المسمى الوظيفي: مطور بايثون

نوع الوظيفة: عقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذه الوظيفة، سيتم تطبيق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. سيشكل عملك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب الخبرة السابقة في الذكاء الاصطناعي - المعرفة في المجال هي ما يهم.

المسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتطوير وتحسين نقاط النهاية REST و GraphQL لواجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع.
2. دفع التحقق من البيانات، ومعالجة الأخطاء، وأفضل الممارسات الأمنية ضمن خدمات الخلفية.
3. تخطيط وتنفيذ ترحيل قواعد البيانات، والتحسينات، وتغييرات المخطط حسب الحاجة.
4. اختبار النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنشاط في Cursor، وتقديم ملاحظات قابلة للتنفيذ عبر تقارير الحوادث، وآثار الأخطاء، ولقطات الشاشة.
5. المشاركة في اختبارات مكثفة لمدة 4 أيام، واستكشاف كيفية تأثير نماذج الذكاء الاصطناعي على سير العمل البرمجي الحقيقي.
6. التفاعل بعناية مع فريق البحث في قناة Slack مخصصة لمناقشة النتائج واقتراح التحسينات.
7. تقديم استبيانات مفصلة بعد الاختبار، وتقديم رؤى حول أداء النموذج وتجربة المطور.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

1. 3+ سنوات من الخبرة المهنية كمطور خلفي، مع خبرة قوية في بايثون.
2. إجادة بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات RESTful و GraphQL.
3. فهم متقدم للتحقق من البيانات في الخلفية، ومعالجة الأخطاء، وأمان واجهة برمجة التطبيقات.
4. خبرة عملية في ترحيل قواعد البيانات، وضبط الأداء، وتصميم المخطط.
5. استخدام واسع لأدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة؛ المعرفة بـ Cursor مرغوبة بشدة.
6. مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة، مع قدرة على تقديم تقارير واضحة عن الحوادث والأخطاء.
7. قدرة مثبتة على الازدهار في بيئات العمل السريعة، السرية، والتعاونية عن بُعد.

المؤهلات المفضلة:

1. مساهمات مرئية في المصادر المفتوحة (مثل نجوم GitHub أو المساهمات).
2. خبرة في تصميم أو تقييم أدوات تجريبية وسير عمل المطورين.
3. حماس مثبت لتقدم الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.