Payward - الشركة الأم وراء Kraken وNinjaTrader وBreakout وxStocks وPayward Services وCF Benchmarks - قضت السنوات الخمس عشرة الماضية في بناء واحدة من أكثر منصات البنية التحتية المالية حداثة وقابلية للوصول عالميًا في الصناعة، مصممة لتعزيز نظام مالي مفتوح وعالمي.

قبل التقديم، نشجعك على استكشاف صفحة الثقافة لدينا لفهم ما يحفزنا وكيف نعمل.

تأسست Kraken في عام 2011، وهي واحدة من أقدم منصات العملات المشفرة في العالم، موثوقة من قبل أكثر من 10 ملايين فرد ومؤسسة عبر العالم. تقدم خدمات التداول الفوري، والهامش، والعقود الآجلة، والتخزين، وخدمات OTC، مع منتجات مصممة لكل من المستثمرين الأفراد والعملاء المؤسسيين.

تجلس فريق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي داخل منظمة البيانات وهو مسؤول عن بناء وتشغيل وتوسيع الأنظمة التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج - سواء كانت أدوات داخلية أو منتجات موجهة للخارج. يعمل هذا الفريق بشكل وثيق مع فرق الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء، ويضمن أن تكون طبقات التنسيق والتنفيذ وتقديم النموذج التي تدعم سير العمل الوكالي موثوقة وقابلة للملاحظة ومبنية للتوسع.

يعمل هذا الفريق عند تقاطع بنية البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي - وهو مجال يتحرك بسرعة ويتطلب مهندسين يمكنهم جلب الانضباط الإنتاجي للتكنولوجيا الناشئة. ستتعاون عبر فرق هندسة البيانات، والتعلم الآلي، والفرق الموجهة للمنتجات لتقوية بنية الوكلاء والحفاظ عليها وفقًا للمعايير التي يتوقعها مستخدمونا.

من المهم أن يكون هذا فريق هندسة المنصات. بالإضافة إلى تشغيل البنية التحتية، يتحمل الفريق مسؤولية بناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs) وقدرات المنصة التي تمكن فرق الذكاء الاصطناعي والبيانات والهندسة من استهلاك بنية الوكلاء كخدمة بشكل آمن وفعال. يتطلب النجاح في هذا الدور التفكير خارج عمليات البنية التحتية نحو تجربة المطور، واعتماد المنصة، وقابلية التوسع على المدى الطويل.

• تصميم وبناء وتشغيل طبقة البنية التحتية التي تدعم سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج

  
  

• ضمان موثوقية وقابلية التوسع والملاحظة للأنظمة الوكالية عبر المنتجات الداخلية والخارجية

  
  

• تصميم وتطوير خدمات المنصة، وواجهات برمجة التطبيقات، ومجموعات تطوير البرمجيات، وقدرات الخدمة الذاتية التي تسمح لفرق الهندسة باستهلاك بنية الذكاء الاصطناعي وخدمات منصة الوكلاء بسهولة

  
  

• إدارة وصيانة البنية التحتية للحوسبة والتنظيم والتقديم التي تدعم استنتاج النموذج وتنفيذ الوكلاء

  
  

• تنفيذ مراقبة قوية، وتنبيه، وإجراءات استجابة للحوادث مصممة خصيصًا لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

  
  

• استخدام أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform لتوفير وإدارة مكونات البنية التحتية السحابية (AWS)

  
  

• بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD التي تدعم نشر خدمات الذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكلاء بسرعة وموثوقية

  
  

• تحديد وتنفيذ حواجز الأمان، وإجراءات التعامل مع الفشل، وأنماط الاسترداد المحددة للأنظمة الوكالية وأنظمة LLM

  
  

• التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات لترجمة نماذج الوكلاء التجريبية إلى أنظمة إنتاج قوية

  
  

• إدارة أعباء العمل المعبأة باستخدام Kubernetes، وضمان نشر فعال، وتوسيع، وتنظيم خدمات الذكاء الاصطناعي

  
  

• تنفيذ ضوابط الوصول وأفضل الممارسات الأمنية عبر بيئات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

  
  

• توثيق الهندسة المعمارية، وكتب التشغيل، وأفضل الممارسات لدعم تبادل المعرفة عبر الفريق

  
  

• 5+ سنوات من الخبرة كمهندس موثوقية موقع، مهندس بنية تحتية، مهندس منصة، أو دور مشابه في بيئة إنتاج

  
  

• خبرة عملية في دعم بنية الذكاء الاصطناعي، تقديم النموذج، أو سير عمل MLOps في الإنتاج

  
  

• خبرة في بناء منصات المطورين، أدوات داخلية، واجهات برمجة التطبيقات، أو مجموعات تطوير برمجيات تستهلكها فرق الهندسة على نطاق واسع

  
  

• فهم قوي لمبادئ هندسة المنصات، بما في ذلك تجربة المطور، والبنية التحتية للخدمة الذاتية، وتصميم المنصة المدفوعة بواجهات برمجة التطبيقات

  
  

• إجادة استخدام أدوات البنية التحتية ككود، وخاصة Terraform

  
  

• خبرة في التعبئة والتنظيم، وخاصة Kubernetes وDocker

  
  

• فهم قوي للبنية التحتية السحابية، ويفضل AWS

  
  

• مهارات برمجة قوية (bash/shell) وإجادة في لغة برمجة واحدة على الأقل (يفضل Python)

  
  

• خبرة في تصميم وتشغيل أنظمة الملاحظة، والمراقبة، والتنبيه

  
  

• خبرة في تنفيذ إجراءات استجابة الحوادث والمشاركة في دورات الاتصال

  
  

• مهارات تعاون قوية للعمل عبر فرق البيانات، والذكاء الاصطناعي، والهندسة

  
  

• عقلية ملكية عالية في بيئة إنتاج سريعة الحركة وعالية المخاطر

  
  

• خبرة في بناء أو تشغيل بنية تحتية للأنظمة المعتمدة على الوكلاء أو المدعومة من LLM

  
  

• معرفة بأطر تنظيم الوكلاء (مثل LangGraph، CrewAI، أو ما شابه)

  
  

• خلفية في بنية البيانات، بما في ذلك المعرفة بـ Airflow وKafka وSpark، أو أدوات بحيرات البيانات

  
  

• خبرة في خطوط أنابيب CI/CD وأتمتة النشر لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

  
  

• تعرض لأطر التقييم ومراقبة أداء النموذج على نطاق واسع

  
  

• خبرة في العمل في بيئات سريعة الحركة 0→1 أو فرق بناء المنصات

  
  

• خبرة في بناء مجموعات تطوير البرمجيات، أدوات المطورين، أو منتجات المنصة الداخلية مع تركيز قوي على قابلية الاستخدام والتبني

  
  

• خبرة في منصة Cloudflare ومنتجاتها، بما في ذلك الشبكات، والأمان، والأداء، وحلول Zero Trust

  
  

ما لم يتم تحديد موعد تقديم طلب محدد في إعلان الوظيفة، يتم قبول الطلبات بشكل مستمر.

يرجى ملاحظة أن المتقدمين يُسمح لهم بحذف أو إزالة المعلومات على سيرتهم الذاتية التي تحدد العمر، تاريخ الميلاد، أو تواريخ الحضور أو التخرج من مؤسسة تعليمية.

نحن نعتبر المتقدمين المؤهلين الذين لديهم تاريخ جنائي للتوظيف في فريقنا، ونقيم المرشحين بطريقة تتماشى مع متطلبات قانون فرصة سان فرانسيسكو العادل.

تدعم Payward أشخاصًا من جميع أنحاء العالم ونحتفل بالمواهب المتنوعة والخلفيات والمساهمات ووجهات النظر الفريدة التي يجلبها الجميع إلى الطاولة. نحن نوظف بناءً على الجدارة، ونسعى للعثور على الأشخاص الذين يمتلكون القدرات والمعرفة والمهارات المناسبة للوظيفة. نشجعك على التقديم على الأدوار التي لا تستوفي فيها جميع المتطلبات المدرجة، خاصة إذا كنت شغوفًا أو لديك معرفة حول العملات المشفرة.

قد نطلب من المرشحين إكمال تقييمات تتعلق بالمهارات أو أسلوب العمل كجزء من عملية التوظيف لدينا. تقيم هذه التقييمات الكفاءات ذات الصلة بالدور ويتم تطبيقها بشكل متسق عبر المرشحين لمناصب مماثلة. يتم اعتبار النتائج جنبًا إلى جنب مع الخبرة والمقابلات، وليست الأساس الوحيد لأي قرار توظيف.

بصفتنا صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، لا نتسامح مع التمييز أو التحرش من أي نوع، سواء كان ذلك بناءً على العرق أو الإثنية أو العمر أو الهوية الجنسية أو الجنسية أو الدين أو التوجه الجنسي أو الإعاقة أو الحمل أو حالة المحاربين القدامى أو أي سمة محمية أخرى كما هو موضح بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية.

ابق على اطلاع

تابعنا على تويتر

تعلم على مدونة Kraken

تواصل على LinkedIn

إشعار خصوصية المرشحين