المسمى الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي

نوع الوظيفة: دوام كامل

نبذة عنا:

micro1 هي البنية التحتية للبيانات البشرية الشاملة وراء الذكاء الاصطناعي العام. يتم استخدام نموذج التوظيف الذكي لدينا من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة وشركات فورتشن 10 لتحديد واختيار وتوظيف حاملي الدكتوراه والأساتذة من أفضل الجامعات في العالم على نطاق واسع. يتم إدخال هؤلاء الخبراء مباشرة في حلقات تدريب الأنظمة الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الاختراقات التي تدفع النماذج إلى الأمام. تقوم منصتنا للبيانات بتحويل خبراتهم إلى مجموعات بيانات تدريب عالية الإشارة، وتقوم أدوات إدارة المواهب لدينا بقياس وتوجيه وتحسين الأداء على نطاق واسع.

ملخص الوظيفة:

ستكون جزءًا من فريقنا كمهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي وتلعب دورًا محوريًا في دفع المبادرات الحكومية الحيوية، بينما تساهم أيضًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ micro1. ستستفيد من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة، وتوليد المعلومات المعزز، وتنظيم الوكلاء المتعددين لتقديم أنظمة تعلم آلي آمنة وقابلة للتوسع وذات تأثير. ستعمل عن كثب مع خبراء متعددين التخصصات، مستفيدًا من منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة وأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتنفيذ وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع التركيز على الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة، وتوليد المعلومات المعزز، وهندسة المطالبات لتطبيقات الإنتاج.
2. تطوير وتنظيم أنظمة الوكلاء المتعددين باستخدام أطر مثل LangGraph وLangChain.
3. دمج ونشر الحلول في بيئات سحابية آمنة، بما في ذلك AWS GovCloud وGoogle GovCloud وAzure IL5+ وVertex AI وAWS Bedrock.
4. بناء خطوط بيانات قوية، وإدارة عمليات ETL، وتطوير كتالوجات البيانات والأنطولوجيات لضمان بيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
5. إنشاء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات REST وتكاملات SDK لتسهيل التفاعلات السلسة بين البيانات والنماذج.
6. التعاون مع فرق المنتج والأمان والهندسة لضمان تقديم من الدرجة الأولى، مع اتباع أفضل ممارسات الترميز الآمن وDevOps (CI/CD).
7. توثيق القرارات التقنية والتواصل بوضوح حول المفاهيم المعقدة لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

المهارات والمتطلبات المطلوبة:

1. إجادة لغة بايثون لتطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك الخبرة في واجهات برمجة التطبيقات REST وتكامل SDK.
2. خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة RAG، وهندسة المطالبات في بيئات الإنتاج.
3. إلمام بتنظيم الوكلاء المتعددين، واستخدام الأدوات، والأطر مثل LangGraph وLangChain.
4. فهم عميق لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (AWS GovCloud وGoogle GovCloud وAzure IL5+ وVertex AI وAWS Bedrock).
5. خلفية في بناء وصيانة خطوط البيانات، والأنطولوجيات، وكتالوجات البيانات، وعمليات ETL.
6. فهم قوي لممارسات الترميز الآمن وأفضل ممارسات DevOps الحديثة (خطوط CI/CD).
7. مهارات استثنائية في الكتابة والتواصل الشفهي للتعاون الفعال والتوثيق.

المؤهلات المفضلة:

1. خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي/الوكالات، مثل Anthropic for Gov وOpenAI Enterprise وGemini Enterprise أو Grok Enterprise.
2. معرفة بمنصات كتالوج البيانات (MCP) وتقنيات تطوير واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة.
3. تعرض سابق لبيئات سحابية حكومية أو عالية التنظيم ومعايير الامتثال.