مقدمة

نحن نبحث عن عالم بيانات أول ذو مهارات عالية وخبرة عميقة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي سجل حافل في تقديم حلول علم البيانات من البداية إلى النهاية في بيئات الإنتاج، بالإضافة إلى خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة. ستكون مسؤولاً عن قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الفكرة إلى التنفيذ، والتعاون مع فرق متعددة التخصصات، وضمان تنفيذات قابلة للتوسع.

دورك ومسؤولياتك

• تنفيذ مشاريع علم البيانات من البداية إلى النهاية بما في ذلك جمع البيانات، المعالجة المسبقة، هندسة الميزات، النمذجة، التقييم، والنشر.
• تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (التصنيف، الانحدار، التجميع، طرق التجميع) وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (رسوم المعرفة، نمذجة الموضوعات، استخراج الميزات، تحليل المشاعر، BERT، إلخ).
• تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وحلول قائمة على نماذج اللغة الكبيرة باستخدام منصات مثل OpenAI، Hugging Face، وLLama.
• تطبيق أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة مثل LangChain، LangGraph، Crew AI، أو Microsoft Semantic Kernel لبناء تطبيقات ذكية.
• إجادة تصميم ونشر حلول التعلم الآلي القابلة للتوسع باستخدام بنى سحابية، مع خبرة عملية في منصة رئيسية واحدة على الأقل (Azure، AWS، GCP، أو IBM Cloud). مهارة في الاستفادة من Databricks، منصات التعلم الآلي، قواعد البيانات المدارة، خدمات استضافة الويب، وأدوات الذكاء الاصطناعي الوثائقية لتطوير الحلول من البداية إلى النهاية.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتعريف بيانات المشكلة، تقديم الرؤى، وتحقيق الأثر.
• الحفاظ على القابلية للتكرار والتحكم في النسخ باستخدام Git، GitHub.
• التواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية ونتائج المشاريع مع كل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة الماجستير

الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة

• 10-12 سنة من الخبرة العملية في علم البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية في بيئة الإنتاج.
• خبرة تطبيقية لمدة سنتين أو أكثر في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (مثل OpenAI، LLama).
• إجادة تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، أو ما شابه.
• مهارات برمجة قوية في Python وخبرة مع مكتبات التعلم الآلي والتعلم العميق.
• خبرة في نشر النماذج عبر واجهات برمجة التطبيقات REST أو التطبيقات الويب.
• إجادة SQL لاستخراج البيانات، التحويل، والتحليل.
• خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، هندسة الميزات، وخطوط معالجة البيانات المسبقة.
• فهم قوي لتقييم النماذج، التحقق المتبادل، ومقاييس الأداء.
• خبرة في MLOps، بما في ذلك اختبار النماذج، خطوط نشر، أطر الحوكمة، والمراقبة المستمرة لعمليات التعلم الآلي الموثوقة والمتوافقة.
• خبرة مع خطوط خدمات التعلم الآلي السحابية (إجادة في واحدة على الأقل من Azure، AWS، GCP، وIBM Cloud).
• مهارات تواصل شخصية قوية مع العملاء.

سنوات الخبرة:
10-12