ملخص الوظيفة

تقوم شركة سينيكرون بتوظيف مهندس ذكاء اصطناعي لتصميم وتنفيذ وكلاء ذكاء اصطناعي وهندسة ذكاء اصطناعي ضمن سير العمل CI/CD على سحابة AWS. ستساعد هذه الوظيفة في تحسين كفاءة الهندسة، ودعم تسليم البرمجيات بشكل آمن، وتمكين الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع عبر عمليات التطوير.

متطلبات البرمجيات

المطلوب

• بايثون – 6+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير البرمجيات

  
  

• منصات LLMs / GenAI – خبرة مع OpenAI، Amazon Bedrock، أو ما شابه

  
  

• خدمات AWS – معرفة عملية بـ Lambda، SageMaker، S3، API Gateway، ECS و/أو EKS

  
  

• هندسة أنابيب RAG – بما في ذلك التنفيذ باستخدام SageMaker + Lambda

  
  

• تطوير خادم MCP ودمج الأدوات

  
  

• خبرة في بناء سير العمل الوكيلة أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

  
  

• خبرة في توليد الشيفرات / إصلاح الشيفرات باستخدام LLMs

  
  

• خبرة مع قواعد البيانات المتجهة

  
  

• فهم أمان التطبيقات والثغرات

  
  

المفضل

• تعرض لأدوات CI/CD مثل GitHub، Jenkins، Harness، أو ما شابه

  
  

• معرفة بأدوات الأمان مثل Snyk، SonarQube، أو ما شابه

  
  

• معرفة بـ Docker وKubernetes

  
  

• خبرة في أتمتة الأمان أو أنظمة الإصلاح

  
  

المسؤوليات العامة

• تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وسير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام الهندسية

  
  

• تطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع على AWS لاحتياجات CI/CD والأتمتة

  
  

• بناء وتحسين أنابيب RAG وسير عمل الاسترجاع

  
  

• دمج LLMs في توليد الشيفرات، إصلاح الشيفرات، وحالات دعم المطورين

  
  

• تطوير خوادم MCP ودمج الأدوات

  
  

• دعم التنفيذ الآمن من خلال مراعاة ثغرات التطبيقات وسير عمل الإصلاح

  
  

• التعاون مع فرق الهندسة، DevOps، المنصات، والأمان

  
  

• تقديم حلول ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للصيانة وجاهزة للإنتاج

  
  

المهارات التقنية (حسب الفئة)

لغات البرمجة

أساسية: بايثون
مفضل: خبرة في البرمجة النصية للأتمتة وبيئات السحابة

قواعد البيانات / إدارة البيانات

أساسية: قواعد البيانات المتجهة، استرجاع الوثائق، الفهرسة، التضمينات
مفضل: معرفة بحوكمة البيانات وتحسين الاسترجاع

تكنولوجيا السحابة

أساسية: AWS، بما في ذلك Lambda، SageMaker، S3، API Gateway، ECS/EKS
مفضل: تحسين تكاليف السحابة وممارسات المراقبة

الأطر والمكتبات

أساسية: أطر تكامل LLM / GenAI، مكونات RAG، أنماط تنظيم الوكلاء
مفضل: أدوات التقييم، المراقبة، والحماية

أدوات وأساليب التطوير

أساسية: تطوير MCP، وكلاء الذكاء الاصطناعي، ممارسات دورة حياة تطوير البرمجيات
مفضل: منصات CI/CD، Docker، Kubernetes، تعرض لممارسات MLOps

بروتوكولات الأمان

أساسية: ممارسات الترميز الآمن، أمان التطبيقات، الوعي بالثغرات
مفضل: أدوات المسح الآمن وأتمتة الإصلاح

متطلبات الخبرة

• 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، هندسة الذكاء الاصطناعي، أو الأدوار ذات الصلة

  
  

• خبرة عملية في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على بايثون

  
  

• خبرة في بناء حلول LLM / GenAI، أنابيب RAG، وسير العمل الوكيلة

  
  

• خبرة في نشر الحلول على AWS

  
  

• خبرة مفضلة في DevOps، هندسة المنصات، CI/CD، أو بيئات أتمتة الأمان

  
  

• سيتم اعتبار مجموعات معادلة من الخبرة في هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، السحابة، أو الأتمتة أيضًا

  
  

الأنشطة اليومية

• بناء وصيانة وكلاء الذكاء الاصطناعي، واجهات برمجة التطبيقات، ومكونات سير العمل

  
  

• تطوير وتحسين أنابيب RAG ودمج الأدوات

  
  

• دعم حالات توليد الشيفرات والإصلاح باستخدام LLMs

  
  

• العمل مع فرق السحابة وDevOps لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل CI/CD

  
  

• المشاركة في مراجعات التصميم، تخطيط السبرينت، والمناقشات التقنية

  
  

• إنشاء الوثائق، وأدوات النشر، ومعايير التنفيذ

  
  

• استكشاف مشكلات الأداء، والموثوقية، والأمان

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، تكنولوجيا المعلومات، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة

  
  

• يمكن اعتبار الخبرة العملية المعادلة

  
  

• شهادات مفضلة في AWS، الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، السحابة، Kubernetes، أو الأمان

  
  

• الالتزام بالتعلم المستمر في الذكاء الاصطناعي، السحابة، وممارسات الهندسة الآمنة

  
  

الكفاءات المهنية

• مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية

  
  

• القدرة على العمل بشكل تعاوني عبر الفرق الفنية

  
  

• التواصل الكتابي والشفهي الواضح

  
  

• القدرة على إدارة الأولويات والتسليم وفق الجداول الزمنية

  
  

• القدرة على التكيف مع الأدوات والتقنيات واحتياجات الأعمال المتطورة

  
  

• التركيز على الابتكار العملي والنتائج القابلة للقياس

  
  

بيان التنوع والشمولية في سينيكرون

جميع قرارات التوظيف في سينيكرون تستند إلى احتياجات العمل، ومتطلبات الوظيفة، والمؤهلات الفردية، دون النظر إلى جنس المتقدم، أو هويته الجنسية، أو توجهه الجنسي، أو عرقه، أو إثنيته، أو حالة الإعاقة أو المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون..

إشعار تقديم الطلبات للمرشحين