كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تقوم مجموعة حلول وخدمات لينوفو بتنفيذ برنامج تحول ذكاء اصطناعي على مستوى الشركة، حيث يتم تضمين المواهب الهندسية مباشرة داخل الوظائف التجارية. مهندسو النشر المتقدم (FDEs) هم البناة في مركز هذا النموذج.
كـ FDE، سيتم تعيينك لوظيفة تجارية محددة والعمل جنبًا إلى جنب مع قادتها وفرقها لتحديد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق تأثيرًا حقيقيًا، ثم بناء ونشر حلول عملية تناسب كيفية إنجاز العمل فعليًا. هذه ليست وظيفة بحث أو استشارات - أنت تنتقل من الاكتشاف إلى النموذج الأولي العامل إلى الحل المنفذ ضمن دورات سريعة، بالشراكة الوثيقة مع قائد المجال الذي يوفر الاتجاه والسياق التجاري.
المرشح المناسب متحمس لدفع التغيير المعنوي في الأعمال - ليس فقط شحن الشيفرة، ولكن التأكد من أن ما يتم بناؤه يتم اعتماده واستخدامه حقًا. أنت مرتاح للعمل مع التكدسات التقنية المعتادة مثل مايكروسوفت وServiceNow بالإضافة إلى بناء وكلاء/حلول ذكاء اصطناعي مخصصة على منصات داخلية أخرى.
ما ستفعله
اكتشاف وتعريف
التواجد في وظيفة تجارية والعمل مع قائد المجال وخبراء الموضوع لرسم خرائط سير العمل، وإبراز نقاط الألم، وتحديد فرص الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية.
ترجمة المشكلات التجارية إلى حالات استخدام محددة وقابلة للتنفيذ - موازنة الطموح مع ما هو عملي للبناء والاعتماد.
بناء ونشر
تصميم وبناء حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات المناسبة للمشكلة: منصات مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي والإنتاجية (Copilot Studio، Azure OpenAI، M365)، خطوط أنابيب RAG، سير العمل الوكيل، أدوات الأتمتة، والتطوير المخصص عند الحاجة.
النموذج الأولي بسرعة، واختبار مع مستخدمين حقيقيين، والتكرار ضمن دورات سريعة قصيرة.
تسليم حلول تتكامل في سير العمل الحالي - وليس عروض تجريبية مستقلة.
دفع الاعتماد والتأثير
امتلاك الاعتماد بالإضافة إلى التسليم الفني - العمل جنبًا إلى جنب مع موارد التغيير لمساعدة الفرق على استخدام ما يتم بناؤه فعليًا.
جمع الملاحظات بعد النشر لتحسين الأداء وزيادة القيمة التجارية مع مرور الوقت.
المساهمة في الأنماط والممارسات التي يمكن أن تتوسع عبر الفرق والوظائف.
التواصل والتعاون
جسر بين أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق البيانات، وشركاء المنصات - الترجمة بوضوح في كلا الاتجاهين.
تقديم تحديثات موجزة وصادقة حول التقدم والمخاطر والمقايضات للجمهور الفني وغير الفني على حد سواء.
ما نبحث عنه
المطلوب
5+ سنوات في هندسة البرمجيات، هندسة الحلول، الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو دور تقني مرتبط بشكل وثيق.
خبرة عملية في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، الأتمتة، أو سير العمل الذكي في بيئات الأعمال الحقيقية.
معرفة قوية بأنظمة LLMs، وتصميم الطلبات، والهياكل المعتمدة على الاسترجاع، والتنظيم، والأنظمة المعتمدة على الوكلاء.
الراحة في التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية، ومصادر البيانات، ومنصات سير العمل.
دافع حقيقي لرؤية التغيير يحدث - أنت تفهم أن بناء الحل هو نصف العمل فقط.
مُتحدث واضح؛ قادر على شرح القرارات التقنية بلغة بسيطة للجمهور التجاري والقيادي.
المفضل
خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت: Copilot Studio، Azure OpenAI، M365، Power Platform.
مهارات تطوير مخصصة (Python، JavaScript، أو ما شابه) للمشاكل التي لا يمكن حلها بالأدوات الجاهزة.
خلفية في الاستشارات التقنية، هندسة الحلول، أو الهندسة الموجهة للعملاء.
خبرة في تمكين التغيير، اعتماد المستخدم، أو إعادة تصميم العمليات إلى جانب التسليم الفني.
كيف يبدو النجاح
حلول عملية في أيدي المستخدمين في نهاية كل دورة سريعة - وليس عروض تقديمية أو إثباتات للمفهوم.
نتائج تجارية قابلة للقياس: الوقت الموفر، العمليات المحسنة، اتخاذ القرارات بشكل أسرع.
فريق اعتمد الأدوات ويمكنه التعبير عن التأثير.
وظيفة يمكن أن تعمل وتطور حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بعد انتهاء المشاركة.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.