كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/LatmSbboU41Mb6qY9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات أول

قبل 10 أيام 2026/10/25
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي


وصف الوظيفة:



نبحث عن مهندس بيانات هوية متحمس لجودة البيانات، وفضولي فكريًا حول كيفية حل الهويات في العالم الحقيقي، ومستعد للغوص في التفاصيل.



ستعمل مباشرة مع بيانات من فئة PII على مستوى منخفض - فحص السجلات، واستجواب منطق المطابقة، وتطوير فهم حقيقي لأسباب اتخاذ محركات المطابقة لدينا للقرارات التي تتخذها. تربط محركات المطابقة لدينا إشارات هوية المستهلك والأسرة عبر مصادر بيانات متنوعة، مما يجمع بين المنطق الحتمي مع الحلول الاحتمالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. ستساعد في تعزيز هذه المحركات - تحسين معدلات المطابقة، وتقليل الإيجابيات الكاذبة، وتوسيع تغطية الأصول. مع نمو قدرات المطابقة المعززة بالذكاء الاصطناعي لدينا، ستنمو هذه الوظيفة أيضًا. هناك مسار طويل الأجل حقيقي هنا لمهندس يريد التعمق في الهوية.




ما ستفعله:



هندسة بيانات الهوية:



  • تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب تعتمد على Snowflake تنتج وتحديث أصول هوية المستهلك والأسرة الأساسية لدينا بشكل منتظم.




  • كتابة SQL معقدة وPython لتحويل وإزالة التكرار وإثراء بيانات الهوية على نطاق واسع - بما في ذلك العمل المباشر مع حقول PII مثل الأسماء والعناوين والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف.




  • التحقيق في الشذوذات وجودة البيانات على مستوى السجل، وتتبع قرارات المطابقة إلى إشارات المصدر وكشف الأسباب الجذرية.




  • بناء وصيانة نماذج بيانات تمثل ربط هوية المستهلك والأسرة عبر مصادر إدخال متعددة.





تعزيز محرك المطابقة:



  • التعاون مع المهندسين الكبار وعلماء البيانات لتعزيز محرك المطابقة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لدينا - المساهمة في تصميم الميزات، ومنطق التقييم، وتقييم النموذج، وضبط العتبات.




  • تنفيذ واختبار تحسينات خوارزمية المطابقة - سواء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو القائمة على القواعد - وقياس تأثيرها الحقيقي على الدقة والاسترجاع وجودة الأصول بشكل عام.




  • بناء أدوات التقييم: مقارنات الحقيقة الأساسية، لوحات معلومات جودة المطابقة، واكتشاف الانحدار عبر إصدارات المحرك.




  • المساعدة في دفع تطور خط أنابيب المطابقة لدينا نحو حلول هوية أكثر ذكاءً، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملك الهندسي اليومي.





التعاون والتسليم:



  • العمل عبر الوظائف مع فرق علوم البيانات والمنتجات والهندسة السفلية لترجمة متطلبات الهوية إلى حلول موثوقة وقابلة للتوسع.




  • المشاركة في مراجعات الكود والمناقشات المعمارية؛ تطبيق أفضل الممارسات الهندسية عبر دورة التسليم الكاملة - التصميم والتنفيذ والاختبار والنشر عبر CI/CD.




  • توثيق نماذج البيانات، ومنطق خطوط الأنابيب، وقرارات الخوارزمية بوضوح للجمهور الفني وغير الفني.




  • دعم عمليات ضمان الجودة والمسؤوليات عند الطلب لخطوط أنابيب أصول الهوية الإنتاجية.




  • بناء أطر التحقق الآلي وخطوط أنابيب تتبع الجودة التي تراقب باستمرار صحة الأصول - بما في ذلك اكتمال البيانات، وثبات المطابقة، واكتشاف الشذوذ - وتقديم النتائج من خلال تقارير واضحة وقابلة للتنفيذ.





ما تحضره:



المطلوب:



  • أكثر من 4 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات، مع التركيز على الأنظمة المعتمدة على البيانات.




  • مهارات قوية في Python - تكتب كودًا نظيفًا ومنظمًا بشكل جيد وتشعر بالراحة في بناء منطق معالجة البيانات من الصفر.




  • إجادة عميقة في Snowflake: نمذجة البيانات، الاستعلامات المعقدة، Streams وTasks، تحسين الأداء، ويفضل Snowpark لأحمال العمل الأصلية لـ Python.




  • أساسيات SQL قوية وشعور بالراحة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وفوضوية من العالم الحقيقي - تعرف كيفية استجواب البيانات وتعرف متى لا تثق بها.




  • بعض الخبرة أو الفضول الحقيقي حول المطابقة الهوية، وإزالة التكرار، وربط السجلات، أو جودة البيانات على نطاق واسع.




  • شعور بالراحة في العمل مع بيانات من فئة PII بشكل مسؤول، مع الوعي بأفضل ممارسات حوكمة البيانات والخصوصية.




  • إلمام بالتحكم في الإصدارات (Git)، والتسليم المرن، وخطوط أنابيب CI/CD.




  • شعور بالراحة في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الهندسي اليومي - بما في ذلك هندسة الطلب، ومعالجة البيانات المدعومة بـ LLM، ومنطق خطوط الأنابيب المعززة بالذكاء الاصطناعي.





من الجيد أن يكون لديك:



  • تعرض عملي لخوارزميات المطابقة - حتمية، احتمالية، أو قائمة على ML/AI - وخبرة في تقييم أو ضبط أدائها.




  • خبرة في بناء تدفقات العمل الوكيلة والعمل مع خوادم MCP.




  • بعض الخبرة في Java؛ الشعور بالراحة مع أدوات قائمة على JVM هو ميزة.




  • إلمام بإشارات هوية المستهلك أو الأسرة: الاسم، العنوان، البريد الإلكتروني، الهاتف، ورابط عبر المصادر.




  • خبرة سحابية، ويفضل AWS؛ Azure أو GCP مرحب بها.




  • راحة في Unix/Bash لكتابة النصوص وأعمال البيئة اليومية.





في dentsu، نعتقد أن العمل الرائع يحدث عندما نكون متصلين. تجمع طريقة عملنا الهجينة بين المرونة عن بُعد والتعاون الشخصي المنتظم لإشعال الأفكار وتعزيز فرقنا. يتعين على العديد من موظفينا الذين يعيشون ضمن مسافة تنقل (90 دقيقة) من أحد مكاتبنا الرئيسية أو مكاتب المحاور (نيويورك، شيكاغو، ديترويت، لوس أنجلوس) العمل في المكتب 2-3 أيام في الأسبوع بما في ذلك يوم فريق واحد. قد يختلف الحد الأدنى لعدد الأيام حسب المكتب والدور. قد تحدد Dentsu مكاتب أخرى في أي وقت. أولئك الذين لا يعيشون بالقرب من مكتب قد يتم تصنيفهم كموظفين عن بُعد، اعتمادًا على الدور واحتياجات العمل. بغض النظر عن موقع عملك، نتوقع منك أن تكون مرنًا لتلبية احتياجات شركتنا وعملائنا، والتي قد تشمل الحضور في المكتب من وقت لآخر.




يتراوح الراتب السنوي لهذه الوظيفة بين 94,000 - 152,662 دولار. يتم تحديد مكانة ضمن نطاق الراتب بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك الخبرة ذات الصلة، والمعرفة، والمهارات، وعوامل أخرى يسمح بها القانون.



تشمل الفوائد المتاحة مع هذه الوظيفة:



  • تأمين طبي، ورؤية، وتأمين أسنان،
  • تأمين على الحياة،
  • تأمين قصير الأجل وطويل الأجل،
  • 401k،
  • إجازة مدفوعة مرنة،
  • على الأقل 15 عطلة مدفوعة في السنة،
  • إجازة مرضية وآمنة مدفوعة، و
  • إجازة أبوية مدفوعة.

تلتزم Dentsu أيضًا بالامتثال للقوانين المحلية والولائية المعمول بها بشأن فوائد إجازة الموظفين، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، توفير إجازة وفقًا لقانون عائلات العمل الصحية في كولورادو، وفقًا لخططها وسياساتها. لمزيد من التفاصيل حول فوائد Dentsu، يرجى زيارة www.dentsubenefitsplus.com.



#LI-hybrid #LI-JH2 #LI-remote




الموقع:



الولايات المتحدة الأمريكية - عن بُعد - ماريلاند

العلامة التجارية:



ميركل

نوع الوقت:



دوام كامل

نوع العقد:



دائم

تلتزم Dentsu بتوفير فرص عمل متساوية لجميع المتقدمين والموظفين. نقوم بذلك دون النظر إلى العرق، اللون، الأصل القومي، الجنس، التوجه الجنسي، هوية الجنس، العمر، الحمل، الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة، النسب، الإعاقة الجسدية أو العقلية، الحالة الزوجية، الانتماء السياسي، الممارسات والاحتفالات الدينية، حالة المواطنة، المعلومات الجينية، حالة المحاربين القدامى، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون الفيدرالي أو الولائي أو المحلي المعمول به.




تلتزم Dentsu بتوفير تسهيلات معقولة، من بين أمور أخرى، للأفراد ذوي الإعاقة والمحاربين القدامى المعاقين. إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات بسبب إعاقة للبحث والتقدم للحصول على فرصة عمل معنا، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] من خلال النقر على الرابط لإعلامنا بطبيعة طلب التسهيل الخاص بك ومعلومات الاتصال الخاصة بك. نحن هنا لدعمك.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.