حول الوظيفة

نبحث عن مهندس برمجيات متمرس في الذكاء الاصطناعي، يرى الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لإكمال النصوص، بل كشريك تعاوني أساسي في تسليم البرمجيات. في هذا الدور، ستقضي وقتًا أقل في كتابة الأكواد النمطية يدويًا ووقتًا أكثر في تصميم الأنظمة، وكتابة المواصفات الفنية الدقيقة، وإدارة سير العمل متعدد الوكلاء.

المسؤوليات الأساسية

• هندسة وتصميم النظام: تحديد الهياكل النظامية عالية المستوى، وعقود واجهة برمجة التطبيقات، ونماذج البيانات قبل توجيه أدوات الذكاء الاصطناعي لتنفيذها. امتلاك التصميم، وليس فقط التنفيذ.
• هندسة السياق وكتابة المواصفات: تأليف مواصفات فنية صارمة وغير غامضة وقواعد سياقية لتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات حتمية وقابلة للمراجعة.
• تصميم خط أنابيب RAG: هندسة وامتلاك خطوط أنابيب الجيل المعزز بالاسترجاع من البداية للنهاية، واستراتيجية إدخال الوثائق، واختيار التضمينات، وتكوين مخزن المتجهات، والاسترجاع الهجين، وتقييم الصلة.
• إدارة سير العمل الوكالي: بناء وتشغيل أدوات الوكلاء باستخدام أطر التنسيق (مثل LangGraph، LangChain، AutoGen) بما في ذلك تعريفات الأدوات، ومنطق التوجيه، والحواجز، ومسارات الطوارئ، ونقاط التقييم.
• التحقق بمشاركة الإنسان: تصميم وإنفاذ بوابات HITL لعمليات الكتابة الوكالية. معرفة متى يجب الأتمتة ومتى يتطلب الأمر موافقة بشرية، خاصةً للعمليات غير القابلة للتراجع أو ذات المخاطر العالية.
• مراجعة واختبار وتدقيق الأكواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الثغرات الأمنية، وخصائص الأداء، والحالات الحدية، والتوافق المعماري قبل أن تصل إلى الإنتاج.

المهارات الفنية المطلوبة

• أساسيات الهندسة: إتقان قوي لأساسيات علوم الحاسوب - هياكل البيانات، والخوارزميات، والأنظمة الموزعة، وتصميم الأنظمة. يجب أن تكون قادرًا على اكتشاف وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي لأنك تفهم الأنظمة الأساسية.
• مراجعة الأكواد والتدقيق: قدرة استثنائية على قراءة وتقييم ونقد الأكواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر لغات متعددة بسرعة.
• تصميم النظام الوكالي: خبرة عملية في بناء أدوات الوكلاء، وخطوط أنابيب التنسيق متعددة الوكلاء، وأنماط الإشراف/التوجيه باستخدام أطر مثل LangGraph، LangChain، أو ما يعادلها.
• هندسة RAG والاسترجاع: خبرة عملية في تصميم خطوط أنابيب RAG بما في ذلك اختيار مخزن المتجهات، واستراتيجيات التضمين، والبحث الهجين، ودمج الترتيب العكسي، وتقييم جودة الاسترجاع.
• إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية متقدمة مع بيئات تطوير البرمجيات المخصصة للذكاء الاصطناعي (مثل Cursor، Windsurf، GitHub Copilot) وأدوات الوكلاء عبر سطر الأوامر (مثل Claude Code، Aider، Codex CLI).
• إدارة السياق والتوجيه: قدرة مثبتة على إدارة نوافذ سياق الذكاء الاصطناعي، وتعليمات النظام، ومخططات الأدوات، وبنية التوجيه لإنتاج مخرجات متسقة وقابلة للتدقيق.
• تكامل السحابة وواجهة برمجة التطبيقات: خبرة قوية في النشر السحابي (Azure، AWS، أو GCP)، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات RESTful، وأنماط غير متزامنة، وتكامل الهوية/المصادقة المؤسسية.
• الاختبار وCI/CD: خبرة قوية في كتابة مجموعات اختبارات آلية للتحقق من منطق الذكاء الاصطناعي داخل خطوط أنابيب CI/CD الحديثة، بما في ذلك التغطية المعادية وحالات الحافة.