تعتبر DeepLight AI شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات، تتمتع بخبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية.
يجمع فريقنا بين خبرة عميقة في علم البيانات، ونمذجة البيانات الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وأتمتة سير العمل، ودمج الأنظمة، مع فهم عملي للعمليات التجارية المعقدة.
مهندس الذكاء الاصطناعي هو دور متخصص يركز على هندسة ونشر وتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لدفع التحول الرقمي والتشغيلي للبنك.
هذه الوظيفة مسؤولة عن بناء الأسس التقنية القوية المطلوبة للتطبيقات ذات المستوى المؤسسي، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وأتمتة العمليات، ومبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
من خلال تطوير خطوط أنابيب عالية الأداء ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام، ستضمن أن منتجات الذكاء الاصطناعي موثوقة ومتوافقة وقادرة على تقديم تجارب من الجيل التالي لكل من العملاء والموظفين.
كمهندس ذكاء اصطناعي في DeepLight، ستشمل مسؤولياتك: بناء وتوسيع منصات الذكاء الاصطناعي التفاعلي من الجيل التالي (صوت ودردشة) باستخدام وكلاء قائمين على نماذج اللغة الكبيرة وأطر تنسيق متعددة الوكلاء.
تطوير وكلاء الأتمتة للوظائف المصرفية الحيوية مثل معرفة العميل، والامتثال، ومراقبة المخاطر، وخدمة العملاء.
تنفيذ خطوط أنابيب تعزيز الاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات والرسوم البيانية للمعرفة لتشغيل البحث المؤسسي.
تحسين النموذج: تصميم وتحسين المطالبات لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة وتطبيق تقنيات تحسين المعلمات المتقدمة.
تشغيل نماذج التضمين وحلول تعلم الآلة المخصصة من خلال بناء واجهات برمجة التطبيقات، ومجموعات تطوير البرمجيات، وخطوط أنابيب التكامل المستمر/التسليم المستمر مع إعادة التدريب الآلي وإدارة الانحراف.
وضع معايير هندسية لعدالة النموذج، والأمان، وقابلية التفسير، واستعادة الكوارث لضمان المرونة التشغيلية.
العمل كمترجم تحليلي، وتحديد الفرص لاستغلال البيانات لحل المشكلات التجارية المعقدة عبر الفرق الوظيفية.
بصفتنا شركة استشارية في الذكاء الاصطناعي، فإن أكبر أصولنا هي خبرة موظفينا.
بينما تعتبر المهارة التقنية أساس ما نقوم به، فإن القدرة على سد الفجوة بين علم البيانات المعقد والقيمة التجارية القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك في DeepLight.
نحن نبحث عن أفراد ليسوا فقط من الطراز العالمي في مجالات تخصصهم، ولكن أيضًا متحدثين مقنعين ومدافعين مقنعين عن مهاراتهم.
ستكون وجه شركتنا، مكلفًا ببناء الثقة، وشرح "لماذا" وراء قراراتك التقنية، و"بيع" رؤيتك بفعالية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى.
إذا كنت تزدهر في تحدي تقديم حلول متطورة بقدر ما تزدهر في بنائها، فستكون في المكان المناسب.
الفوائد وفرص النمو: راتب تنافسي.
رعاية تأشيرة للشخص الناجح.
تأمين صحي شامل للشخص الناجح.
دعم التطوير المهني والشهادات.
فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة.
فرص التقدم في الحياة المهنية في شركة ذكاء اصطناعي تنمو بسرعة.
توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي.
سيلعب المرشح الناجح دورًا حيويًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.
في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يدفع الابتكار.
نحن ملتزمون بتعزيز بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد ذوي أنماط التفكير المختلفة الازدهار والمساهمة بقواهم الفريدة في حلولنا المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات.
هدفنا هو ضمان أن تكون عملية تقديم الطلبات والمقابلات لدينا متاحة، وقابلة للتنبؤ، وعادلة لجميع المرشحين.
إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات محددة على عملية التقديم، أو إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة إذا كنت ناجحًا في الانتقال إلى مرحلة المقابلة، يرجى إبلاغنا بذلك.
سيتم الاحتفاظ بهذه المعلومات بسرية تامة ولن تؤثر على قرارات التوظيف.
ما نحتاجه منك: درجة البكالوريوس في مجال كمي (علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، أو الرياضيات)؛ يفضل بشدة الحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
5+ سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو هندسة المنتجات الرقمية على نطاق واسع، ويفضل أن يكون ذلك ضمن مشروع تحول رقمي رئيسي أو بنك رقمي فقط.
خبرة مثبتة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على نطاق واسع ضمن بيئة منظمة (يفضل أن تكون في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية).
خبرة عملية مع أدوات MLOps (MLflow، CI/CD) ومنصات تصور البيانات (Tableau، Power BI) مستوى خبير في البرمجة بلغة بايثون بشكل خاص لهندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
معرفة عميقة بنماذج المحولات، والهياكل متعددة الوسائط، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة (أطر متعددة الوكلاء/الإنسان في الحلقة).
خبرة في قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، Milvus)، والرسوم البيانية للمعرفة، وكلا من أنظمة SQL/NoSQL (Postgres، MongoDB).
إتقان في Azure AI Foundry أو AWS SageMaker، بما في ذلك النشر بدون خادم (Lambda/Azure Functions) والتعبئة (Docker، Kubernetes).
فهم عميق لمقاييس تقييم نماذج اللغة الكبيرة وأطر الرصد لمراقبة سير العمل الوكيل.
سيكون من المفيد أيضًا إذا كان لديك خبرة في ما يلي: القدرة على بناء واختبار نماذج أولية للذكاء الاصطناعي بسرعة مع الحفاظ على التركيز على الأمان والامتثال على مستوى المؤسسات.
المشاركة النشطة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مع سجل حافل في تقييم الأدوات الناشئة مثل LangChain وCrewAI وBedrock.
مهارات اتصال استثنائية لسد الفجوة بين المتطلبات التقنية والأهداف التجارية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
فهم عميق للاتجاهات الناشئة مثل التعلم المعزز من تغذية راجعة بشرية (RLHF) والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.