مرحبًا بكم في فرصة مثيرة في إريكسون، حيث ستدخلون في دور مهندس بيانات يعمل على منصات بيانات عالية الحجم ومنخفضة الكمون تدعم أنظمة GenAI وأجهزة الذكاء الاصطناعي والمساعدين المؤسسيين لOSS/BSS للاتصالات. نبني أنظمة إنتاجية تدفع الأتمتة والذكاء واتخاذ القرارات على نطاق واسع. أنظمة حقيقية. تأثير حقيقي.
ما ستقوم به:
بناء وتشغيل أنظمة بيانات كبيرة الحجم وعالية الإنتاجية تتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة
تطوير حلول معقدة وقابلة للتوسع باستخدام بايثون وجافا
تصميم وتحسين خطوط بيانات موزعة باستخدام أباتشي سبارك
هندسة أنظمة معالجة بيانات منخفضة الكمون وعالية الأداء (دفعة + تدفق)
العمل مع كاساندرا وأوبن سيرش/إيلاستيك سيرش لضمان التوفر العالي والتوسع
تطوير خدمات خلفية قابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات REST (خدمات صغيرة قائمة على Spring Boot)
الخبرة في العمل مع AWS (كيرو) / مجموعة Microsoft Copilot
تطوير تطبيقات قائمة على MCP والتكامل مع الأنظمة المؤسسية
بناء خطوط RAG عبر الشبكة والخدمة والعميل والبيانات التشغيلية
هندسة خطوط بيانات للتضمينات ومتاجر المتجهات وأنظمة الاسترجاع
تنفيذ خطوط بيانات/MLOps من البداية إلى النهاية باستخدام دوكر وكوبيرنيتس وكوبفلو وCI/CD
ضمان أداء النظام وقابليته للتوسع والمراقبة والموثوقية
إدارة وتخفيف ثغرات FOSS (البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر) باستخدام ممارسات الفحص الأمني والتصحيح.
المهارات التي تجلبها:
تجربة قوية في بايثون وجافا مع خبرة في بناء أنظمة إنتاجية أمر لا بد منه
خبرة عملية مع أباتشي سبارك (باي سبارك/سكالا/جافا) والمعالجة الموزعة
خبرة مثبتة في تصميم وتحسين أنظمة عالية الحجم ومنخفضة الكمون
معرفة قوية بكاساندرا وأوبن سيرش/إيلاستيك سيرش ونمذجة البيانات NoSQL أمر لا بد منه
خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع والخدمات الصغيرة (Spring Boot)
خبرة عملية مع منصات السحابة (AWS أو GCP)
معرفة قوية بدوكر وكوبيرنيتس
خبرة في إدارة الثغرات والميزات غير الوظيفية (الإنذار، التسجيل، إدارة الأعطال، إلخ)
فهم جيد لنماذج اللغة الكبيرة، والتضمينات، وRAG، وخطوط بيانات GenAI
تعرض لمساعدي المطورين/أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من الجيد أن يكون لديك:
معرفة بمجال OSS/BSS للاتصالات (الأعمال + البيانات)
خبرة مع داتابريكس، سنوفلايك، أو منصات مشابهة
فهم مراقبة الذكاء الاصطناعي، وقابلية الشرح، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
"يجب أن تكون جميع المؤهلات الأكاديمية من مؤسسات معترف بها ومعتمدة وتخضع لمزيد من التحقق."