الوصف الوظيفي
يعمل مهندس البيانات ضمن الإطار الذي وضعه القائد - تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قوية ومنطق التحويل الذي يدعم التحليلات والامتثال والتقارير التشغيلية عبر منصة مورتج كادنس.
يركز الدور على التنفيذ مع زيادة الملكية لسير العمل للبيانات من النهاية إلى النهاية مع زيادة المعرفة بالمنصة.
تتطلب المهارات القوية في SQL وETL وجودة البيانات؛ القدرة على بناء التقارير واستخدام النماذج الدلالية تأتي في المرتبة الثانية بعد التميز في هندسة البيانات.
المسؤوليات الوظيفية تصميم وبناء خطوط استخراج وتحويل وتحميل (ETL) باستخدام مايكروسوفت فابريك (Dataflow Gen2، دفاتر الملاحظات، أو أدوات مكافئة) كتابة استعلامات SQL المحسّنة والتحويلات لاستيعاب البيانات من الأنظمة المصدر المحددة تطبيق قواعد جودة البيانات ومنطق التحقق في كل مرحلة من مراحل الخط أنشئ تحميلات متزايدة وأدر جداول التحديث للأداء تصعيد إلى القائد بشأن القرارات المعمارية أو أنماط التحويل المعقدة تحديد وتنفيذ فحوصات جودة البيانات في مراحل الاستيعاب والتحويل والإخراج تنفيذ التحقق المستمر من البيانات لضمان توافق مخرجات الخط مع منطق الأعمال وتوقعات نظام المصدر تحديد وتوثيق وتصعيد مشكلات جودة البيانات مع تحليل السبب الجذري الحفاظ على لوحات معلومات جودة البيانات ومراقبة SLA دعم UAT لمصادر البيانات الجديدة أو منطق التحويل بناء وصيانة التحولات البيانية باستخدام Power Query وSQL أو Python حسب الاقتضاء تطوير نماذج أبعاد وتحديد منطق التجميع المتوافق مع متطلبات التحليلات تحسين هياكل البيانات للأداء وقابلية الصيانة توثيق منطق التحويل، والنسب، والافتراضات وفقًا لمعايير الفريق استكشاف أخطاء فشل الخطوط وقضايا الأداء؛ تنسيق الحل مع تكنولوجيا المعلومات / الهندسة الاستجابة لتقارير التباين في البيانات من المستخدمين التجاريين والمحللين الحفاظ على توثيق مصادر البيانات، وقواميس البيانات، ومواصفات التحويل دعم تخطيط السعة وتحسين بيئات فابريك والخطوط التعاون مع القائد لتحديد النماذج الدلالية والمقاييس المحسوبة تحسين استعلامات SQL المتقدمة، وظائف النافذة، ضبط الأداء، وتصحيح التحويلات المعقدة.
إجادة مايكروسوفت فابريك - (Dataflow Gen2، دفاتر الملاحظات، Lakehouse) أو أدوات ETL المكافئة (Python، dbt، Talend، Informatica) فهم قوي لتصميم قواعد البيانات العلائقية والنمذجة البُعدية Power Query / M - تشكيل البيانات المعقدة، الدمج، معالجة الأخطاء، ومنطق التحويل لغة برمجة Python أو مشابهة - معالجة البيانات، أتمتة الخطوط أساسيات Git / التحكم في الإصدار - القدرة على التعاون في التعليمات البرمجية وتتبع التغييرات أطر جودة البيانات والاختبار - اختبارات الوحدة، التأكيدات، قواعد التحقق القدرة على تفسير متطلبات الأعمال وتصميم حلول بيانات فعالة عقلية حوكمة البيانات - يفهم نسب البيانات، والتوثيق، ومعايير الجودة استباقي في تحديد الحالات الشاذة والمشكلات المحتملة في البيانات تفضيل المعرفة بمجال الرهن العقاري / الإقراض؛ الرغبة في تعلم المجال مطلوبة يعمل بفعالية ضمن المعايير المحددة ويصعد الأسئلة المعمارية إلى القائد قادر على تحقيق التوازن بين السرعة والجودة؛ يدافع عن التميز الفني
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
