مدير منتج أول

معلومات عنا:

كشركة ضمن قائمة فورتشن 50، تضم أكثر من 400,000 عضو في الفريق حول العالم، تُعتبر تارجت علامة تجارية أيقونية وواحدة من أبرز شركات التجزئة في أمريكا. العمل في تارجت يعني تعزيز ثقافة الرعاية المتبادلة والاحترام والسعي لتحقيق تأثير إيجابي ومعنوي. أن تصبح عضوًا في فريق تارجت يعني الانضمام إلى مجتمع يقدّر الأصوات المختلفة ويدعم بعضه البعض. هنا، نؤمن أن وجهة نظرك الفريدة مهمة، وستبني علاقات من خلال كونك أصيلاً ومحترمًا.

نظرة عامة على الفريق:

Roundel - شبكة الوسائط التجارية الخاصة بتارجت، تعمل على منتجات البيانات التي تدعم التقارير، واتخاذ القرارات التشغيلية، ومجموعة متزايدة من التحليلات، واستخدامات ML و AI.

توجد منتجات البيانات الخاصة بـ Roundel تحت التقارير، وعمليات الحملات، ومجموعة متزايدة من استخدامات التحليلات. هذه الوظيفة موجودة لجعل تلك الأسس موثوقة ومُحكمة - حتى تتمكن الأعمال من الاعتماد على مجموعة واحدة ومتسقة من التعريفات ومنتجات البيانات بغض النظر عن من يستهلكها.

نظرة عامة على الدور:

نحن نبحث عن مدير منتج أول يمتلك محفظة من منتجات بيانات Roundel من البداية إلى النهاية - من تعريفات الأعمال والعقود إلى مجموعات البيانات، والقنوات، والجودة، والحوكمة، والتسليم.

هذه وظيفة عملية تتطلب العمل عن كثب مع هندسة البيانات. ستتعاون مع DE يوميًا لبناء وتطوير مجموعات البيانات والقنوات عبر هيكلية medallion (Bronze/Silver/Gold)، وتشكيل المخططات والعقود، والتأكد من أن منتجات البيانات الناتجة موثوقة ومُحكمة. الوظيفة الأساسية هي ترجمة القدرات التقنية إلى نتائج تجارية. ستجلس في تقاطع منتجات Roundel، وهندسة البيانات، وMediaOps، ومستهلكي بيانات الوسائط الأوسع.

ما ستملكه،

الطبقة الدلالية - تعريفات الأعمال والمعاني

أنت تمتلك تعريفات الأعمال التي تتواجد فوق البيانات. عندما يقول شخص ما "الإيرادات"، "الحملة النشطة"، أو "المشتري الجديد"، يجب أن يكون هناك معنى متفق عليه وراء ذلك - وليس عدة نسخ متضاربة عبر لوحات المعلومات والفرق.

• امتلك التعريفات. قم بتنسيق الأشخاص المناسبين حول ما تعنيه كل مقياس رئيسي وكيان، وثق ذلك، وحل النزاعات عندما يتعارض تعريف فريق مع آخر (على سبيل المثال، كيف تعرف Roundel المشتري المتوقف مقابل كيف تعرفه Loyalty).

  
  

• حدد ما هو رسمي. حدد أي المقاييس والكيانات معتمدة ومدعومة مقابل تلك العشوائية، ومنع التعريفات المتكررة أو المتداخلة، واحتفظ بالفهرس من الانتشار.

  
  

• حدد قواعد الوصول والاستخدام. عرّف ما هو مكشوف لأي مستهلكين، وما هي الجودة والحداثة التي يحتاجها كل حالة استخدام، وما هو مُحكم أو مقيد.

  
  

• احمِ التعريفات على مر الزمن. عندما يتغير تعريف أو مخطط، تأكد من أن التقارير والنماذج اللاحقة التي تعتمد عليه لا تتعطل بهدوء.

  
  

بناء منتجات البيانات مع هندسة البيانات

تعمل جنبًا إلى جنب مع هندسة البيانات لتحويل المتطلبات إلى مجموعات بيانات وقنوات حقيقية. هذه جزء أساسي وعملي من الدور، وليس مجرد تسليم.

• تعاون في مجموعات البيانات والقنوات من المتطلبات إلى الإنتاج - ترجمة احتياجات الأعمال إلى مواصفات واضحة، وتحديد أولويات قائمة الانتظار، واتخاذ قرارات التبادل مع DE بشأن التصميم والتسلسل.

  
  

• تطبيق هيكلية medallion (Bronze/Silver/Gold) بشكل مدروس - فهم ما ينتمي إلى كل طبقة، وأين يجب أن تعيش مجموعات البيانات المعتمدة من Gold، وكيف تتدفق البيانات الخام والمكررة عبر الهيكل.

  
  

• امتلك المخططات والعقود بين فرق الإنتاج والاستهلاك، بما في ذلك البيانات الوصفية وضمانات الجودة التي تحملها كل منتج بيانات.

  
  

• احكم في النسب والتكلفة من البداية إلى النهاية مع DE - تتبع من المصدر إلى الاستهلاك، بالإضافة إلى الكفاءة في الحوسبة، والتخزين، والتصنيف مع زيادة الأحجام.

  
  

إدارة المنصة والنظام البيئي

• احكم في الفهرس بحيث تكون مقاييس حملات Roundel والأصول البيانات ذات الصلة قابلة للاكتشاف، موثقة، ومربوطة.

  
  

• حدد SLAs للحداثة، والتوافر، والجودة التي تعكس احتياجات التقارير، والعمليات، والمستهلكين اللاحقين.

  
  

التصميم للذكاء الاصطناعي والوكلاء

تعتبر أنظمة التقارير والعمليات هي المستهلكين اليوم، لكن الوكلاء ML و AI هم مجموعة مستهلكين تنمو بسرعة. يستهلك الوكلاء البيانات بشكل مختلف عن البشر - يحتاجون إلى سياق منظم، واسترجاع موثوق، ووصول محدد بدلاً من لوحة المعلومات - ويجب عليك تصميم منتجات البيانات التي يمكن أن تخدمهم مع زيادة هذا الاعتماد.

• صمم لكلا من البشر والوكلاء - وجهات نظر قابلة للقراءة من قبل البشر ووصول منظم ومحدد على نفس منتج البيانات المُحكم، بدلاً من الحفاظ على نسخ منفصلة.

  
  

• حدد أنماط الوصول والاسترجاع لاستهلاك ML والوكلاء - المخططات، والحداثة، والبيانات الوصفية التي يحتاجها الوكيل لاستخدام منتج البيانات بشكل صحيح.

  
  

• قيم منتجات البيانات مقابل استخدام الوكلاء - ليس فقط الدقة والكمال، ولكن ما إذا كان الوكلاء الذين يعتمدون على المنتج يمكنهم إكمال مهامهم بشكل موثوق.

  
  

الثقة، الحوكمة وجودة البيانات - أمر حاسم

تعتبر حوكمة البيانات وجودة البيانات مركزية لهذه الوظيفة، وليست فكرة لاحقة. مع قيام الأنظمة التشغيلية وسير العمل الآلي بالعمل على بيانات Roundel، يرتفع تكلفة منتج البيانات القديم أو الخاطئ بشكل حاد.

• اعتبر جودة البيانات كمقياس خطر مع حدود وتنبيهات واضحة، بحيث يتم اكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر على التقارير أو القرارات التشغيلية.

  
  

• قم بدفع الشهادات قبل الإطلاق للأحداث الحرجة، والمقاييس، ومجموعات البيانات، بالإضافة إلى مراقبة الصحة المستمرة مع مسارات تصعيد محددة.

  
  

• امتلك ضوابط الحوكمة - الوصول، والموافقة، والاحتفاظ، وإنفاذ السياسات - بالشراكة مع وظيفة حوكمة البيانات.

  
  

• احتفظ بسجلات التدقيق والتوثيق حتى يفهم المستهلكون ما يحتويه منتج البيانات، من أين يأتي، وكيفية استخدامه بشكل صحيح.

  
  

عن نفسك:

• 6+ سنوات في إدارة المنتجات، مع وقت ملحوظ في منتجات البيانات، ومنصات البيانات، AdTech/MarTech، أو الوسائط التجارية.

  
  

• خبرة عملية في العمل عن كثب مع هندسة البيانات لبناء مجموعات البيانات والقنوات - كتابة المواصفات، تشكيل المخططات والعقود، وتحديد أولويات قائمة فنية.

  
  

• فهم قوي لهندسة medallion (Bronze/Silver/Gold) ومنصات البيانات الحديثة (Lakehouse، شبكة البيانات، أو الهياكل الفيدرالية)، بما في ذلك النسب والتكلفة.

  
  

• فهم قوي لحوكمة البيانات وجودة البيانات - الشهادات، والمراقبة، والوصول، والموافقة - تُعتبر حيوية، وليست اختيارية.

  
  

• معرفة عملية بالتعريفات التجارية والدلالات - قادر على تحديد ما يعنيه كيان أو مقياس وتسوية الاختلافات عبر المجالات.

  
  

• فهم كيفية استهلاك أنظمة ML والوكلاء للبيانات (السياق المنظم، والاسترجاع، وأنماط الوصول)، وكيف يشكل ذلك تصميم منتج البيانات.

  
  

• سجل حافل في ترجمة القدرات التقنية إلى نتائج تجارية قابلة للقياس وتأثير الشركاء عبر الوظائف دون سلطة مباشرة.

  
  

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة مباشرة في الوسائط التجارية، أو الإعلانات، أو martech

  
  

• خبرة في تحديد أو تشغيل برامج مجموعات البيانات المعتمدة/المُحكمة.

  
  

• معرفة بالطبقات الدلالية، وأدوات تعريف المقاييس، أو تصميم منتجات البيانات لاستهلاك الوكلاء و RAG.

  
  

روابط مفيدة:

• الحياة في تارجت- https://india.target.com/

  
  

• المزايا- https://india.target.com/life-at-target/workplace/benefits

  
  

• الثقافة- https://india.target.com/life-at-target/diversity-and-inclusion