كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
مهندس برمجيات رئيسي أول
تقدم مجموعة تخزين البيانات غير المنظمة (UDS) لدينا حلين أساسيين من منصة ديل للذكاء الاصطناعي - PowerScale وObjectScale، مما يوفر تخزينًا جاهزًا للذكاء الاصطناعي لأكثر التحديات كثافة للبيانات في العالم. نحن نبحث عن محترفين موهوبين ومستقلين لمساعدتنا في تشكيل مستقبل التخزين. يقدم فريق هندسة البرمجيات تحسينات تطبيقات برمجية من الجيل التالي ومنتجات جديدة لعالم يتغير. نعمل في مقدمة التكنولوجيا، نصمم ونطور البرمجيات للمنصات والأجهزة والتطبيقات والتشخيصات - كل ذلك باستخدام أكثر التقنيات والأدوات ومنهجيات هندسة البرمجيات تقدمًا وتعاونًا مع الشركاء الداخليين والخارجيين.
قم بعمل أفضل ما لديك في مسيرتك المهنية وأحدث تأثيرًا اجتماعيًا عميقًا كمهندس برمجيات رئيسي أول في فريق هندسة البرمجيات (إصدار الصيانة) في بنغالور وساعد في ضمان أن حلول منتجات التخزين لدينا تلبي أعلى معايير الجودة والموثوقية والأداء. كجزء من هذا الدور، ستحصل على فرصة للعمل على طبقات مختلفة من مجموعة التخزين، بما في ذلك جميع جوانب أنظمة التشغيل وأنظمة الملفات، والأنظمة الموزعة، وأكوام البروتوكولات عالية الأداء، وتقنية الافتراضية من الجيل التالي.
ما ستحققه
كمهندس برمجيات رئيسي أول، ستتعاون لتطوير إصدارات الصيانة وتصحيحات العملاء لـObjectScale. ستعمل مع فرق تطوير المنتجات ومالكي المنتجات وفرق التصعيد لتحديد أولويات إصلاحات العيوب الحرجة الموجودة في الميدان أو في اختبار النظام في الإصدارات الرئيسية لإعادتها إلى الإصدارات السابقة الموجودة في السوق. قدم إصلاحات للعيوب التي تم العثور عليها أثناء اختبار إصدارات الصيانة وتصحيحات العملاء. سيكون لديك أيضًا الفرصة لدفع تحسينات مستمرة في العمليات لتطور دورة حياة إصدار الصيانة.
نعتقد أن كل واحد منا لديه القدرة على إحداث تأثير. لهذا السبب نضع أعضاء فريقنا في مركز كل ما نقوم به. إذا كنت تبحث عن فرصة لتنمية مسيرتك المهنية مع بعض من أفضل العقول وأكثر التقنيات تقدمًا في الصناعة، فنحن نبحث عنك.
تعد ديل تكنولوجيز عائلة فريدة من الأعمال التي تساعد الأفراد والمنظمات على تحويل كيفية عملهم وعيشهم ولعبهم. انضم إلينا لبناء مستقبل يعمل للجميع لأن التقدم يتطلب منا جميعًا.
تلتزم ديل تكنولوجيز بمبدأ تكافؤ الفرص في العمل لجميع الموظفين وتوفير بيئة عمل خالية من التمييز والتحرش. اقرأ سياسة تكافؤ الفرص في العمل بالكامل.
قم بزيارة صفحتنا ثقافة العمل لمعرفة المزيد عن كيفية عملنا وقيادتنا.
ستقوم بـ :
• تصميم وبناء منصة تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي - مكونات حيوية تدعم استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي - مما يمنحك الفرصة لمواجهة مشاكل متطورة في المقياس والأداء والموثوقية.
• تقديم إصدارات الصيانة وتصحيحات العملاء: تطوير والتحقق من إصلاحات لـObjectScale، وضمان الاستقرار والموثوقية عبر الإصدارات المدعومة.
• امتلاك استراتيجية إعادة الترحيل: تحديد وإعادة ترحيل الإصلاحات الحرجة من التطوير الرئيسي إلى الإصدارات السابقة المطروحة في السوق، مع الحفاظ على الاتساق وثقة العملاء.
• ضمان جودة الإصدار: تشخيص وحل العيوب التي تم اكتشافها خلال دورات التحقق من إصدار الصيانة وتصحيح الأخطاء.
اتخذ الخطوة الأولى نحو مسيرتك المهنية المثالية. يجلب كل عضو في فريق ديل تكنولوجيز شيئًا فريدًا إلى الطاولة. إليك ما نبحث عنه في هذا الدور:
المتطلبات الأساسية
• 12-17 عامًا من الخبرة في برمجة الأنظمة وأساسيات الأنظمة الموزعة (التزامن، الشبكات، التخزين، الاتساق، تحمل الأخطاء).
• إتقان في واحدة على الأقل من C/C++ أو Java وPython (من الجيد أن يكون لديك)؛ الرغبة في التعلم عبر المكدس.
• خبرة في تطوير وتصحيح الأخطاء على Linux أو BSD (مثل: الأداء، strace/dtrace/eBPF، tcpdump) والقدرة على كتابة كود نظيف وقابل للاختبار؛ الإلمام بالاختبار الوحدوي/التكاملي/النظامي وCI/CD.
• خبرة عملية في استخدام الذكاء الاصطناعي في دورات حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك استخدام أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتصحيح الأخطاء التلقائي، وتوليد الاختبارات، وتحليل الكود لتسريع تطوير إصدارات الصيانة وتصحيحات العملاء.
• خبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في هندسة الصيانة، مثل: تصنيف ذكي وتحديد أولويات العيوب باستخدام الأنماط التاريخية والقياسات. تحليل السبب الجذري التلقائي واكتشاف الشذوذ في السجلات/التتبع. تحديد المناطق عالية المخاطر للتراجع خلال تطوير التصحيحات.
المتطلبات المرغوبة :
• خبرة قيادية تقنية في بناء وتنمية فرق هندسية عالية الأداء، وتوجيه المهندسين الكبار، وتحديد الاتجاه الفني لأنظمة تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي الحيوية.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.