كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
حمّل تطبيق بيت.كوم لإدارة مراسلاتك الفورية مع خبير التوظيف
في Q، نحن ملتزمون بتقديم تجارب بيع بالتجزئة استثنائية وحلول مبتكرة لعملائنا. البيانات هي أساس كل ما نقوم به، مما يمكّننا من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وخدمة عملائنا بشكل أفضل. نحن نبحث عن مهندس بيانات استثنائي لمساعدتنا في بناء بنية تحتية قوية للبيانات تدعم نمونا المستمر.
في هذه الوظيفة، ستكون مهندس نظام البيانات لدينا. ستعمل على تفكيك حواجز البيانات داخل نظامنا المؤسسي، مما يضمن أن مهندسي التعلم الآلي ومحللي البيانات لدينا لديهم وصول إلى بيانات نظيفة وموثوقة وعالية السرعة. إذا كنت ترى البيانات كأصل استراتيجي بدلاً من مجرد تحدٍ تخزيني، فنحن نريدك في فريقنا.
· 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة كمهندس بيانات، مهندس بيانات، أو دور مشابه في بناء بنية تحتية للبيانات ذات جودة الإنتاج.
· إتقان متقدم في SQL وPython ومعالجة البيانات وتطوير خطوط الأنابيب.
· خبرة عميقة في نظام البيانات من مايكروسوفت، وبشكل خاص Azure Synapse Analytics وAzure Data Factory (ADF) وSQL Server.
· خبرة قوية في بناء وتنظيم خطوط بيانات باستخدام أدوات مثل Apache Airflow وdbt أو تقنيات مشابهة.
· خبرة في أطر معالجة البيانات الكبيرة (مثل Apache Spark وKafka).
· عقلية حل المشكلات مع تركيز مستمر على تحسين الأداء وموثوقية النظام (الوقت الفعلي وانخفاض الكمون).
· خبرة سابقة في العمل مع بيانات البيع بالتجزئة أو التجارة الإلكترونية أو سلسلة التوريد.
· خبرة سابقة في استخراج وتحويل البيانات من Microsoft Dynamics (مثل استخدام Azure Synapse Link أو موصلات API مخصصة) إلى قاعدة بيانات تحليلات.
· إلمام بدورات حياة التعلم الآلي وأدوات MLOps.
· معرفة بأطر الخصوصية الإقليمية للبيانات (مثل PDPL).
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.