتحقيق النتائج.