بصفتك نائب رئيس في فريق التحول والتحليلات، ستكون مسؤولاً عن تحديد وصقل وتحقيق الأهداف المحددة لشركتنا. ستقوم بتنفيذ تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية المختلفة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط، وتحديد مصادر البيانات الحيوية التي تعزز تأثير الأعمال. من خلال التعاون مع مالكي المنتجات، ستحدد نطاق العمل، وتحدد الأولويات، وتنسق الأنشطة لتطوير حلول استراتيجية. تشمل مهامك تصميم وبناء استعلامات استخراج البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة، وتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ. يجب أن تكون لديك مهارات في تصور البيانات وسرد القصص، وتصميم حلول تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم بتطوير حلول مبتكرة من خلال مبادرات البحث والتطوير. ستترجم خبرتك مخرجات النماذج إلى رؤى وتحليلات سهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين.

المسؤوليات الوظيفية:

• تنفيذ تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية المختلفة. تحليل الاتجاهات والأنماط.
• تطبيق مجموعة من تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية لاكتشاف الاتجاهات والأنماط.
• تحديد مصادر البيانات الحيوية التي تؤثر على الأعمال.
• تحديد نطاق العمل، وتحديد الأولويات، وتنسيق الأنشطة مع مالكي المنتجات؛ التعاون مع فرق المنتجات لتطوير حلول استراتيجية.
• تصميم وبناء استعلامات استخراج البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة، مع خبرة في تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
• امتلاك مهارات في تصور البيانات وسرد القصص.
• تصميم حلول تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• تطوير حلول مبتكرة من خلال مبادرات البحث والتطوير.
• ترجمة مخرجات النماذج إلى رؤى وتحليلات سهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة:

• مبادر، دقيق في التفاصيل وذو توجه نحو النتائج، قادر على العمل تحت إشراف محدود.
• استخدام البيانات والحقائق المناسبة لتحديد وحل مجموعة من المشكلات ضمن مجال الخبرة.
• خبرة إلزامية في الإحصاء بالإضافة إلى تحليل البيانات الاستكشافية والانحدارية.
• إجادة قوية في نماذج اللغة الكبيرة، مفهوم التوجيه/تخزين المتجهات، تحسين قواعد البيانات، ضبط الأداء، الذكاء الاصطناعي، نماذج RAG. إجادة في بناء مقاييس التقييم.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة وأطر العمل ذات الصلة مثل Langchain وLLamaIndex وAutoGen وReAct وGPT وClaude.
• خبرة في أنماط الذكاء الاصطناعي ونشر الحلول في بيئات الإنتاج.
• خبرة في تطوير النماذج باستخدام تقنيات التعلم الآلي [تحليل البيانات/ضبط النموذج].
• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الهندسة. يمكن قبول مجالات دراسية مختلفة مع خبرة مهنية كبيرة في التحليلات وتطوير ذكاء الأعمال.
• الخبرة المطلوبة: 10 سنوات أو أكثر في مشاريع البيانات و3 سنوات أو أكثر في علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي.
• مهارات تواصل وتحليل جيدة.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة:

• مهارات استعلام البيانات المفضلة على SQL (Snowflake، Databricks) وPython (الحزم والمكتبات مثل Scikit وKeras وPandas وPySpark/PySQL).
• التعرض لتطوير ETL المعقد يعد ميزة إضافية.
• معرفة بخطوط أنابيب CI/CD.

تقدم JPMorganChase، واحدة من أقدم المؤسسات المالية، حلولاً مالية مبتكرة لملايين المستهلكين والشركات الصغيرة والعديد من العملاء المؤسسيين والحكوميين البارزين في العالم تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تمتد تاريخنا لأكثر من 200 عام، ونحن اليوم رائدون في الاستثمار المصرفي، والمصرفية للأفراد والشركات الصغيرة، والمصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونولي أهمية كبيرة للتنوع والشمول في شركتنا. نحن لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق أو الدين أو اللون أو الأصل القومي أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو التعبير عن الجنس أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين أو الحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن نقدم أيضًا تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، فضلاً عن احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. قم بزيارة قسم الأسئلة الشائعة لدينا لمزيد من المعلومات حول كيفية طلب تسهيلات.