مقدمة

تُبنى مسيرة العمل في آي بي إم للاستشارات على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر مختلف الصناعات، مساعدًا إياهم في تشكيل رحلاتهم في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتكنولوجيا آي بي إم القوية، وريد هات، ستمتلك الأدوات اللازمة لدفع التغيير المعنوي وتسريع تأثير العملاء. في آي بي إم للاستشارات، يغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وابتكار حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.

في هذه الوظيفة، ستعمل في أحد مراكز آي بي إم للاستشارات المستقبلية، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكزنا خدمات محلية قائمة على المهارات والخبرة التقنية لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

دورك ومسؤولياتك

كمهندس بيانات متخصص في منصات البيانات، ستقوم بتطوير تطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات. تتطلب هذه الوظيفة أساسًا قويًا في تطوير التطبيقات التقليدية، إلى جانب معرفة بمكتبات التحليلات، ومعالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم وتطوير التطبيقات: تطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات، مستفيدًا من خبرتك في تطوير التطبيقات التقليدية ومعرفتك بمكتبات التحليلات. * كتابة وتصحيح الشيفرة: كتابة وتصحيح الشيفرة المعقدة، وتطبيق المهارات التقنية لضمان حلول عالية الجودة. * تطبيق الخبرة التقنية: تطبيق المعرفة بأدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة لتقديم منصات بيانات قوية.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة الماجستير

الخبرة التقنية والمهنية المطلوبة

* تطوير التطبيقات التقليدية: التعرض لتطوير التطبيقات باستخدام الطرق التقليدية، مع أساس قوي في مبادئ تطوير البرمجيات. * تقنيات البيانات الضخمة: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات وأطر معالجة البيانات. * مكتبات التحليلات: التعرض لمكتبات التحليلات، مع معرفة كيفية دمجها في منصات البيانات. * معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر: خبرة في العمل مع أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، مع فهم لتطبيقها في تحليل البيانات. * مكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة: التعرض لمكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة، مع معرفة كيفية تطبيقها في تطوير منصات البيانات.

الخبرة التقنية والمهنية المفضلة

* معرفة التحليلات المتقدمة: التعرض لمفاهيم التحليلات المتقدمة، بما في ذلك نمذجة البيانات وتعلم الآلة، مفيد لهذه الوظيفة. * البيانات الضخمة السحابية: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة السحابية، مثل مستودعات البيانات السحابية وأطر معالجة البيانات، تعتبر ميزة. * لغات البرمجة الإضافية: معرفة لغات برمجة إضافية، مثل بايثون أو R، مرغوبة لتطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة.

سنوات الخبرة:
3-5