يعمل فريق التخصيص على جعل قرار ما يجب الاستماع إليه على سبوتيفاي أسهل وأكثر متعة لكل مستمع. نحن نسعى لفهم عالم الموسيقى والبودكاست والكتب الصوتية بشكل أفضل من أي شخص آخر حتى نتمكن من تقديم توصيات رائعة لكل فرد والحفاظ على استماع العالم. يستخدم مئات الملايين من الأشخاص حول العالم المنتجات التي نبنيها، والتي تشمل وجهات مثل الصفحة الرئيسية والبحث بالإضافة إلى قوائم التشغيل الأصلية مثل "مصنوعة من أجلك" و"اكتشف أسبوعيًا" و"مزيج يومي".

نبحث عن مهندس بيانات ذو خبرة في البرمجة الخلفية للانضمام إلى فريقنا. نحن نبني المنصة الأساسية لاستيعاب ونمذجة وتجسيد بيانات سلوك المستخدم ذات النطاق الواسع المدفوعة بالأحداث حتى تتمكن سبوتيفاي من تقديم توصيات شخصية. تدعم أدوات منصتنا التجريب السهل والإنتاج. هذه فرصة فريدة للمساعدة في تطوير وتشكيل طريقة عمل توصيات سبوتيفاي. ستتمكن من تطوير مهاراتك في الهندسة على نطاق واسع، ودفع رؤية المنصة على المدى الطويل، والعمل في بيئة فريق إيجابية وحيوية!

ستساعد ملايين المستخدمين على الاستماع إلى توصيات رائعة كل يوم.

ما ستقوم به

• العمل مع خطوط بيانات كبيرة النطاق باستخدام أطر معالجة البيانات مثل Scio وBigQuery وGoogle Cloud Platform وApache Beam.

  
  

• تطوير ونشر وتشغيل خدمات Java التي تؤثر على ملايين المستخدمين.

  
  

• العمل على دعم مشاريع التعلم الآلي التي تعزز التجربة التي تناسب كل مستخدم على حدة.

  
  

• التعاون مع مهندسين آخرين ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة، مع أخذ فرص التعلم والقيادة التي ستظهر كل يوم.

  
  

• تقديم كود قابل للتوسع، وقابل للاختبار، وقابل للصيانة، وعالي الجودة.

  
  

• مشاركة المعرفة، وتعزيز أفضل الممارسات، وجعل فريقك أفضل نسخة من نفسه من خلال الإرشاد والمساءلة البناءة.

  
  
  

من أنت

• لديك خبرة في بناء وتشغيل أنظمة خلفية كبيرة النطاق وخطوط بيانات في بيئات الإنتاج، مع التركيز على الموثوقية والقابلية للتوسع والصيانة.

  
  

• أنت بارع في Java ولديك خبرة في تطوير ونشر ودعم الخدمات التي تخدم أعدادًا كبيرة من المستخدمين.

  
  

• لديك خبرة عملية في العمل مع أطر معالجة البيانات الحديثة وتقنيات السحابة مثل Apache Beam وScio وBigQuery أو منصات بيانات كبيرة النطاق مشابهة.

  
  

• أنت مرتاح للعمل مع أنظمة كثيفة البيانات ومتحمس لبناء البنية التحتية والخدمات التي تدعم التعلم الآلي وتجارب المستخدم الشخصية.

  
  

• تهتم بشدة بأفضل ممارسات هندسة البرمجيات وتسعى لتقديم كود عالي الجودة ومختبر وقابل للصيانة.

  
  

• أنت فضولي بشأن التقنيات الناشئة ومتحمس لفرصة العمل عند تقاطع معالجة البيانات الكبيرة وهندسة البرمجيات والتعلم الآلي.

  
  
  

أين ستكون

• تستند هذه الوظيفة في نيويورك.

  
  

• نقدم لك المرونة للعمل من المكان الذي تعمل فيه بشكل أفضل! سيكون هناك بعض الاجتماعات الشخصية، ولكن لا يزال يسمح بالمرونة للعمل من المنزل.