P-1403

في داتابريكس، نحن شغوفون بتمكين فرق البيانات لحل أصعب مشاكل العالم - من جعل وسيلة النقل التالية حقيقة إلى تسريع تطوير الاختراقات الطبية. نقوم بذلك من خلال بناء وتشغيل أفضل منصة للبنية التحتية للبيانات والذكاء الاصطناعي في العالم حتى يتمكن عملاؤنا من استخدام رؤى البيانات العميقة لتحسين أعمالهم.

إدخال البيانات إلى Lakehouse هو مجال استثماري استراتيجي لداتابريكس وممكن رئيسي لعمليات البيانات والذكاء الاصطناعي. تسعى Lakeflow Connect لحل هذه المشكلة من خلال توفير موصلات جاهزة للاستخدام، بنقرة واحدة، لمجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك التطبيقات المؤسسية (مثل Salesforce وWorkday وServiceNow وSharePoint)، وقواعد البيانات (مثل SQL Server)، والتخزين السحابي، وقوائم الرسائل، والملفات المحلية.

بالإضافة إلى كونها جزءًا مهمًا من Lakeflow وهندسة البيانات، فإن Connect هي أيضًا قدرة منصة رئيسية. كل واجهة في داتابريكس (لوحات المعلومات، دفاتر الملاحظات، SQL، الذكاء الاصطناعي) تتطلب قدرات إدخال، وسيتعين على قائد هذا الدور العمل عن كثب مع منتجات أخرى لدمج Connect في هذه الواجهات.

نبحث عن مهندسين لديهم خبرة في النظم الداخلية لقواعد البيانات للانضمام إلى فريق Lakeflow Connect. جزء رئيسي من Connect هو استخراج البيانات من أنظمة OLTP مع فرض حد أدنى من الحمل على أنظمة الإنتاج. لتحقيق ذلك بكفاءة، نقوم ببناء أنظمة تستخدم تقنيات مثل التقاط البيانات التدريجي، وتحليل السجلات، وما إلى ذلك. نبحث عن مهندسين يستمرون في العمل بشكل عملي ويتطلعون إلى تحقيق تأثير كبير على مشكلة مهمة للشركة.

التأثير الذي ستحدثه:

• حل احتياجات الأعمال الحقيقية على نطاق واسع من خلال تطبيق هندسة البرمجيات الخاصة بك.
• تقديم محرك قابل للتوسع، متاح، ومقاوم للأخطاء يعالج مئات التيرابايت من البيانات يوميًا عبر آلاف العملاء.
• تصحيح الأنظمة على مستوى منخفض، قياس الأداء وتحسينه على مجموعات الإنتاج الكبيرة.
• بناء تصميمات معمارية، التأثير على خارطة طريق المنتج، وتحمل المسؤولية عن المشاريع الجديدة.
• استخدام خبرتك العميقة للمساعدة في منع والتحقيق في المشكلات الإنتاجية.
• تخطيط وقيادة مشاريع تقنية معقدة تعمل مع عدة فرق داخل الشركة.
• تحليل المشكلات المعقدة بسرعة إلى حلول محتملة، معروفة وغير معروفة، وتقليل المخاطر (من خلال النماذج الأولية/التحقق).

ما نبحث عنه:

• بكاليوس (أو أعلى) في علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
• 6+ سنوات من الخبرة الإنتاجية في واحدة من: بايثون، جافا، سكالا، C++، أو لغة مشابهة.
• خبرة في تطوير أنظمة موزعة على نطاق واسع من الصفر.
• خبرة في مجالات مثل تكرار قواعد البيانات، النسخ الاحتياطي، استعادة المعاملات لدى أحد بائعي قواعد البيانات الرئيسيين (Microsoft SQL Server، Oracle، IBM، إلخ) هي ميزة إضافية.
• خبرة عملية في تطوير وتشغيل الأنظمة الخلفية.
• القدرة على المساهمة بفعالية خلال جميع مراحل المشروع، من التصميم الأولي والتطوير إلى التنفيذ والعمليات المستمرة، مع توجيه من أعضاء الفريق الكبار.

حول داتابريكس

داتابريكس هي شركة البيانات والذكاء الاصطناعي. تعتمد أكثر من 10,000 منظمة حول العالم - بما في ذلك Comcast وCondé Nast وGrammarly، وأكثر من 50% من قائمة Fortune 500 - على منصة داتابريكس لذكاء البيانات لتوحيد وتسهيل الوصول إلى البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. يقع مقر داتابريكس في سان فرانسيسكو، مع مكاتب حول العالم، وقد أسسها المبدعون الأصليون لـ Lakehouse وApache Spark™ وDelta Lake وMLflow. لمعرفة المزيد، تابع داتابريكس على تويتر، لينكد إن وفيسبوك.
المزايا
في داتابريكس، نسعى لتقديم مزايا شاملة تلبي احتياجات جميع موظفينا. للحصول على تفاصيل محددة حول المزايا المقدمة في منطقتك، يرجى زيارة https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

التزامنا بالتنوع والشمولية

في داتابريكس، نلتزم بتعزيز ثقافة متنوعة وشاملة حيث يمكن للجميع التميز. نأخذ عناية كبيرة لضمان أن ممارسات التوظيف لدينا شاملة وتفي بمعايير تكافؤ الفرص في العمل. يتم النظر في الأفراد الذين يبحثون عن عمل في داتابريكس دون اعتبار للعمر أو اللون أو الإعاقة أو العرق أو الحالة الأسرية أو الزواج أو الهوية أو التعبير عن الجنس أو اللغة أو الأصل الوطني أو القدرة البدنية والعقلية أو الانتماء السياسي أو العرق أو الدين أو التوجه الجنسي أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو حالة المحاربين القدامى أو غيرها من الخصائص المحمية.

الامتثال

إذا كانت هناك حاجة للوصول إلى تكنولوجيا أو كود مصدر خاضع للتحكم في التصدير لأداء واجبات الوظيفة، فإنه يعود إلى تقدير صاحب العمل ما إذا كان سيتقدم للحصول على ترخيص حكومي أمريكي لمثل هذه المناصب، وقد يرفض صاحب العمل المضي قدمًا مع مقدم الطلب على هذا الأساس فقط.