استشاري رئيسي - هندسة مخصصة وابتكار الذكاء الاصطناعي

مقدمة عن الدور:

هل أنت مستعد لتصميم أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسهم في تسريع اكتشاف وتقديم الأدوية التي تغير الحياة؟

ستقوم بتوجيه التطور الفني الشامل لمحفظة ذات تأثير كبير من الحلول المؤسسية المخصصة. يدمج هذا الدور الاستراتيجي بين الدقة الهندسية التقليدية وقدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة لدفع الابتكار. يتحمل القائد المسؤولية عن جودة الهندسة، وقابلية الحلول للتوسع، وسرعة التسليم، مع توفير قيادة عملية عبر تقنيات كاملة المكدس وهياكل الذكاء الاصطناعي السحابية. باعتبارك المهندس الرئيسي لدورة حياة تطوير البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي، يقوم الشخص المعني بتأسيس معايير رسمية بينما يشكل مستقبل التطبيقات "المخصصة الذكية" بالتعاون الوثيق مع فرق المنتجات والتسليم. إذا كنت تستمتع بتحويل بيانات المؤسسات إلى معرفة قابلة للتنفيذ وقيمة تجارية قابلة للقياس، فهذا الدور مناسب لك!

المسؤوليات:

• القيادة المعمارية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي: تحديد والحفاظ على أنماط الهندسة لـ Python وReact وخدمات السحابة. قيادة الانتقال من المنطق التقليدي إلى سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن الحلول المخصصة "مدفوعة بالذكاء الاصطناعي" من حيث التصميم.

  
  

• دورة حياة تطوير البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي: دفع دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل دورة حياة البرمجيات. تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP) لسد الفجوة بين بيئات التطوير المحلية والمساعدين المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة.

  
  

• جودة الهندسة والحوكمة: إعادة تأكيد مراجعات الكود المنظمة مع التركيز على حوكمة الذكاء الاصطناعي. إنشاء بوابات الجودة التي تغطي ليس فقط الأمان والأداء، ولكن أيضًا قابلية الملاحظة لنماذج اللغة الكبيرة، وتقليل الهلوسة، واكتشاف التحيز.

  
  

• الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: توجيه وتطوير مهارات المهندسين المبتدئين على أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمد (GitHub Copilot، Cursor، Agent Builder). تحويل تركيز الفريق من القوالب اليدوية إلى تصميم النظام على مستوى عال.

  
  

• العمليات المالية للذكاء الاصطناعي: تحسين الهياكل السحابية من حيث الكفاءة من حيث التكلفة. قيادة عمليات الذكاء الاصطناعي المالية من خلال موازنة استخدام الرموز، واختيار النماذج (SMMs مقابل LLMs)، وتكاليف الاستدلال مقابل النتائج التجارية.

  
  

• تشكيل الحلول وأنماط RAG: التعاون مع الشركاء التجاريين لتحديد نطاق العمل باستخدام RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وأنماط البحث الدلالي لاستغلال القيمة من بيانات المؤسسات.

  
  

المهارات والخبرات الأساسية:

• الخبرة: 10+ سنوات في هندسة البرمجيات؛ 5+ سنوات في دور قائد تقني.

  
  

• التقنية الأساسية: Python (FastAPI، Flask، أو Django) وReact (TypeScript).

  
  

• تخصص الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في دمج نماذج اللغة الكبيرة، وهندسة المطالبات، وأطر التنسيق (مثل LangChain، AutoGen، أو LlamaIndex).

  
  

• هندسة البيانات: مهارات قوية في SQL/NoSQL، بالإضافة إلى خبرة في قواعد البيانات المتجهة (مثل Pinecone، Weaviate، أو Milvus) للاسترجاع الدلالي.

  
  

• السحابة والبنية التحتية: خبرة على مستوى الخبراء في Azure أو AWS. إتقان في البنية التحتية ككود (Terraform/Bicep) وبناء خطوط أنابيب CI/CD جاهزة للذكاء الاصطناعي.

  
  

• الدمج: خبرة في REST، والهندسة المعمارية المدفوعة بالأحداث، والبروتوكولات الناشئة مثل (MCP).

  
  

المهارات المرغوبة:

• المنصات المؤسسية: خبرة في دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Workday (HCM) أو Power Platform.

  
  

• حوكمة الذكاء الاصطناعي: معرفة بتطوير واعٍ للامتثال في البيئات المنظمة (مثل الأدوية أو المالية)، مع التركيز على خصوصية البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي.

  
  

• الحاويات: إتقان Docker وKubernetes لنشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.

  
  

• DevSecOps: فهم متقدم لإدارة الأسرار و"الأمان للذكاء الاصطناعي" (أفضل 10 من OWASP لنماذج اللغة الكبيرة).

  
  

لماذا أسترا زينيكا:

هذه لحظة حاسمة للانخراط في تحولنا التكنولوجي. نحن نجمع بين الطموح العلمي ومنصات رقمية رائدة لتحويل البيانات المعقدة إلى قرارات تغير نتائج المرضى. ستعمل في بيئة حيث تتعاون الفرق غير المتوقعة لإطلاق أفكار جريئة - حيث يتم تشجيع التجريب، والمعايير عالية، والتعلم يسري في جميع أنحاء المجتمع. مع الاستثمار والدعم من حولك، ستقوم بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان واستدامة، وبناء أنظمة تهم. نحن نقدر اللطف بجانب الطموح، ونعطيك الحرية لتولي المسؤولية وتنفيذ الأفكار التي تدفع المؤسسة إلى الأمام.

تقدم لتكون قائدًا وشكل هندسة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع تأثير حقيقي - أرسل سيرتك الذاتية لبدء المحادثة والمساعدة في بناء الفصل التالي في أسترا زينيكا!

تاريخ النشر

تاريخ الإغلاق

تلتزم أسترا زينيكا بالتنوع والمساواة في الفرص. نحن ملتزمون ببناء فريق شامل ومتعدد الثقافات يمثل جميع الخلفيات، مع مجموعة واسعة من وجهات النظر الممكنة، واستغلال المهارات الرائدة في الصناعة. نحن نؤمن بأن كلما كنا أكثر شمولاً، كانت أعمالنا أفضل. نرحب وننظر في الطلبات للانضمام إلى فريقنا من جميع المرشحين المؤهلين، بغض النظر عن خصائصهم. نحن نلتزم بجميع القوانين واللوائح المعمول بها بشأن عدم التمييز في التوظيف (والتوظيف)، فضلاً عن متطلبات التحقق من تفويض العمل وأهلية التوظيف.