نبحث عن مهندس علوم بيانات ذو خبرة للانضمام إلى فريق البيانات والرؤى المتنامي لدينا في الدار البيضاء.
في هذه الوظيفة، ستكون مسؤولاً عن تطوير وصيانة خطوط البيانات والهياكل القابلة للتوسع، مع تمكين التحليلات عالية الأداء وعمليات التعلم الآلي عبر المؤسسة.
ستعمل عن كثب مع فرق الهندسة والمنتجات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتصميم ونشر حلول بيانات متقدمة باستخدام نظام مايكروسوفت فابريك.
ستساعد خبرتك في فتح قيمة بياناتنا، مما يدفع رؤى الأعمال ويدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية من خلال هندسة بيانات قوية وقابلة للإنتاج.
هذه وظيفة رئيسية ضمن مجتمع الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات العالمي لدينا، وتقدم تقارير مباشرة إلى مدير الهندسة.
النشاط الجماعي A2MAC1 هو المزود الرائد لمقاييس السيارات وتحليلات البيانات على مستوى العالم.
تساعد حلولنا الشركات المصنعة للمعدات الأصلية والموردين على فهم مشهدهم التنافسي، وتسريع التطوير، واتخاذ قرارات استراتيجية أفضل بناءً على رؤى موثوقة ومنظمة وقابلة للتنفيذ.
من خلال منصاتنا الرقمية وخدمات البيانات وخبرات الاستشارات وحلول الذكاء الاصطناعي، تدعم A2MAC1 أفضل اللاعبين في صناعة السيارات في العالم.
مع أكثر من 700 موظف في أوروبا وآسيا وأمريكا الشمالية، تواصل A2MAC1 نموها القوي، مدفوعة بالابتكار ونجاح العملاء.
المسؤوليات الرئيسية تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات ETL/ELT قوية باستخدام أدوات مايكروسوفت فابريك تطوير بنية مستودع بيانات قابلة للتوسع للتحليلات والتقارير التعاون مع الفرق متعددة التخصصات (علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، المنتج، الهندسة) ضمان جودة البيانات والأمان والامتثال عبر دورة حياة البيانات دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متعددة الاستفادة من بايثون ومكتبات المصدر المفتوح لتعزيز سير عمل البيانات مراقبة وتحسين أداء خطوط معالجة البيانات تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات والتحكم في الإصدارات الملف الشخصي والمهارات يجب أن تكون لديك خبرة عملية مع نظام مايكروسوفت فابريك: OneLake، مصنع البيانات، مستودع البيانات، سينابس إتقان قوي في بايثون وSQL ومكتبات تحويل البيانات (مثل Pandas، PySpark) خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ خطوط ETL/ELT فهم قوي لنمذجة البيانات وتحسين الأداء مهارات ممتازة في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل 3+ سنوات من الخبرة في بيئة قابلة للإنتاج الطلاقة في اللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا) من الجيد أن يكون لديك معرفة بعمليات وأدوات التعلم الآلي (Azure ML، Scikit-learn، MLflow) خبرة في Power BI وأفضل الممارسات في تصور البيانات تعرض لمفاهيم وأدوات DevOps (CI/CD، Azure DevOps) شهادات ذات صلة (DP-203، DP-900، أو ما يعادلها) الطلاقة في اللغة الفرنسية ميزة إضافية