حول الوظيفة

تسعى INTECH Automation Intelligence إلى مهندس بيانات ضخمة للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. هذه الوظيفة محورية في دعم حلول الرقمنة الصناعية عبر صناعات مثل النفط والغاز، والبتروكيماويات، والمرافق، والتصنيع. تصميم وتشغيل حلول البيانات الضخمة والتحليلات من البداية إلى النهاية، وبناء خطوط أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع، ودمج البيانات الصناعية وبيانات المؤسسات، وتحسين منصات Hadoop/Cloudera، وتقديم لوحات معلومات تنبؤية في الوقت الحقيقي تعزز الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. التزام INTECH بتقديم حلول رقمية متطورة يضمن لك المساهمة في مشاريع تحويلية تعزز الكفاءة التشغيلية والإنتاجية.

حلولنا الرقمية هي شهادة على تفانينا في دفع الابتكار وتحسين العمليات الصناعية، مما يعكس تركيزنا على التميز والموثوقية وتجاوز تحديات الصناعة.

ما ستقود وتقدم

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT قوية لكل من بيئات ما قبل الإنتاج والإنتاج.
• استيراد البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار الصناعية (المضخات، الغلايات، خزانات التخزين)، وقواعد البيانات العلائقية (SQL، Oracle)، وتطبيقات المؤسسات.
• تنفيذ منطق دمج البيانات والتحويل باستخدام Scala وPySpark وSqoop وApache NiFi ضمن نظام Cloudera/Hadoop.
• إدارة وجدولة تدفقات البيانات باستخدام Oozie أو أدوات التنسيق المماثلة.
• تحسين تخزين البيانات وأداء الاستعلام باستخدام Hive وImpala وHDFS لتحليلات فعالة.
• تطوير لوحات معلومات تفاعلية وفي الوقت الحقيقي في Power BI وTableau لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية التجارية والتشغيلية.
• ترجمة مجموعات البيانات التقنية المعقدة إلى تصورات سهلة الاستخدام لأصحاب المصلحة، مما يمكّن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• تصميم لوحات معلومات لحالات استخدام محددة مثل:
  

  i) المراقبة في الوقت الحقيقي لبيانات المستشعر (المضخات، الغلايات) لتحسين وقت تشغيل المصنع وتوفير التكاليف.

  ii) تتبع تصاريح السلامة (ESWP)، ومراقبة المخاطر في مكان العمل (SHER، درجات المخاطر)، وإجراء تحليل الأسباب الجذرية للحوادث.

• دعم تطوير نماذج تنبؤية، مثل لوحات معلومات توقع المخاطر، من خلال إعداد وهندسة ميزات البيانات اللازمة.
• إجراء تحليل البيانات والتقارير الفورية للإجابة على أسئلة الأعمال المعقدة المتعلقة بتصنيع المصانع والطاقة والسلامة.
• ضمان دقة البيانات، والاتساق، والموثوقية عبر جميع منصات التقارير والتحليلات.
• المساعدة في صيانة وتكوين وضبط أداء منصة البيانات الضخمة (Cloudera) وخوادم BI (Tableau/Power BI).
• التعاون في دمج الأنظمة الصناعية (مثل نظام OSI PI) مع بحيرة البيانات الضخمة لتحليلات متقدمة.