بناء وصيانة لوحات معلومات التسعير التي تتعقب صحة المخزون، التنافسية في السوق، وأداء GM عبر محفظتنا النشطة.

إجراء تحليلات الذكاء التنافسي، هيكلة وتفسير بيانات التسعير من السوق.

كتابة وتحسين استعلامات SQL (BigQuery وPostgres) لاستخراج وتنظيف والتحقق من صحة البيانات من قواعد بيانات الإنتاج الخاصة بنا.

تطوير نماذج في Google Sheets أو Python لدعم قرارات التسعير يوميًا.

المساعدة في تنظيف البيانات وتحديث تقارير التسعير اليومية والأسبوعية والشهرية.

تصميم نماذج عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs (Claude، ChatGPT) لأتمتة المهام التحليلية المتكررة.

التعاون مع فرق التوريد والمبيعات والتجارة لمواءمة إشارات التسعير مع الأهداف التجارية.

Google Sheets، Google Slides.

SQL وتحليل البيانات (يفضل BigQuery).

أدوات الذكاء الاصطناعي للتحليل والإنتاجية (Claude، ChatGPT).

Python ميزة.

خريج حديث (خلال الـ 12 شهرًا الماضية) في الهندسة، إدارة الأعمال، الاقتصاد، المالية، الهندسة الصناعية، أو مجالات كمية/تحليلية أخرى.

سجل أكاديمي قوي: GPA 3.5+ / مرتبة الشرف من الدرجة الأولى / تميز.

الراحة في التعامل مع مشاكل الأعمال الغامضة وغير المنظمة وتحويلها إلى توصيات واضحة.

التفكير التحليلي القوي والفضول الفكري، تسأل الأسئلة الصحيحة قبل الوصول إلى الأدوات.

اتصال واضح: يمكنك شرح الأفكار المعقدة بطريقة بسيطة ومنظمة، سواء في الكتابة أو أمام لجنة.

استباقي وذو تفاصيل دقيقة، مرتاح في بيئات سريعة الوتيرة وعالية الملكية.

عقلية الملكية: تحدد المشاكل، تتحمل المسؤولية، وتدفعها نحو الحل دون الحاجة إلى الطلب مرتين.

سجل حافل بتجاوز المعايير: الفوز في هاكاثونات، بدء مشروع أو نادي أسسته، مسابقات أكاديمية مع اعتراف، مشاريع شخصية لها تأثير حقيقي، أو أدوار قيادية في منظمات الطلاب.

القدرة على التعلم بسرعة، العمل مع توجيه محدود، والتنقل في الغموض.