عالم بيانات

حول هذه الفرصة:
مرحبًا بك في فرصة مثيرة في إريكسون، حيث ستتولى دور عالم بيانات. كجزء من فريقنا، ستتاح لك الفرصة لتطوير حلول تعلم الآلة الفريدة التي تعالج القضايا التجارية المعقدة. إذا كنت قد فكرت يومًا "يمكن لـ GenAI القيام بأكثر بكثير في الاتصالات من روبوتات المحادثة" - فإن هذه الوظيفة تناسبك. نحن نبني أنظمة GenAI جاهزة للإنتاج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ورفاق المؤسسات لمنصات OSS/BSS في الاتصالات - الأتمتة، والذكاء، واتخاذ القرارات على نطاق واسع. لا عروض تقديمية. لا هراء. أنظمة حقيقية، تأثير حقيقي.

ما ستفعله:
تطبيقات وأدوات قائمة على MCP مدمجة مع الأنظمة المؤسسية
بناء وكلاء GenAI
خطوط أنابيب RAG عبر الشبكة، الخدمة، العميل وبيانات التشغيل
خدمات Python القابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات التي تدعم أحمال GenAI
SLMs محسّنة لنشر فعال من حيث التكلفة ومنخفض الكمون
تدريب نماذج SLM/LLM بناءً على متطلبات المجال.

المهارات التي تجلبها:
الإحصائيات، أساسيات التعلم الآلي، خبرة في التعلم العميق.
هندسة الميزات واختيار النماذج.
Python قوية مع خبرة عملية في تطوير ML/NLP ووكلاء GenAI من البداية إلى النهاية (درجة إنتاجية وليس تجريبية).
خبرة في تدريب نماذج LLM/SLM وتغيير بنية الشبكة.
سجل حافل في تقديم قيمة تجارية في وكلاء GenAI جاهزين للإنتاج.
خبرة قوية مع LLMs، والتضمينات، وأنظمة الاسترجاع، وإطارات تنسيق الوكلاء.
خبرة مثبتة في بناء رفاق GenAI، ووكلاء قائمين على الشخصية.
خبرة عملية في تطوير التطبيقات باستخدام MCP.
خبرة في نشرات ML السحابية الجاهزة للإنتاج.
خبرة عملية في أي من AWS Bedrock أو GCP Vertex AI.

من الجيد أن يكون لديك:
خلفية أكاديمية قوية.
خبرة في الحصول على مجلات وبراءات اختراع (الولايات المتحدة/الهند).
معرفة بمجال OSS/BSS في الاتصالات (الأعمال والبيانات).
خبرة في التفكير، ورسم المعرفة.
الوعي بمخاطر الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، وقابلية التفسير، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
مكافأة: خبرة مع Databricks، Snowflake، DataRobot، أو منصات الذكاء الاصطناعي المماثلة.

"يجب أن تكون جميع الشهادات الأكاديمية من مؤسسات معترف بها ومعتمدة وتخضع لمزيد من التحقق."