حول Pinterest:

\n

يأتي ملايين الأشخاص حول العالم إلى منصتنا للعثور على أفكار إبداعية، وحلم بإمكانيات جديدة، والتخطيط لذكريات ستدوم مدى الحياة. في Pinterest، نحن في مهمة لتوفير الإلهام للجميع لإنشاء حياة يحبونها، ويبدأ ذلك مع الأشخاص وراء المنتج.

\n

اكتشف مسيرة مهنية حيث يمكنك إشعال الابتكار لملايين الأشخاص، وتحويل الشغف إلى فرص نمو، والاحتفال بتجارب بعضنا الفريدة، واحتضان المرونة للقيام بأفضل عمل لديك. هل من الممكن إنشاء مسيرة مهنية تحبها؟

\n

في Pinterest، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ميزة، بل هو شريك قوي يعزز إبداعنا ويزيد من تأثيرنا، ونحن نبحث عن مرشحين متحمسين ليكونوا جزءًا من ذلك. للحصول على صورة كاملة عن تجربتك وقدراتك، سنستكشف مهاراتك الأساسية وكيفية تعاونك مع الذكاء الاصطناعي.

\n

من خلال عملية المقابلة لدينا، ما يهم أكثر هو أنه يمكنك دائمًا شرح نهجك، مما يظهر لنا ليس فقط ما تعرفه، ولكن كيف تفكر. يمكنك قراءة المزيد عن فلسفة المقابلة الخاصة بنا حول الذكاء الاصطناعي وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف هنا.

حول tvScientific

\n

tvScientific هي أول وأكبر منصة إعلانات CTV مصممة خصيصًا للمسوقين القائمين على الأداء. نحن نستفيد من البيانات الضخمة والعلم المتقدم لأتمتة وتحسين الإعلانات التلفزيونية لتحقيق نتائج الأعمال. تجمع حلولنا بين شراء الوسائط، والتحسين، والقياس، والنسبة في منصة واحدة فعالة. تم بناء منصتنا بواسطة قادة الصناعة الذين لديهم تاريخ طويل في الإعلانات البرمجية، ووسائل الإعلام الرقمية، والتحقق من الإعلانات، والذين قاموا الآن ببناء منصة أداء CTV يمكن للمعلنين الوثوق بها لتنمية أعمالهم.

\n

 

\n

نحن نبحث عن مهندس أنظمة / منصة طموح للانضمام إلى فريق عند تقاطع SRE والأنظمة الموزعة ذات الكمون المنخفض. سيساعد هذا الفريق في تشغيل الجيل التالي من بنية ML والقياس في الوقت الحقيقي في Pinterest، مع التركيز على اتخاذ القرارات دون مللي ثانية، والوصول إلى البيانات عالية الإنتاجية، والتكامل الوثيق مع مجموعة التقنيات الأساسية في Pinterest.

\n

في هذه الوظيفة، ستفكر في الاستعلامات وRPCs من حيث syscalls، وخطوط التخزين المؤقت، وتنسيقات الأسلاك، وتصميم أنظمة تبقى سريعة وقابلة للتنبؤ تحت الحمل. ستساعد في تحديد وتقوية الأساس الخاص بنا لمكدس التدريب والخدمة: من استراتيجيات التخزين والفهرسة، إلى البث والتوزيع، إلى الضغط الخلفي والتعامل مع الفشل عبر الخدمات والمناطق. ستعمل عن كثب مع هندسة البرمجيات، وبنية البيانات، وشركاء SRE لضمان أن أنظمتنا قابلة للرصد، وقابلة للتصحيح، وقابلة للتشغيل في الإنتاج.

\n

إذا كانت مواضيع مثل جدولة IO والتجميع، والهياكل البيانية الخالية من القفل أو ذات التنافس المنخفض، وتجميع الاتصالات، وتخطيط الاستعلامات، وضبط النواة والشبكة، وتخطيط البيانات على القرص والفهرسة، وكسر الدائرة، والتوسع التلقائي، واستجابة الحوادث، وNixOS، وRust، وSLIs/SLOs القوية تبدو مثيرة للاهتمام (حتى لو كانت مجرد مجموعة فرعية)، فإن هذه الوظيفة تمنحك فرصة لتطبيق تلك الخبرة على بنية تحتية حيوية للأعمال على نطاق Pinterest.

\n

 

\n

ما ستقوم به:

\n

• \n
• توسيع عملية اتخاذ القرار للأدوات لفريق الذكاء الاصطناعي في tvScientific، من سير العمل لدينا إلى بنية التدريب لدينا إلى نشرات Kubernetes\n
• تحسين تجربة المطور لفريق علوم البيانات\n
• ترقية أدوات الرصد لدينا\n
• جعل كل نشر سلسًا مع تطور بنيتنا التحتية.\n

\n

 

\n

ما نبحث عنه:

\n

• \n
• فهم عميق لنظام Linux\n
• مهارات كتابة ممتازة\n
• عقلية موجهة نحو الأنظمة\n
• خبرة في البرمجيات عالية الأداء (RTB، HFT، إلخ.)\n
• خبرة في هندسة البرمجيات + خبرة في الموثوقية (مثل CI/CD)\n
• غريزة قوية للرصد\n
• قدرة مثبتة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة والجودة في سير العمل اليومي الخاص بك للحصول على نتائج ذات صلة\n
• سجل قوي من التقييم النقدي والتحقق من العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (مثل الاختبار، والتحقق من المصدر، والتحقق من البيانات، ومراجعة الأقران)\n
• نزاهة وملكية عالية: تحمي البيانات الحساسة، وتجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، وتبقى مسؤولا عن القرارات النهائية والتسليمات\n
• خبرة صناعية لمدة سنتين أو أكثر\n
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة أو خبرة معادلة\n
• المميزات الإضافية\n
  • \n
  • خبرة في الهندسة العكسية\n
  • خبرة في Terraform، EKS، أو MLOps\n
  • خبرة في Python، Scala، أو Zig\n
  • خبرة في NixOS\n
  • خبرة في Adtech أو CTV\n
  • خبرة في نشر نظام موزع عبر سحب متعددة\n
  • خبرة في بيئات زمنية حقيقية ذات تأخير منخفض (<10 مللي ثانية)\n
  \n\n

\n

 

\n

بيان متطلبات العمل في المكتب:

\n

• \n
• نحن ندرك أن البيئة المثالية للعمل هي ظرفية وقد تختلف عبر الأقسام. ما يبدو عليه ذلك يوميًا يمكن أن يختلف بناءً على احتياجات كل منظمة أو دور.\n

\n

بيان الانتقال:

\n

• \n
• هذه الوظيفة غير مؤهلة لمساعدة الانتقال. قم بزيارة صفحة PinFlex الخاصة بنا لمعرفة المزيد عن نموذج العمل لدينا.\n

\n

#LI-SM4

\n

#LI-REMOTE

في Pinterest نؤمن بأن مكان العمل يجب أن يكون عادلًا، وشاملًا، وملهمًا لكل موظف. في محاولة لتوفير مزيد من الشفافية، نحن نشارك نطاق الراتب الأساسي لهذه الوظيفة. الوظيفة مؤهلة أيضًا للحصول على أسهم. يعتمد الراتب النهائي على عدد من العوامل بما في ذلك الموقع، والسفر، والخبرة السابقة ذات الصلة، أو المهارات والخبرات المحددة.

\n

يمكن العثور على معلومات حول الثقافة في Pinterest والمزايا المتاحة لهذه الوظيفة هنا.

المتقدمون المقيمون في الولايات المتحدة فقط
$123,696—$254,667 USD

التزامنا بالشمولية:

\nPinterest هو صاحب عمل يساوي الفرص ويتخذ قرارات التوظيف بناءً على الجدارة. نريد أن يكون لدينا أفضل الأشخاص المؤهلين في كل وظيفة. سيتلقى جميع المتقدمين المؤهلين اعتبارًا للتوظيف بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو النسب، أو الأصل الوطني، أو الدين أو العقيدة الدينية، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو الولادة، أو الحالات الطبية ذات الصلة)، أو التوجه الجنسي، أو الجنس، أو الهوية الجنسية، أو التعبير عن الجنس، أو العمر، أو الحالة الاجتماعية، أو الحالة كقدوة محمية، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو الحالة الطبية، أو المعلومات أو الخصائص الجينية (أو تلك الخاصة بأحد أفراد الأسرة) أو أي اعتبار آخر يعتبر غير قانوني بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية المعمول بها. نحن نعتبر أيضًا المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن السجلات الجنائية، بما يتماشى مع المتطلبات القانونية. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة طبية أو دينية خلال عملية التقديم، يرجى ملء هذا النموذج للحصول على الدعم.
\n 
\nمن خلال تقديم هذا الطلب، أؤكد أن جميع المعلومات المقدمة في طلبي وطوال عملية التوظيف صحيحة ودقيقة وكاملة حسب علمي. أفهم أن أي بيان كاذب، أو إغفال، أو تحريف قد يؤدي إلى عدم تأهيلي للنظر في التوظيف أو يؤدي إلى إنهاء الخدمة إذا تم اكتشافه بعد التوظيف.